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汽车底盘故障诊断与维修论文范文参考 汽车底盘故障诊断与维修毕业论文范文[精选]有关写作资料

主题:汽车底盘故障诊断与维修 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-03

汽车底盘故障诊断与维修论文范文

论文

目录

  1. 第一篇汽车底盘故障诊断与维修论文范文参考:线控转向汽车容错控制方法研究
  2. 第二篇汽车底盘故障诊断与维修论文样文:客车生产物流系统及车辆信息跟踪系统的研究
  3. 第三篇汽车底盘故障诊断与维修论文范文模板:纯电动轿车动力总成控制系统的研究
  4. 第四篇汽车底盘故障诊断与维修论文范例:基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究
  5. 第五篇汽车底盘故障诊断与维修论文范文格式:车辆排气污染物测试技术研究与工程实现

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第一篇汽车底盘故障诊断与维修论文范文参考:线控转向汽车容错控制方法研究

线控转向系统是一种全新概念的汽车转向系统,其取消了方向盘和转向器之间的机械连接,为整车行驶性能的提升带来了新的空间.与此同时,安全性和可靠性也成为了线控转向系统的重要性能之一.容错控制是线控转向系统控制策略的重要组成部分.


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本文结合国家自然科学基金项目“汽车前轮电子控制转向的关键技术研究”和“线控汽车底盘控制方法和关键技术研究”,针对线控转向系统的容错控制方法展开了深入的理论研究和实验验证.基于Riccati方程和自适应Kalman滤波理论提出了线控转向汽车方向盘模块和转向执行模块的状态估计方法和线控转向执行电机的参数估计方法,以此为基础,研究了基于残差监控的线控转向汽车主要传感器和电机容错控制方法.基于三核控制器理论和时间触发机制的TTCAN总线技术,构建了线控转向系统控制器的容错控制软硬件体系.利用线控转向系统硬件在环实验台及线控转向实验车,对设计的传感器、电机及控制器的容错控制方法进行了实验验证.实验结果表明,本文提出的线控转向系统容错控制方法可以有效提高线控转向系统的可靠性和安全性.本文的研究工作为线控转向系统的自主研发提供了理论和实践支持.

第二篇汽车底盘故障诊断与维修论文样文:客车生产物流系统及车辆信息跟踪系统的研究

本文以客车制造企业的物流系统为对象,综合研究了中小型客车制造厂物流系统的规划设计及生产物流系统的优化.根据系统优化目标,建立了相关的数学模型,选择优化算法求解;运用仿真技术,分析并改进了生产物流系统的实施方案;运用遗传算法进行客车混流装配线投产排序优化决策;运用变邻域算法进行仓储系统货位分配优化决策;应用RFID技术采集和跟踪客车生命周期中的各个环节相关数据,同时以客车生产过程为核心信息源,开发了车辆信息跟踪系统.论文结合某客车制造企业的生产物流系统及车辆信息跟踪系统的实际需求,提出的综合研究方法可供同类研究参考.

论文在对某客车制造企业物流系统调查的基础上,依据该企业的生产方式、产销能力及生产物流系统的特征,分析了生产能力和交货期差距的原因和生产物流系统存在的问题,找出了优化某客车企业生产物流系统的规划设计关键点.

论文应用Petri网离散系统建模技术对客车混流生产线物流系统建模,运用AutoMod仿真软件进行系统仿真,并分析系统的瓶颈,得出在一定目标下的最优方案,使得生产线物流系统得到平衡.在生产线平衡的基础上,运用遗传算法进行客车混流装配线投产排序优化决策.

论文对客车生产厂内仓储系统进行了规划与设计,应用变邻域算法进行仓储系统货位分配优化决策,并运用AutoMod物流专业软件对自动化仓储系统运行进行仿真.结果表明,优化前后的仓库面积效益、人员效益、出入库时间,设备投入、布局合理性等都得到显著改善.

论文应用RFID技术采集和跟踪客车生产的相关数据,构建了车辆信息跟踪系统.在RFID抗金属干扰试验研究的基础上,以生产管理信息为核心,进行了信息系统的设计与开发;并延续到客车生命周期中的各个环节,实现客车联网信息跟踪.最后以客车进入二手车市场信息需求为例,开发了客车联网信息跟踪二手车交易节点,为完整车辆信息跟踪系统的实现提供了技术支持.

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第三篇汽车底盘故障诊断与维修论文范文模板:纯电动轿车动力总成控制系统的研究

纯电动汽车是由蓄电池输出电能,采用电动机驱动,单一动力源的汽车.其具有零排放的特点,与燃料电池汽车,混合动力汽车相比,具有许多共同的关键性技术,整车结构相对简单,成本较低,特别适用于城市运行工况,因而对纯电动汽车的研究具有重大意义.

本文围绕国家“863”计划电动汽车重大专项“QR纯电动轿车”(2002AA501700)项目动力总成控制系统开展了深入系统的理论和试验研究,在广泛调研国内外电动汽车发展状况的基础上,主要完成了整车系统功能设计,动力总成驱动控制、能量回馈控制,高压电管理系统的研究,控制程序的编写,仿真平台的建立及实车道路试验等一系列的工作.

本文基于整车多节点控制器的架构,采用分层控制的思想,定义了各个控制器的功能及交互接口,为各控制器节点之间设计了CAN通讯网络,搭建了QREV的整车平台.围绕延长纯电动汽车续驶里程这一核心问题,研究了动力总成驱动控制技术,提出了整车经济运行与动力运行模式,将整车运行划分为起步、驱动、失效、空转及能量回馈等五种状态并研究了相应的控制策略.深入分析了电动汽车能量回馈的原理,提出了滑行能量回馈模式及制动能量回馈模式,并提出一种基于常规汽车制动结构的电动汽车能量回馈控制系统,研究了整车与驱动电机的交互策略,运用无刷直流电机扭矩闭环的PI调节器及半桥调制实现了能量回馈,为电动汽车的能量回馈提供了易于实现的工程解决方案.开发了电动汽车高压电管理系统ADM(Auto Disconnect Module),可监测高压电路的绝缘、预充电、接地及高压互锁等八种高压电路状态,并于高压电试验台证明了ADM高压接触器动态响应良好,在135ms内完成高压接触器稳定闭合接通过程,可于13ms内迅速断开接触器,比GB/T 18384.1-2001中20ms切断高压的响应速度要求提高35%,完全满足国标及SAE的安全性能指标.为调试动力总成控制器,基于MC68376开发了动力总成控制器的硬件在环仿真系统,于上位PC机里建立了整车模型,电机模型及蓄电池模型,采用了Labview图形语言及C语言,多线程的编程技术,实现了内嵌模型与图形监测界面的调用,保证了上位机运行的实时响应.

所研究的成果运用于国家“863”计划电动汽车重大专项“QR纯电动轿车”(2002AA501700)上,并于专用试车场进行了道路试验,整车性能良好,0~50km加速为8.4s,采用制动回馈技术后,能量回馈率达9%,车辆续驶里程达300多公里,超出国家科技部要求50%,整车性能通过了第三方检测机构北方车辆所的检验,圆满通过国家科技部验收.

第四篇汽车底盘故障诊断与维修论文范例:基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究

中国过程工业企业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在“维修不足”和“维修过剩”,系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证.为保证过程工业安全生产减少安全事故和环境事故,建立了过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策及任务优化系统,它以基于风险和状态的设备完整性管理系统为架构,利用物联网技术和面向服务的架构技术综合集成了企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning, ERP)、企业生产执行系统(Manufacturing Executive System, MES)和基于风险的维修(Risk Based Maintenance, RBM)系统与状态监测预知维修信息系统(Predictive Maintenance Information Systems, PMIS),为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据、设备绩效指标数据、可靠性预测数据、设备剩余工作寿命数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持.主要研究工作概括如下:

(1)基于风险的维修研究和软件开发

根据石油炼制、石油化工等过程工业设备管理特点,研究了适合过程工业设备管理特点的基于风险的维修风险评价技术,开发了基于风险的维修(RBM)软件,建立了基于风险的维修决策模型.

(2)基于风险和状态的智能维修决策系统优化研究

利用物联网技术搭建了基于风险和状态的设备智能维修决策系统.利用计算机技术、服务接口技术、数据库技术、有线或无线网络技术,基于面向服务的架构(Service Oriented Architecture, SOA)综合集成了PMIS、MES、RBM等系统模块,搭建了“以风险管理和核心,以专业管理为主线”的设备智能维修决策平台.该系统能够提供设备预知维修决策指标、动态风险等级指标、关键绩效指标,为基于风险和状态的维修决策提供定量分析数据.

(3)基于风险的维修动态评估和设备管理绩效指标研究

针对具体设备类型研究了可靠性数据、维修数据采集和交换内容;针对过程工业设备管理特点研究了设备动态风险变化影响因子(管理因子、个别设备修正因子)和动态风险评价技术;在对设备故障数据、维修数据进行分析的基础上,研究了过程工业设备绩效指标评估体系(设备、装置和公司*)和设备管理绩效指标决策模型、绩效指标可靠性预测模型.

(4)基于风险和状态的智能维修任务优化研究

利用威布尔分布分析工具对平均故障间隔时间(Mean Time Between Failure, MTBF)、可靠性(Reliability)等动态数据进行分析,实现了设备的可靠性预测;利用主元分析方法确定设备故障特征参数,基于人工神经网络、灰色理论、曲线回归拟合和时间序列建模等方法跟踪设备故障特征参数劣化趋势,实现了设备剩余工作寿命预测;利用可靠性预测和剩余工作寿命预测实现了设备维修内容和故障维修间隔周期的优化;在设备动态风险分析和预知维修决策指标模型、管理绩效决策指标模型、设备可靠性预测模型、剩余工作寿命预测模型建立的基础上,以基于风险和状态的智能维修决策系统为平台,建立了基于风险和状态的设备维修任务优化模型.

(5)基于风险和状态的设备智能维修决策系统工程应用

基于风险和状态的设备智能维修决策系统综合集成了企业现有的ERP、MES、PMIS等设备管理信息资源,既考虑企业传统的设备管理现状,又引进了先进的RBM等设备风险管理技术;既考虑到设备定量风险分析缺乏可靠性数据和维修数据,又考虑到建立设备管理绩效指标的重要性;既强调建立的系统要具有动态风险等级指标、预知维修指标、设备管理绩效指标、可靠性和剩余工作寿命预测指标决策模型实现智能维修决策,又强调领导的强力支持、持续的培训和教育是基于风险和状态的维修管理模式成功应用的保证.锦州石化公司工程应用实践表明:建立的设备维修智能决策信息系统对于提高设备可靠性、可用性和安全性产生了积极效果,它使设备故障频率降低、故障后果减小,维修资源得到了合理利用.

第五篇汽车底盘故障诊断与维修论文范文格式:车辆排气污染物测试技术研究与工程实现

工况法汽车排气污染物测试技术严重制约着我国I/M制度的实施.本文通过理论与试验研究相结合的方法,重点研究了在用汽车排气污染物A*和VMAS测试工况控制方面的相关理论、技术和应用问题,研究成果不仅对A*和VMAS测试工况的控制具有理论意义和工程应用价值,而且对同类其它车辆、发动机试验台的控制也有重要参考价值.

本文构建了工况法汽车排放测试系统,通过汽车在底盘测功机上运行状态的动力学分析,建立了汽车行驶阻力的底盘测功机模型.基于驱动轮转动动态特性相同的原理,建立了汽车惯量电模拟概念,推导了惯量电模拟模型,为汽车行驶阻力的工况法测试和惯量的电模拟提供了理论依据.通过理论分析和试验研究,阐明了风冷电涡流测功器吸收扭矩同时受励磁电流和转速影响,参数非线性、时变和响应速度慢的性能特点,提出了风冷电涡流测功器控制用吸收扭矩的稳态和动态特性模型,为控制方法的研究提供了必要的基础.

设计了A*和VMAS汽车排放污染物测试工况人机复合控制的具体方案,为降低转速变化对电涡流测功器吸收扭矩控制的影响,提出了测试工况扭矩车速反馈预测补偿解耦控制方案.

应用模糊控制理论和技术,设计并开发了基于P-FUZZY-PI复合控制的A*测试扭矩控制器,提出了通过规范驾驶操作,应用预测方法适时改变测功器加载扭矩的设定值,解决了惯量电模拟中汽车瞬时加速度测量不准的问题.P+Fuzzy+PI复合控制不仅具有良好的动、稳态性能,而且系统的鲁棒性强,解决了风冷电涡流测功器参数时变和非线性引起的控制难题,预测控制方法的应用明显地提高了惯量电模拟扭矩的实际响应速度和惯量电模拟的精度.

应用预测控制和解耦控制理论和技术,设计并开发了基于DMC,具有模型增益自校正和解耦功能的VMAS测试扭矩控制器.DMC预测控制提高了测功器扭矩控制的响应速度,模型增益的自校正改善了控制的鲁棒性,提高了系统对被测车型和测试条件的适应性,采用车速反馈预测补偿解耦,有效降低了VMAS测试扭矩响应的最大冲击值.

研究了工况法汽车排放测试中测功器加载扭矩的设定及其工程实现的方法.提出了开发大直径工况法汽车排放污染物测试用底盘测功机的机理.开发了基于车轮力传感器的底盘测功机上轮胎滚动阻力(系数)的测试系统,为深入研究轮胎在滚筒上的滚动阻力提供了新方法.

开发了A*和VMAS汽车排放污染物测试工况控制试验系统,试验结果表明,系统方案合理,总体设计可行,解决了工况法汽车排放污染物测试的核心技术.

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