生产计划论文范文参考 生产计划毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇生产计划论文范文参考：面向订单装配的机械产品柔性生产计划及控制技术研究
2. 第二篇生产计划论文样文：长材型特殊钢厂炼钢—连铸过程生产计划优化与协同调度
3. 第三篇生产计划论文范文模板：钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究
4. 第四篇生产计划论文范例：热轧生产计划与负荷分配的多目标群智能算法研究
5. 第五篇生产计划论文范文格式：冷轧薄板生产计划与调度系统的研究与应用

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第一篇生产计划论文范文参考：面向订单装配的机械产品柔性生产计划及控制技术研究

大规模*的目的是以大规模生产的成本和速度提供给客户个性化的*产品,它逐渐成为21世纪主流的生产方式.本文在探讨了实现大规模*相关技术的基础上,研究了大规模*模式下,面向生产过程的产品族扩展信息模型、柔性供应链组织结构、供应商选择与采购计划分配以及柔性生产计划与控制的相关理论和方法.

敏捷性是大规模*的外在特征,柔性是实现其敏捷性的内在驱动力,本文从产品、制造、生产运作、组织、人员、信息系统等几个方面论述了提高企业柔性的主要策略.在对精益供应链与敏捷供应链对比分析的基础上,提出了大规模*供应链的概念.针对大规模*供应链这一新的组织形式,构建了面向订单的供应链资源计划管理系统,并介绍了其主要功能框架和体系结构框架.

针对大规模*下产品信息的特点,提出了产品族扩展信息模型的概念,它由产品族结构模型和产品信息模型两部分构成.在通用物料清单(GenericBill of Materials,GBOM)的基础上,建立了产品族结构模型.将产品信息从传统的设计领域扩展到采购、计划、制造、库存、销售等阶段,建立了产品六域信息模型.采用面向对象方法对产品族扩展信息模型进行建模,抽象出实体对象类、对象管理类、对象集合类三大对象类,描述了产品信息模型中各对象类之间的关系.建立了产品族扩展信息的数据库模型,将产品族扩展信息模型从逻辑模型映射为物理模型.研究了客户订单物料清单(Order Billof Materials,OBOM)的实现及管理方法,建立了基于约束满足问题的产品优化配置模型及配置算法,提高了产品配置的效率.建立了基于可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)的产品信息集成规范和产品族配置信息集成规范,为分布在异地的不同制造商、经销商、供应商等提供了一个产品族信息集成的标准.

分析了大规模*下采购管理的特征,并指出了多源供应策略存在的必然性和可行性.针对多源供应的两种实现方式,以平均采购成本最低为目标,考虑需求约束、能力约束、质量约束,分别建立了多源供应下的供应商选择和采购计划优化分配集成模型.针对多源同时供货模型,设计了基于分支定界算法的综合求解算法.对单源供应以及两种多源供应方式进行了对比分析.将大规模*下的供应商分为关键供应商和通用供应商两类,并针对通用供应商,建立了多源供应下的供应链双层构建过程模型,提高了供应链组织结构柔性和采购计划柔性,降低了采购成本.

分析了大规模*下生产计划与控制的特征,将供应链生产计划分为战略层、战术层与操作层,建立了大规模*下供应链层次化、柔性生产计划与控制模型.针对通用件生产计划建立了实现柔性与稳定性相结合的计划控制策略,针对订单排程计划建立了实时动态滚动控制机制,提高了订单计划的柔性.采用面向对象方法建立了订单信息模型和订单生命周期模型,并给出了订单类对象的状态图.针对多订单、多产品、多制造资源的订单优化排程问题,建立了多目标优化整数规划模型,并设计了基于精英选择和个体迁移的多目标遗传算法,实例验证表明算法具有高效率和有效性.

采用组件式开发技术设计并实现了面向订单的供应链资源计划管理系统,将系统的构成组件分为界面型组件、业务逻辑组件以及数据维护组件三类.组件式系统能够根据企业需求的变化实现快速重构,提高了信息系统的柔性.

以山东五征集团有限公司为应用对象,分别介绍了产品族信息管理、面向配置的订单管理与订单计划管理、多源供应下的采购计划管理、面向订单的成品库存管理与零部件库存管理等系统的主要功能模块以及应用情况,验证了本文理论的有效性.

第二篇生产计划论文样文：长材型特殊钢厂炼钢—连铸过程生产计划优化与协同调度

生产过程的精细化控制与科学的生产组织是保证生产流程协调、高效运行的关键.相对于普碳钢生产,特殊钢的生产过程工序较为复杂,长期普遍存在生产消耗大、故障事故多、运行成本高的状况；而相对于板带材生产,棒线材生产过程更具多批量、多钢种、多规格等特点.这些特点使长材型特殊钢炼钢—连铸过程生产计划与调度的研究过程更为复杂.

本文运用冶金流程工程的相关理论,从特殊钢炼钢—连铸过程的物质流参数解析与运行优化入手,充分考虑生产组织与过程控制的融合,在把握冶金过程物质流、设备运行规律的基础上,运用智能算法优化生产计划,展开生产调度与工艺控制相互协同的研究.

本文以普碳钢与弹簧钢混合品种的长材型特殊钢厂——方大特钢为研究对象,首先对整个炼钢—连铸生产流程进行深入解析,对过程运行时间、温度制度、生产模式进行优化,炼钢—连铸全流程运行时间可缩减14.27min.综合考虑合理的产品结构以及不同产品在各工序/设备的生产节奏等因素,确定优化的炉机匹配模式,形成产品结构与炉机匹配的优化技术,对炼钢厂系统调控策略进一步深化和完善,为长材型特殊钢厂炼钢—连铸过程生产模式评价与优化的解决方案.同时,从工艺过程控制入手,在生产计划优化的基础上,构建符合生产实际需求的、以炉机匹配度、连浇炉数以及过程等待时间和柔性工序周期波动为主要评价指标的多目标优化调度数学模型,在炼钢厂“炉机对应”运行原则基础上,利用柔性工序缓冲策略求解生产模式优化后的炼钢—连铸调度问题.分析转炉炼钢过程模型、LF精炼过程模型以及连铸坯凝固冷却过程模型与调度模型的“协同”作用,构建了基于生产工艺模型的协同调度方案.最后,将物质流参数解析与运行优化、生产计划与调度优化以及工艺控制优化进行综合集成,并与MES相结合,构建集物质流参数解析、运行控制、工艺模型于一体的炼钢—连铸过程辅助控制与协同调度系统,将调度规则、智能算法与冶金流程运行优化方法相融合,形成长材型特殊钢厂协同调度技术.

第三篇生产计划论文范文模板：钢铁企业多粒度分型生产计划管理方法研究

生产计划管理是钢铁企业经营活动的核心和基础,它与钢铁生产工艺过程密切融合,建立符合工艺要求,企业产能允许,生产费用最小,库存产品和坯料最大利用的生产计划管理系统是钢铁企业之所需.本文通过分析钢铁企业的生产计划管理研究和应用现状,提取存在的问题,继而结合东北特钢集团抚顺基地生产计划管理实践,立足工艺路线的多粒度管理定义了工序的多粒度性,作为不同类型计划编制的基础,研究了钢铁企业多粒度分型生产计划管理(Multi-granularity classification Production Scheduling for Steel Enterprise, MGCPS)的框架结构及技术方法.

提出一种钢铁企业MGCPS方法.基于“分解一协调”思想将钢铁企业的计划管理问题分解为一般性需求问题和特殊工艺制约的需求问题两种类型的优化子问题分别实现计划的局部优化,一般性需求作为静态调度规则约束企业级生产计划和分厂级作业计划的生成,指导物料需求计划的形成,然后利用动态作业调度协调不同特殊工艺制约的需求之间的统一,安排物料需求计划的生产顺序形成执行计划,实现整个问题空间的优化.构建了基于ERP/MES/PCS三层结构的MGCPS的系统模型、参数模型、算法模型,动态作业调度模型以及计划组织方式模型实现有限能力制约下的生产计划管理,并阐述了MGCPS方法的概念、任务与特征,研究了MGCPS集成设计,为钢铁企业优化生产管理提供了新的思路.

提出一个多粒度能力负荷模型概念,结合钢铁产品主数据模型、工作中心模型以及订单BOM、工艺BOM、生产BOM基于特征映射构建了MGCPS参数模型. MGCPS参数模型从工艺路线和工序的多粒度性出发,研究了不同粒度工作中心的能力负荷估算规则,设计了负荷采集方法,实现了多粒度工序参数的动态统计以及瓶颈工序的动态识别,为MGCPS方法奠定了基础.

从一般性需求出发,研究了MGCPS算法模型.定义工序为分厂,给出基于分厂产能的粗粒度最小生产费用模糊规划数学模型,实现订单与工艺路线的优化配置,形成企业级计划；定义工序为关键工序,给出基于关键工序的最小拖期／超期惩罚中粒度线性规划数学模型,依据关键工序的最优配合将企业级计划落实到分厂形成作业计划,并相应给出模型的遗传算法、粒子群算法、静态调度算法的求解流程以及应用实例.面向计划决策者满意程度设计了遗传算法的适应度函数,并对其进行尺度变换,解决算法进化到一定程度产生的收敛速度慢的问题,并应用于基于模糊模拟技术求解粗粒度模糊机会约束规划的程序实现.

从特殊性需求出发,研究了MGCPS动态作业调度问题.分厂级作业计划的落实形成物料需求计划,企业不同生产阶段工艺约束的独特性作为动态作业调度约束条件对不同生产阶段的特殊工艺制约的需求子问题分类型管理,不同阶段之间采用协同调度的方法实现综合平衡和优化,最终形成执行计划.给出模型的动态调度算法流程以及瓶颈动态作业调度算法,并通过实例进行了验证.结合MGCPS算法模型构建了集成动态生产调度模型,结合生产实际证明了模型的实用性.

通过案例企业生产计划管理信息化系统的应用,利用面向对象建模语言对MGCPS进行了系统分析和设计.MGCPS方法及其在案例企业的信息化实践,有利于促进钢铁企业生产计划管理理论与实践的研究,对我国钢铁企业信息化进程具有现实意义.

第四篇生产计划论文范例：热轧生产计划与负荷分配的多目标群智能算法研究

近年来,随着钢铁行业竞争的日益加剧,降低生产成本、提高产品质量成为钢铁企业追求的目标.热轧是钢铁生产过程中的关键工序之一,其中存在两个重要的优化问题：热轧生产计划与负荷分配.优化热轧生产计划对提高生产效率、降低生产成本有着重要的意义,而优化热轧负荷分配则是提高产品质量的重要途径.因此,研究热轧生产计划与负荷分配的优化方法具有重要的现实意义.

热轧生产计划与负荷分配本质上属于多目标优化问题,以往文献大都通过加权法将其转化为单目标优化问题,然后使用单目标优化算法求解,存在的问题是目标权重往往很难确定,特别是在目标数量级不一致的情形下.鉴于单目标优化方法的局限性,本文使用多目标群智能算法来优化热轧生产计划与负荷分配问题,不仅避免了目标权重的选择,且算法一次运行便可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度.

针对热轧生产计划与负荷分配问题,首先设计了一种基于Maximin适应度函数的多目标群智能算法框架,其基本思想是在保证优化性能的同时,尽量降低算法复杂度.在多目标群智能算法中,适应度分配、精英保留、多样性保留是最重要的三个机制,该算法框架利用Maximin适应度函数具有的“识别”非支配解与“奖励”分散解、“惩罚”聚集解的特性,在对其改进的基础上,使用Maximin适应度函数进行了适应度分配、精英保留与多样性保留,并提出了一种混合多样性保留策略,提高了算法的多样性能,同时通过引入一个二维数组存储Min适应度,使得该算法框架的计算复杂度降低为O(mN2),体现了“以空间换取时间”的思想.

针对热轧生产计划优化问题,本文将其归结为多目标奖金收集车辆路径问题(PCVRP)模型,该模型兼具板坯选择与排程的功能.在此基础上提出了一种Pareto最大最小蚂蚁系统算法(P-MMAS)来优化该模型.P-MMAS在最大最小蚂蚁系统算法的基础上,重新设计了状态转移策略、信息素更新策略、局部搜索策略及信息素平滑机制,并使用基于Maximin适应度函数的多目标群智能算法框架进行适应度分配、精英保留与多样性保留.在此基础上,设计了热轧生产计划的多目标优化方法：首先在满足轧制规程约束的基础上,使用P-MMAS算法在最小化相邻板坯间跳跃惩罚的同时,使收集的奖金尽可能多(即尽可能处理优先级高的板坯),由此得到一组非支配解；然后使用TOPSIS多目标决策方法选择其中的一个解作为最终的生产计划.

针对热轧负荷分配问题,本文建立了综合考虑轧制力裕量均衡、轧辊磨损控制与板形控制等因素的多目标优化模型,并提出了一种基于局部搜索的多目标粒子群算法(LS-MOPSO)进行优化.该算法在多目标优化中引入局部搜索策略,通过构造局部搜索聚合函数,并使用数学规划方法求解以加速算法收敛到Pareto最优解.此外,使用基于Maximin适应度函数的多目标群智能算法框架进行适应度分配、精英保留与多样性保留.为避免粒子群算法早熟收敛,算法中引入了高斯变异算子.最后,为处理负荷分配优化模型中的约束条件,提出了一种有效的约束处理方法.研究表明使用LS-MOPSO不仅能获得比经验负荷分配方法更好的解,而且还能揭示负荷分配模型不同目标间的矛盾关系,体现了热轧负荷分配多目标优化方法的优越性,也验证了LS-MOPSO算法解决实际问题的有效性.

第五篇生产计划论文范文格式：冷轧薄板生产计划与调度系统的研究与应用

冷轧薄板企业是钢铁行业中生产最终型产品的企业,具有投资大、产品附加值高,市场竞争激烈等特点.冷轧薄板生产的工艺流程复杂程度远高于普钢生产过程,产品规格多、批量小,对合同交货期要求严格.因此,开发冷轧薄板工业的生产计划和调度系统在有效利用企业产能、提高产品质量、保证合同交货期等方面都具有重要意义.本文以国家“863计划”重点课题为依托,针对冷轧薄板工业的生产计划和调度问题进行了系统深入的研究.本文主要研究工作如下：

研究了流程工业的生产计划与调度系统的软件建模和开发方法,提出面向对象分析建模,设计出具有通用性的流程工业生产计划与调度系统的对象类集合.通过变换对象类属性,对对象类进行了数据抽象和封装,并以流程工业中冷轧薄板企业的生产计划和调度系统开发为例说明了该方法的具体应用,实践表明利用该方法建立的对象类与现实生产具有高度吻合性,可大大提高软件系统的建模和开发效率,保证系统的稳定性和维护的可持续性.

针对传统开发方法在生产计划和调度系统开发中存在着开发周期长,开发的应用系统应用面窄,通用性、可维护性、可扩展性、可重构性差等缺点,本文对软件构件技术进行了系统研究,提出了基于组态平台软件技术的生产计划调度系统建模和开发模式,并设计出具有通用性的流程工业计划与调度系统开发的组态平台软件,实践表明利用该组态软件可以有效提高流程工业计划与调度系统的软件开发效率.

研究了流程工业的生产计划与调度系统中的设备产能问题,设计出具有通用性的流程工业生产计划与调度系统的设备产能动态预测模型.利用该模型提出了一种虚拟生产计划调度技术,可以对排产计划和调度方案进行虚拟生产,通过分析仿真生产结果来验证计划和调度方案的合理性.实践应用表明该技术可以有效指导生产,并预测合同交货期和原料需求计划,保证合同的准时交货.

研究了流程工业生产物流动态平衡调度问题,针对其典型的多工序、多目标、多约束、有重入的多机并行调度并且难于解析建模的特点,利用基于节点流的控制及切换概念,采用多目标分层求解,提出流程工业生产的物流平衡调度方法,并开发了一个实际的冷轧薄板企业生产计划和调度软件系统.在冷轧薄板厂的实际应用表明本文提出的方法和生产计划和调度软件系统可以有效提高设备生产效率,降低生产成本,保证合同交货期.

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