j计算机论文提纲格式范本 j计算机论文提纲如何写有关写作资料

目录

1. 五、个性化Web服务技术和智能认证*模型应用研究论文提纲
2. 四、产品数据管理中工作流引擎技术研究论文提纲范文
3. 三、成都医学院附属医院医疗管理系统设计论文提纲格式范文模板
4. 二、针对时间序列数据的时态关联规则挖掘研究论文提纲范文
5. 一、面向CRM的企业知识管理框架及其共享性研究论文提纲范文

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五、个性化Web服务技术和智能认证*模型应用研究论文提纲

摘要

Abstract

第一章 绪论

1．1 个性化Web服务技术概述

1．1．1 研究背景

1．1．2 个性化Web服务概述

1．1．3 个性化Web服务技术

1．2 多Web统一认证技术概述

1．2．1 研究背景

1．2．2 多Web统一认证概述

1．2．3 多Web统一认证技术

1．3 文献综述

1．3．1 研究现状

1．3．1．1 个性化Web服务技术

1．3．1．2 多Web统一认证技术

1．3．2 未来发展方向

1．3．2．1 个性化Web服务技术

1．3．2．2 多Web统一认证技术

1．4 本文所做的工作

1．4．1 课题来源及意义

1．4．2 本文所做的工作

第二章 基于个性化WEB服务技术的原理与方法

2．1 个性化服务

2．1．1 个性化服务内容

2．1．2 用户建模

2．2 个性化服务技术

2．3 个性化信息过滤

2．3．1 信息过滤

2．3．2 信息过滤系统的体系结构

2．4 个性化推荐与Web挖掘

2．5 网站的个性化技术

2．5．1 Web个性化体系结构

2．5．2 Web Log的序列模式挖掘

第三章 基于关联规则挖掘的Web个性化服务

3．1 数据挖掘的定义

3．1．1 基本概念

3．1．2 数据挖掘的基础

3．1．3 数据挖掘常用技术

3．1．4 数据挖掘的实施步骤

3．1．5 Web使用记录挖掘

3．2 基于关联规则的数据挖掘

3．2．1 基本概念

3．2．2 关联规则挖掘

3．2．3 关联规则核心算法分析

3．3 图书馆个性化服务的数据挖掘

3．3．1 Web日志挖掘

3．3．2 Web日志的预处理

3．3．3 Web日志挖掘算法的实现

3．4 推荐页面的生成

第四章 分布式Web认证技术

4．1 Web服务器的安全需求

4．2 当前身份认证的研究与应用

4．2．1 一次性口令的认证

4．2．1．1 基于口令的认证方法

4．2．1．2 一次性口令的实现机制

4．2．2 加密算法

4．2．2．1 对称算法

4．2．2．2 非对称算法

4．2．2．3 RSA安全性讨论

4．2．3 数字签名和数字证书

4．2．3．1 数字签名机制

4．2．3．2 数字证书

4．3 多Web服务器的统一认证

4．3．1 独立认证的弊端

4．3．2 建立统一身份认证系统的必要性

4．3．3 现有的统一认证实现方式

4．4 统一认证系统的实现框架

4．4．1 单点登录实现机制

4．4．1．1 Kerberos

4．4．1．2 Passport

4．4．2 脚本自动执行方法

4．5 数据*滤技术

4．5．1 制定过滤规则

4．5．2 数据*滤方法

4．5．3 Raw Socket原始套接字

4．5．4 Raw Socket的应用

第五章 多Web服务器智能认证*模型的研究和设计

5．1 开放系统的认证需求

5．2 开放系统的运行模式

5．3 系统设计

5．3．1 现有系统改造规划

5．3．2 改进的单点登录模型设计

5．4 智能认证*模型设计

5．4．1 认证模型设计与实现

5．4．2 认证*工作流程

5．4．3 基于Raw Socket的网络截包监听算法设计

5．4．4 信息流分析结果示例

5．4．5 RSA加密算法对Cookies加密

5．4．6 多Web服务器协作模型

5．4．7 结果检验与比较

结束语

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和参加的主要科研项目

致谢

四、产品数据管理中工作流引擎技术研究论文提纲范文

1 引言

1-1 目的意义

1-2 问题的提出

1-3 研究内容

1-4 术语

2 产品数据管理技术

2-1 产品数据管理技术概念与发展

2-2 产品数据管理系统的体系结构与主要功能

2-2-1 产品数据管理系统的体系结构

2-2-2 产品数据管理系统的主要功能

2-3 基于Web的产品数据管理系统Windchill

2-3-1 基于J2EE的产品数据管理系统结构

2-3-2 Windchill的体系结构及功能

2-4 小结

3 产品数据管理中工作流及工作流引擎需求分析

3-1 产品数据管理中的工作流程管理目标

3-2 产品数据管理中工作流引擎需求

3-2-1 产品数据管理中产品数据电子化审批需求

3-2-2 产品数据管理中产品数据工程变更管理需求

3-2-3 产品数据管理中产品研发项目管理需求

3-3 小结

4 产品数据管理中工作流引擎技术设计

4-1 产品数据管理中工作流管理技术基础

4-2 产品数据管理中工作流过程模型

4-3 产品数据管理中工作流管理体系结构

4-3-1 产品数据管理中工作流管理体系结构

4-3-2 产品数据管理中工作流引擎控制器结构

4-4 产品数据管理中工作流引擎实例算法、状态转换与调度

4-4-1 工作流实例算法

4-4-2 工作流实例状态转换

4-4-3 多工作流实例状态转换

4-4-4 工作流实例调度

4-5 小结

5 产品数据管理中工作流引擎的应用实现

5-1 产品数据管理中工作流引擎运行环境

5-2 产品数据管理中工作流引擎在电子化审批中的实现

5-2-1 产品数据管理中生命周期与电子化审批

5-2-2 企业产品数据审批业务流程

5-2-3 产品数据管理中电子化审批工作流模板

5-2-4 产品数据管理中工作流引擎及生命周期代码示例

5-2-5 产品数据生命周期与工作流技术集成

5-3 产品数据管理中工作流引擎在工程变更管理的实现

5-3-1 企业产品数据工程变更管理现状

5-3-2 工程变更管理的基本过程及对象模型

5-3-2-1 工程变更管理的基本过程

5-3-2-2 工程变更管理的对象模型

5-3-3 企业工程变更管理对象的生命周期与工作流

5-3-3-1 企业工程变更管理对象的生命周期

5-3-3-2 企业工程变更管理对象的工作流程

5-3-4 工程变更对象的协作与同步

5-3-5 产品数据管理中工程变更管理应用界面

5-4 产品数据管理中工作流引擎在项目管理中的实现

5-4-1 产品数据管理中的项目管理

5-4-2 产品数据管理中项目工作分解结构及工作任务的自动分发

5-4-3 利用产品数据管理中工作流引擎实现与项目管理系统的集成

5-5 小结

6 结束语

致谢

参考文献

三、成都医学院附属医院医疗管理系统设计论文提纲格式范文模板

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1-1 研究背景

1-2 研究现状

1-3 研究内容

1-4 论文的组织结构

第2章 门诊医疗管理系统关键技术研究

2-1 数据库技术

2-1-1 数据库技术的发展历程

2-1-2 数据库开发平台的选取

2-1-3 网络数据库的开发技术

2-2 基于身份的访问控制技术

2-2-1 基于身份的访问控制技术原理

2-2-2 基于RBAC访问控制原理

2-3 ASP-net技术

2-4 小结

第3章 医院门诊信息管理系统总体结构设计

3-1 医疗信息管理系统需求分析

3-2 门诊医疗系统工作流程分析

3-2-1 成都医学院附属医院门诊就诊业务

3-2-2 成都医学院附属医院门诊部门管理业务

3-2-3 成都医学院附属医院门诊部门应用业务

3-2-4 成都医学院附属医院门诊部门总体功能

3-3 门诊医疗信息管理系统总体结构设计

3-3-1 系统设计原则

3-3-2 系统设计结构分析

3-3-3 系统总体设计结构

3-4 小结

第4章 门诊医疗管理系统组成与实现

4-1 系统总体功能模块的构建

4-2 医院管理数据库模块的设计

4-2-1 数据库的设计原则

4-2-2 数据库的逻辑设计

4-2-3 数据库中数据表项的设计

4-2-4 数据库的安全设计

4-3 访问的权限分配与管理

4-3-1 访问权限管理模块设计思想

4-3-2 访问权限管理和控制算法

4-4 用户接口模块

4-5 小结

第5章 门诊医疗信息管理系统的评测

5-1 测试环境的搭建

5-2 功能及性能测试

5-3 测试结果及分析

5-4 小结

第6章 结论

致谢

参考文献

攻读工程硕士学位期间发表的论文

二、针对时间序列数据的时态关联规则挖掘研究论文提纲范文

针对时间序列数据的时态关联规则挖掘研究

摘要

Abstract

第1章 引言

1-1 研究背景与意义

1-2 本文工作

1-3 论文组织结构

第2章 时间序列数据的符号化表示

2-1 时序逻辑基本知识

2-1-1 确定时间的概念与时间序列数据定义

2-1-2 时态关系

2-2 时间序列数据表示

2-2-1 时间序列数据符号表示的必要性

2-2-2 时间序列数据符号表示法

2-2-3 针对股票数据应用的问题表示

2-3 本章小结

第3章 连续频繁序列的挖掘

3-1 连续频繁序列及其性质

3-1-1 关联规则与频繁项集

3-1-2 时态关联规则及其特性

3-1-3 连续频繁序列

3-2 互关联后继树模型

3-2-1 互关联后继树定义与性质

3-2-2 基于互关联后继树挖掘多元频繁序列的方法

3-3 互关联统计线索树

3-3-1 互关联线索树定义及性质

3-3-2 IRST与IRSCT挖掘算法

3-4 本章小结

第4章 间隔频繁序列的挖掘

4-1 间隔频繁序列定义与性质

4-2 利用加权有向图挖掘间隔频繁序列的算法

4-3 本章小结

第5章 时态关联规则表示和时序数据预测

5-1 时态关联规则表示

5-2 时间序列预测

5-3 本章小结

第6章 实验分析

6-1 实验数据存储与符号化

6-2 互关联后继树与统计线索树创建以及频繁序列挖掘

6-2-1 互关联后继树与统计线索树创建

6-2-2 频繁序列挖掘与算法比较分析

6-3 规则表示与预测

第7章 总结与展望

7-1 小结

7-2 未来的研究方向

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文和研究成果

致谢

数据挖掘算法与时间序列数据挖掘算法研究综述

摘要

Abstract

第1章 数据挖掘简介

1-1 概述

1-1-1 知识发现和数据挖掘概念

1-1-2 数据挖掘逐渐演变的过程

1-1-3 研究历史

1-1-4 出版物及工具

1-1-5 国内现状

1-1-6 业界观点

1-2 数据挖掘过程

1-2-1 问题定义

1-2-2 准备数据

1-2-3 浏览数据及数据预处理

1-2-4 生成模型以及验证模型

1-2-5 部署和更新模型

1-3 数据挖掘的方法和技术

1-3-1 数据准备以及数据预处理的相关技术

1-3-2 数据挖掘算法与分析

1-4 数据挖掘所发现的知识

1-4-1 自动预测趋势和行为

1-4-2 关联分析

1-4-3 聚类

1-4-4 概念描述

1-4-5 偏差检测

1-5 数据挖掘工具

1-6 数据挖掘未来研究方向

1-7 数据挖掘解决的典型商业问题

1-8 本章小结

第2章 时序数据及时序数据挖掘简介

2-1 概述

2-2 时序逻辑基础知识

2-2-1 确定时间的概念与时态关系

2-2-2 时态语义

2-2-3 时间序列数据的表示和符号化

2-3 时间序列数据挖掘的主要研究内容

2-3-1 时间序列数据变换

2-3-1-1 离散傅里叶变换数据表示

2-3-1-2 奇异值分解数据表示

2-3-1-3 离散小波变换数据表示

2-3-2 时间序列数据相似搜索

2-3-3 时间序列聚类/分类分析

2-3-4 时间序列数据可视化

2-3-5 时间序列分割与模式发现

2-3-6 时间序列预测

2-3-6-1 基于统计学理论的顶测方法

2-3-6-2 神经网络预测法

2-3-6-3 模糊数学预测法

2-3-6-4 混沌预测法

2-3-6-5 状态空间预测法

2-3-6-6 组合预测法

2-3-7 TSDM应用研究

2-4 未来的研究方向

2-5 本章小结

第3章 新动态与新热点简介

3-1 流数据挖掘

3-2 隐私保护数据挖掘算法

3-3 空间数据挖掘

3-4 其它新方向

3-5 本章小结

参考文献

Study of Temporal Association Rules Mining for the Time-SeriesData

Abstract

Chapter 1 Introduction

1-1 Background and Significance

1-2 This paper work

1-3 Papers organizational structure

Chapter 2 Time-series data of symbols

2-1 Sequential logic basic knowledge

2-1-1 Determine the time and the concept of time-series data definition

2-1-2 Tense relations

2-2 Time-series data of denotation

2-2-1 Time-series data that the need for symbols

2-2-2 Time-series data symbols law

2-2-3 Application of the stock data for time series data symbol of denotation

2-3 Summary of this chapter

Chapter 3 Close frequent sequence of mine

3-1 Close and continuous nature of the frequent sequence

3-1-1 Association rules and frequent itemsets

3-1-2 Temporal association rule

3-1-3 closely frequent sequence

3-2 Inter Relevant Successive Trees

3-2-1 IRST of definition and nature

3-2-2 Based on IRST Mining frequent sequence of multiple methods

3-3 Inter Relevant Statistics Clues Trees

3-4 Summary of this chapter

Chapter 4 Mine gap frequent sequence

4-1 Gap frequent sequence of definition and nature

4-2 Use the weighted directed graph to mine Gfs

Chapter 5 Temporal association rules of denotation and prediction of time series data

5-1 Temporal association rules of denotation

5-2 Prediction of time series data

Chapter 6 Experimental Analysis

6-1 Experimental data storage and symbols

6-2 IRST and IRSCT of creation and frequent items mine

6-2-1 IRST and IRSCT of creation

6-2-2 Mine frequent item and algorithm compared

6-3 Denotation of rules and prediction

Chapter 7 Summary and Prospects

7-1 Summary

7-2 The Future Direction

Study of Data Mining Algorithms and Time-Series Data MiningAlgorithms

Abstract

Chapter 1 Introduction of data mining

1-1 Overview

1-1-1 What is knowledge discovery and data mining

1-1-2 Data Mining gradually evovling process

1-1-3 Study history

1-1-4 Publications and tools

1-1-5 Domestic status quo

1-1-6 The industry point of view

1-2 Data mining process

1-2-1 Definition of the problem

1-2-2 Ready data

1-2-3 Browser data and data preprocessing

1-2-4 Generation models and model verification

1-2-5 Deployment and updating model

1-3 Data mining methods and techniques

1-3-1 Data and prepare the relevant technical data preprocessing

1-3-2 Data mining algorithms and analysis

1-4 Data Mining found knowledge

1-4-1 Automatically forecast trends and

1-4-2 Correlation Analysis

1-4-3 Clustering

1-4-4 Concept description

1-4-5 Error detection

1-5 Data mining tools

1-6 On the future direction of data mining

1-7 The typical data mining to solve business problems

1-8 Summary of this chapter

Chapter 2 Time-series data in time sequence data mining Profile

2-1 Summary

2-2 Sequential logic basic knowledge

2-2-1 Establish the concept of time and tense relations

2-2-2 Temporal semantics

2-2-3 That the time-series data and symbols of

2-3 Time-series data mining on the main content

2-3-1 Time-series data transformation

2-3-1-1 Discrete Fourier transform that data

2-3-1-2 SVD data that

2-3-1-3 DWT data that

2-3-2 Time-series data similar search

2-3-3 Time series clustering/classification analysis

2-3-4 Time-series data visualization

2-3-5 Time series split with the pattern found

2-3-6 Time series prediction

2-3-6-1 Arguments based on statistical method of measuring the top Conclusion

2-3-6-2 Neural network forecasting method

2-3-6-3 Fuzzy prediction method

2-3-6-4 Chaotic prediction method

2-3-6-5 State space prediction method

2-3-6-6 Combination of forecast

2-3-6-7 Other technologies

2-3-7 TSDM Applied Research

2-4 On the future direction

2-5 Summary of this chapter

Chapter 3 new developments and new hot spot for brief

3-1 Flow of data mining

3-2 Privacy of data mining algorithms

3-3 Spatial Data Mining

3-4 Other new direction

3-5 Summary of this chapter

一、面向CRM的企业知识管理框架及其共享性研究论文提纲范文

摘要

ABSTACT

1 引言

1．1 客户关系管理(CRM)系统产生的背景及国内外发展现状

1．2 知识管理技术产生的背景及国內外发展现状

1．3 本课题的提出

1．4 本文所做的工作及研究意义

2 客户关系管理(CRM)系统与知识管理技术

2．1 客户关系管理(CRM)系统

2．1．1 CRM的内涵

2．1．2 CRM系统的结构与功能分析

2．1．3 CRM的分类

2．2 知识管理技术

2．2．1 知识管理的发展

2．2．2 知识管理与知识管理技术

2．2．3 知识管理的过程

3 CRM中数据仓库的体系结构及其关键技术研究

3．1 数据仓库的定义

3．2 数据仓库的开发过程

3．2．1概念模型设计

3．2．2 逻辑模型设计

3．2．3 物理模型设计

3．2．4 数据仓库的生成

3．2．5 数据仓库的使用和维护

3．3 数据仓库的关键技术研究

3．3．1 元数据管理

3．3．2 ETL

3．4 CRM中数据仓库的原型实现

3．4．1 原型设计

3．4．2 原型实现

4 CRM中的数据分析技术研究

4．1 联机分析处理(OLAP)

4．2 数据挖掘

4．3 CRM中的数据分析应用

5 CRM中的实时知识管理研究

5．1 主动实时数据仓库系统

5．1．1 实时数据库系统

5．1．2 主动数据库系统

5．1．3 主动实时数据仓库系统

5．2 基于多AGENT系统的主动实时数据仓库(MART-DW)框架

5．2．1 智能Agent与多Agent系统

5．2．2 MART-DW的体系结构

5．3 关键技术研究

5．3．1 数据监控机制

5．3．2 实时数据分析

6 基于本体的企业知识共享研究

6．1 基于本体的企业知识重用

6．1．1 企业本体的概念

6．1．2 基于本体的企业知识重用

6．2 基于本体的虚拟企业知识检索与共享

6．2．1 虚拟企业

6．2．2 基于Webservices的虚拟企业框架

6．2．3 基于本体的虚拟企业知识检索

6．2．3 基于本体的虚拟企业知识共享

7 总结与展望

7．1 论文总结

7．2 未来展望

下面是j计算机论文提纲格式范本,希望能解决毕业生们的j计算机论文提纲如何写的相关问题.

j计算机引用文献:

[1] 热门j计算机论文选题 j计算机专业论文题目怎样拟

[2] j计算机期刊文章参考文献 j计算机参考文献有哪些

[3] j计算机论文提纲格式范本 j计算机论文提纲如何写