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第一篇论文摘要：中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究
探讨了中国城市化、经济发展、技术进步等与城市道路交通碳排放之间的长期均衡关系与动态作用机制,并对中国城市道路交通碳排放进行了预测和情景分析.结果表明:①城市化率、交通能源强度、城市居民消费水平和人均GDP对城市道路交通碳排放的长期均衡弹性分别为0.93、0.73、0.68、0.44,②城市道路交通碳排放的最大贡献者在中短期内是交通能源强度,长期内是城市化率,③人均GDP增长率的提高,短期内会促使城市道路交通碳排放增长率提高,而长期又有助于使之降低,④中国城市道路交通碳排放持续增长的趋势在相当长时期内不可避免,⑤不同的发展理念和政策与技术的组合,可以使城市道路交通碳排放发生重大变化.基于研究,提出了中国城市道路交通碳减排的政策取向.
第二篇摘要范文：城市道路交通状态评价和预测方法及应用研究
城市道路交通状态的完整获取、准确／实时评价和预测是准确把握城市道路交通系统行为、科学制定交通管理决策和充分发挥交通设施潜能的基础.然而,如何定义交通状态、如何定量描述交通状态、以及如何面向交通参与者对交通状态进行不同层次、不同粒度的评价和预测,一直是城市交通研究领域的重点和难点,对这些问题的研究具有重要的理论和现实意义.
本论文以城市交通管理的实际需求为背景,深入研究了交通状态的概念体系、交通状态的完整获取、实时评价和预测方法等内容,并通过实际应用,验证了上述理论方法的有效性,形成了一个较为完整的交通状态评价和预测方法及应用体系.本论文的主要研究成果具体体现为以下几个方面：
1)形成了交通状态的概念体系及其应用框架.
系统阐述了交通状态概念定义、构成要素、特征属性以及类别(等级)划分,形成了完整的交通状态概念体系；分析了城市道路交通状态的生成机理；明确了交通状态应用体系的内涵,并构建了支持交通管理决策的交通状态应用体系框架,为论文的进一步研究奠定了基础.
2)以交通状态的全面、准确获取为目标,提出了解决交通流数据两种典型“缺失”问题的处理方法.
提出了一种基于pre-selection时空模型的交通流数据软测量方法,解决了无检测器路段交通流数据检测“缺失”的问题.该方法以有检测器路段的交通流数据为基础,依据数据序列之间的时空相关性构建时空模型,并通过预选“关键节点”的策略,减少了传统时空模型的待估参数,从而在保证精度的前提下,提高了运算效率.提出了用于描述检测器数据反映真值程度的信源可信度概念,并根据对信源可信度的不同划分方式,分别建立了基于信源可信度和知识、基于信源可信度和近似推理的数据融合模型,解决了单一检测源采集数据精度“缺失”问题.这两种融合模型结合了专家的经验和推理,不仅能够反映检测数据精度随时间的变化情况,而且实现了交通流数据规律性知识和专家经验知识的统一.
3)针对交通管理不同层次,构建了符合交通参与者认知的城市道路交通状态评价方法.
分析了交通状态评价的内涵,即可以理解为交通参与者对不同交通状态类别进行逻辑判断的过程；从交通管理者的角度,明确了交通状态评价的思路.在此基础上,面向路段和路网两个层次,设计了能够基于实时交通流数据计算的交通状态指标变量,并提出了基于主客观结合实验的路段交通状态评价方法、基于模糊聚类与模糊综合评价的路网交通状态评价方法.这两种评价方法将交通状态指标变量的客观性与人对交通状态类别认识的主观性有机结合,实现了交通状态定性分类和定量评价的统一.基于实际交通流数据的实验表明,两种方法能够准确、客观、实时地评价不同层次的交通状态.
4)提出了面向城市道路交通状态两个侧面(交通状态类别和交通状态指标变量)的短时预测方法.
将交通状态类别预测理解为模式识别问题,提出了一种基于最大熵的交通状态类别预测方法.该方法的优点在于,不仅能够有效融合影响交通状态的时间维和空间维特征,而且不需要考虑特征间的相关性.基于“分解-组合”的多模型建模策略,提出了一种自适应权重的交通状态指标变量组合预测方法.该方法可以理解为一个两阶段的预测模型,其优点在于减少了预测过程中的不确定性,适应了交通流的随机变化,从而提高了预测的精度.
5)以北京市交通管理的实际需要为背景,基于上述理论方法,开发并部署应用了北京市区域交通状态和服务水平评价系统.该系统的成功运用,验证了本论文研究成果的有效性和实用性.
第三篇城市道路交通论文摘要：城市道路交通安全评价指标体系研究
城市道路交通事故直接影响和制约着城市交通运输的发展,严重威胁人民的生命和财产安全.要提高城市道路安全性能,减少交通事故的发生,首先应客观地对城市道路的交通安全做出相应的评价,然后提出处理方案,改善城市道路交通环境.城市道路交通安全评价可以全面、客观地评价一定时期内不同城市的道路交通安全水平,并通过分析,发现问题,为系统解决城市道路交通安全问题提供有针对性的对策.
本文把城市道路交通安全看作一个完整的系统.分析了影响城市道路交通安全的宏观因素和微观因素.建立了一个较为全面的城市道路交通安全的评价指标体系.
建立的城市道路交通安全水平评价指标体系包含11个一级指标和40个二级指标.然后用层次分析法确定了各个评价指标的权重,用模糊数学方法建立了城市道路交通安全水平评价的二级模糊综合评价模型,对城市道路交通安全水平进行综合评价.
最后,通过柳州市城市道路交通安全的实例分析,证明对于所建立的评价体系和模型的研究具有较强的实用价值.
第四篇城市道路交通论文摘要模板：城市道路交通事故与交通冲突技术理论模型及方法研究
随着机动车数量的增加,社会机动化程度提高,交通事故日趋严重.改革开放20年来,随着经济的快速发展,我国的事故率及严重程度也居高不下,交通安全形势非常严峻.因此,为了减少交通事故发生次数、降低事故严重程度,交通工程师一直致力于交通安全的改善.本文依托昆明市交通*支队的重点项目《昆明市交通综合治理实施方案》,通过对包括昆明市在内的云南省十个城市以及上海市、大庆市、哈尔滨市等地区近几年的城市道路交通事故资料的整理,对交通事故分布规律、原因、预测、评价以及改善措施展开了广泛而深入的研究,并引入交通冲突技术这一新兴的非事故评价方法对交通安全评价及改善进行了系统探讨.
本文以昆明市的城市道路交通事故数据为依据,对交通事故的发生原因进行了深入分析,得出人和车辆是造成城市道路交通事故的主要原因的结论；引入灰色理论,建立灰色关联模型,进一步确定了人和车辆中的各种要素对交通事故的影响程度,以便使交通改善措施更具针对性.揭示了城市道路交通事故的时间分布、空间分布、事故形态分布、不同道路与交通管理条件下以及不同气候条件下等方面的分布规律.指出了城市道路交通事故分布的特点以及交通安全中存在的主要问题.针对交通安全概念的模糊性和评价者思维方式的多样性,提出了鉴别城市道路交通事故危险点的模糊评价法,建立了以万车死亡率、万车当量总事故率以及事故严重性指数为评价指标的评价模型,并运用该方法对昆明市部分交叉口进行事故危险点的鉴别.鉴于传统BP算法学习速度慢、目标函数存在局部极小点的缺点,采用改进的快速算法,即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足,建立了基于三层BP网络的城市道路交通事故神经网络预测模型.鉴于我国交通事故统计的实际状况,该模型将城市道路交通事故的发生作为一时间序列事件,撇开了城市道路事故形成的复杂原因,确立了基于时间序列的预测城市道路交通事故、死亡人数和受伤人数的方法,最后,应用昆明市的统计及调查数据验证了该模型的有效性,具有宏观指导性. <,WP等于159>,根据交通事故次数、死亡人数、受伤人数这三者和交通事故直接经济损失之间存在着的某种联系,首次提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的城市道路交通事故经济损失预测模型.该模型是基于数据的建模,其基本思想是为模糊建模的过程提供一种能够从数据集中提取相应信息的学习方法,能够有效的计算出隶属函数的最佳参数,使得设计出的推理系统能够最好的模拟出预期的或是实际的输入输出关系,避免了采用传统数学方法建立事故损失预测模型困难大且要求数据量多的不足.目前国内外用于城市道路交通安全评价的方法很多,因具体情况不同,方法也各异.一般可以分为宏观评价和微观评价.本文首先对各种评价方法作详细的剖析,目的在于确定各方法的优缺点和使用范围,以利于交通专家能根据具体情况运用相应的方法做出客观、准确地评价.然后针对不同评价对象（交叉口、不同类型的城市道路、整个城市）,分别提出了不同评价方法以便于使用.鉴于各评价指标对交叉口安全度的影响具有一定的模糊性,本文提出了基于模糊C—均值聚类的安全评价方法,并通过昆明市的交叉口对其有效性给予了验证；对于不同类型的城市道路,为便于数据的获取本文提出了采用四项指标相对数和交通事故率的评价方法；对城市而言,鉴于整个交通安全信息不完全的特点,提出基于灰色聚类的安全评价方法,建立了灰色聚类评价模型,并借助VB程序设计语言,设计出用于交通安全评价的城市灰色聚类软件,最后选择了云南省10个城市的交通调查资料进行验证,效果良好.由于现有交通事故统计中存在的缺陷,本文引入了交通冲突技术进行城市道路的交通安全评价.提出了路段事故危险点判定模型,实现以冲突观测值作为路段事故危险点的快速判定方法.此外,引入交通冲突与混合当量交通量的比值（TC/MPCU）作为交通安全的评价指标,针对交叉口首次建立基于交通冲突技术的模糊C—均值聚类安全评价模型,采用早高峰、平峰、晚高峰三个典型时段的（TC/MPCU）值进行评价,克服了多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题,同时也比以往采用时均（TC/MPCU）比值的评价法更客观、更准确.交通冲突研究不仅能用于安全评价,而且也可用于信号相位选择.鉴于目前国内在信号控制中难于确立安全设计指标的现状,通过冲突调查,笔者就昆明市四种信号相位控制下的交叉口的交通冲突状况进行了比较分析,创新性地建立了小区域内以冲突率为指标的信号相位选择标准,从定量的角度,为信号设计建立了安全评价方法.在交通冲突调查中,既要减少观测时间,又能达到测量效果,这是急待解决的问题.为此,笔者建立了一种方法：即在获取部分信息的基础上,通过预<,WP等于160>,测的方法实现.即认为,一个地区的道路系统是灰色系统,且每天至少8个小时的调查得出的冲突数是时间变化序列,因此可以运用灰色理论预测交通冲突数,达到减少交通冲突调查量的目的,拟为交通冲突调查提供一种新思路.建设性地提出了基于交通冲突技术的交通安全改善思路,并以交叉口的交通运行第五篇城市道路交通论文摘要怎么写：城市道路交通流自组织运行机理及控制研究
城市交通问题是制约现代城市发展的重要问题之一.城市交通问题严重影响着城市客、货运输效率,以及城市居民的出行和城市的可持续发展.现阶段我国城市交通问题严峻,交通拥堵已成常态,交通排放导致城市持续雾霾,严重的影响着交通出行的效率和城市民众的健康.自组织理论可以很好的刻画系统的发展变化,交通系统也适用于自组织理论的研究.应用自组织理论研究城市道路交通流系统运行的目的是,以自组织理论的眼光研究城市道路交通流系统的运行,掌握城市道路交通流系统运行机理,刻画城市道路交通流系统运行状态变化过程,根据采集到的交通参数,确定当前交通状态,并预测交通态势的变化走向.基于自组织理论的交通流运行规律研究,有助于交通管理者掌握交通态势和走向,并制定相应的交通管控策略,以减少城市交通拥堵,减少民众交通出行的时间消耗,提高城市交通运行速度,提高城市交通管控效率,有助于从根本上解决城市交通问题,促进城市交通的健康发展.基于上述的原因,本文致力于研究城市道路交通流自组织运行机理与控制方法.主要的研究工作包括以下几方面内容：
基于自组织理论的城市道路交通流系统运行研究.介绍自组织理论的发展,并分别介绍自组织理论的重要分支,与此同时确定自组织理论研究对象的特点,界定自组织理论的研究范围.阐述道路交通系统的结构,以及其中道路交通流系统的工作原理以及特点.根据城市道路交通流的特点以及自组织理论所研究系统的特性,讨论并确定了自组织理论在城市道路交通流系统运行研究中应用的合理性.
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城市道路交通流系统自组织运行研究.以城市快速路的交通流相研究入手,根据城市快速路车辆的行使自由度,对其交通流相进行划分,将城市快速路的划分为自由相、畅通相、协同相、堵塞相四个交通流向.然后,以此为基础,研究交通流化更为复杂的城市道路路段的交通流相变化.通过城市道路交通流的二流分析,交通密度与排队长度的研究,并通过一系列数学推导和数据验证的方式,确定了城市道路路段交通流相划分,将城道路路段交通流相划分为畅通相、强制相和拥挤相三个流相.最后研究城市交通流的涨落机制,以及城市交通流的涨落对交通流相变的促进作用,并且用数学表达式描述的城市交通的涨落.
基于耗散结构的城市交通流运行模拟研究.应用耗散结构原理分析城市道路交通流系统的运行.通过单一路段的交通耗散结构模拟,进而扩展到整个路网的交通耗散结构模拟,并建立城市道路网络的交通耗散结构模拟模型.并进行仿真实验,对比路网交通VISSIM仿真和路网的交通耗散结构的模拟计算结果,结果显示,城市道路交通耗散结构模型可以很好的模拟城市交通流的运行.
基于沙堆动力学的城市交通堵扩散模拟研究.从城市道路交通网络交通拥挤发生机理入手,研究城市道路网络拥堵时交通排队过程.并根据城市道路交通拥堵的沙堆动力学特性,建立城市道路网络交通拥堵的沙堆动力学模型.并进行模型的验证,验证结果可以看出,基于沙堆动力学的交通拥堵扩散模拟模型可以较好的模拟预测交通拥堵在交通网络上的传播.
基于城市道路交通流系统自组织特性的信号控制方法研究.探讨了基于城市道路交通流系统自组织特性的交通控制策略,并制定了延误最小与密度均衡切换式信号控制方法.研究应用该方法进行具体信号控制的流程,分别建立了延误最小和密度均衡的信号控制优化函数,并设计了求解方法.最后对比只有延误最小控制和应用延误最小与密度均衡切换的交通信号控制方法的优劣.结果显示,应用最小延误和密度均衡切换的信号控制方法可以有效的延缓交通拥堵的发生.
论文中涉及到的研究内容、研究方法和研究结论是对城市道路交通流系统运行状态模拟和控制方法的一个探索.可以为制定城市道路交通状态模拟和判别提供理论依据和工程参考.
第六篇摘要范文：城市道路交通信息提取关键技术研究
本论文主要依托“十五”国家科技攻关计划课题“基础交通信息采集与融合技术研究”和深圳市交通*局课题“深圳市智能交通系统总体发展研究”.论文围绕城市道路交通信息提取的关键技术进行了相关研究.
全文共分七章.首先介绍论文选题背景及意义,在提出城市道路交通信息提取框架的基础上,结合我国城市交通实证数据,分析城市道路交通流信息的复杂特征,并对比研究不同预测方法的适应性,建立考虑复杂性特征的交通预测知识模型,对城市道路交通状态划分进行分析并做探讨性研究,提出城市道路交通信息提取的系统集成关键技术,最后,从三个方面提出交通信息共享机制.
本论文结合我国实际交通状况,以城市道路交通信息的复杂性研究为核心,提出城市道路交通信息提取的关键技术体系,为城市道路交通分析和管理提供理论依据.
第七篇城市道路交通论文摘要范文：基于复杂网络理论的多方式城市交通网络的协同研究
近年来,随着经济社会的快速发展,城市化进程加速,城市交通也处于一个高速发展的时期.城市轨道交通逐渐成为了城市交通领域的一个重要组成部分,尤其是在北京上海等这样的大城市中,城市轨道交通已经形成一个城市轨道交通的网络,与城市道路交通网络一起担负着城市居民的出行任务.但是在现有的城市交通网络上发展城市轨道交通也会带来一些新的问题,比如说新的城市交通网络结构是否稳定、轨道交通换乘点的交通承载力是否满足要求、已有道路交通能否适应新的轨道交通线路等,这些都是要仔细思考的问题.因此,如何能够使得城市道路交通和轨道交通共同和谐稳定的发展成为城市交通领域的一个十分重要的问题.本文利用复杂网络的拓扑结构理论结合北京城市(三环内)实际交通线网状况,分析研究了城市道路交通网络和城市轨道交通网络相互协同发展的问题.
首先,根据城市交通网络不同的组成要素,系统地阐述了城市道路交通网络、城市轨道交通网络以及由二者叠加形成的城市复合交通网络的基本特性.
其次,介绍了复杂网络理论的基本概念,在此基础上提出了复杂网络的几个基本统计特征量的概念及计算方法,包括：度和度分布、网络直径及平均路径长度、聚类系数、介数和节点紧密度.同时,也介绍了规则网络、随机图等几种常见的复杂网络拓扑结构模型的基本特性.
再次,利用复杂网络拓扑结构理论结合北京城市交通网络的实际情况构建了城市道路交通网络、城市轨道交通网络以及二者叠加而成的城市复合交通网络的复杂网络模型,利用城市道路交通网络和城市复合交通网络的拓扑结构模型进行计算,得出其复杂网络统计特征值的计算结果,并对结果进行相应的对比分析,得出网络统计特征值所反映的城市交通网络特性的变化情况.
最后,通过对比分析北京城市道路交通网络和复合交通网络的可达性变化情况,得出北京城市交通网络协同发展的几点思考,以期为北京城市交通网络的发展提出可供参考的建议.
第八篇城市道路交通论文摘要格式：基于可靠性分析的城市道路交通网络设计问题研究
随着经济的快速发展,各大城市交通拥堵的现象日益严重,城市交通的供需矛盾也日益突出.同时,随着道路交通网络可靠性在交通领域的作用日益突出,研究基于可靠性分析的城市道路交通网络设计问题具有重要的理论价值和现实意义.
围绕基于可靠性分析的城市道路交通网络设计问题,论文主要进行了如下研究工作:
1.论文首先详细阐述了不确定条件下的用户路径选择行为,然后引入关键度的概念表示路段对系统可靠性的贡献程度,将其改进作为系统的优化目标,建立了基于连通可靠性的城市道路交通连续网络设计模型,设计了基于灵敏度分析的算法来求解该问题.通过优化计算,算例结果表明将连通可靠性作为系统的优化目标是可行的并可以避免诡异现象的发生.
2.在出行需求变动和路段通行能力下降的情况下,论文建立了基于出行时间可靠性的城市道路交通连续网络设计模型,其下层模型是基于Logit随机配流模型之上的.由于模型求解和收集数据的现实困难性,论文采用遗传算法并结合仿真技术对问题求解.通过算例分析发现,将出行时间可靠性作为系统优化目标是可行的,求解算法是有效的.
3.在假设出行用户不仅考虑出行时间,而且也考虑出行时间变动(或者说出行时间的不确定性)的基础上,论文建立了基于能力可靠性的城市道路交通连续网络设计模型.由于下层问题本身存在的复杂性及双层规划模型求解的困难性,论文采用混沌优化算法求解该问题,其中上下层模型均使用混沌优化方法.优化结果表明,模型的解符合实际情况,混沌优化算法求解该问题是可行的.
4.在考虑现实因素的基础上,论文分别对基于连通可靠性、出行时间可靠性与能力可靠性的城市道路交通网络设计模型进行扩展,建立了基于可靠性分析的城市道路交通离散网络设计模型.首先,通过Sioux Falls算例验证表明,基于连通可靠性的城市道路交通离散网络设计模型是可行的,而且设计的分枝定界求解算法也是有效的.其次,针对基于出行时间可靠性的城市道路交通离散网络设计问题,论文设计了同时考虑系统总阻抗和出行时间可靠性的多目标双层规划模型,并运用遗传算法求解.优化结果表明,模型是有效的,求解算法也是可行的.最后,在详细讨论路段能力使用系数、路段能力可靠性和备用能力相互关系之上,论文建立了基于能力可靠性的城市道路交通离散网络设计模型.
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第九篇城市道路交通论文摘要：城市道路交通拥堵评价指标体系研究
在城市化进程不断加快,交通机动化进程迅速发展的形势下,城市道路交通拥堵是现代城市发展中面临的一个严峻问题.为有效缓解城市道路交通拥堵,制定和实施有针对性的对策、手段和措施,需要对交通拥堵的特征、程度等要素有较为准确的判断,因此研究和建立科学的交通拥堵评价指标体系十分的迫切和重要.本文结合国内外研究经验和国内拥堵现状,从拥堵特性、影响因素、评价指标、速度和时间等方面对拥堵进行研究,以期揭示拥堵机理和建立科学有效的交通拥堵评价指标体系,为缓解交通拥堵提供有力的理论基础和依据.
论文在全面分析城市道路交通拥堵特性及主要影响因素的基础上,对拥堵评价指标和传统城市交通评价指标进行了回顾,综合考虑道路特征、政府决策、城市居民出行感受和社会经济适应性,建立了适合城市道路交通特点的拥堵评价指标体系,并在分析现有综合评价方法的基础上,提出了“先状态分类后趋势分析”的拥堵评价方法.结合评价指标的应用,采用高斯混合模型对城市道路机动车速度分布进行研究,根据计算得到的速度分布期望、方差和混合权重等参数值对拥堵特性进行分析.
本文首次建立了全面的城市道路交通拥堵评价指标体系,对相关指标进行了量化,并结合路段调查数据,将评价方法和速度分布模型应用到实例中.
第十篇摘要范文：城市道路交通设施空间资源优化研究
我国城市正处于社会经济水平持续增长和交通方式结构剧烈变化的发展时期,必须采取有效措施对出行方式选择行为进行合理的引导.在决定城市出行方式选择的众多因素中,道路交通设施空间资源的供给是最为关键的因素之一.由于缺乏科学的、成熟的城市道路交通设施空间资源优化理论和方法,目前我国城市交通设施的规划、建设和管理工作仍处于比较被动和无序的状态.因此,研究并建立一整套城市道路交通设施空间资源优化理论和方法,对于科学引导城市客运交通结构的发展,缓解日趋严重的城市交通拥堵局面,促进城市客运交通的和谐平稳发展,具有十分重要的意义.
本论文主要对城市道路交通设施空间资源的宏观配置结构优化问题进行研究,具体涉及以下几部分内容:道路交通设施分类、道路交通设施供给模式要求、道路交通设施供给对出行方式选择行为的影响作用机理、既定道路交通设施供给下的城市交通方式结构宏观平衡状态、面向城市道路交通设施空间资源优化的综合评价以及资源限制条件下的城市道路交通设施空间资源合理宏观配置结构优化方法.
城市交通系统中包含哪些道路交通设施这些道路交通设施具有怎样的布局和容量特征它们间的相互关系如何论文首先回答了这3个问题,并明确了研究对象范围.
不同的城市特征对应着不同的客运交通模式,而特定的城市特征和客运交通模式决定了特定的道路交通设施供给模式要求.因此,对城市特征-客运交通模式-道路交通设施供给模式的相关关系进行定性分析,是进行城市道路交通设施空间资源优化研究的基本前提.论文首先系统分析了城市(人口和用地)规模、土地利用布局形态和经济发展水平三大城市特征,并对我国城市的典型类型进行系统归类.随后基于若干国内城市交通调查数据的统计分析结果,分析典型城市特征与出行距离、出行时耗、出行生成率、出行分布、出行方式结构等交通需求特征之间的相关关系,并借鉴国外城市的典型客运交通模式特征和现有研究成果,提出符合我国不同城市特征的5类客运交通发展模式构想.最后,分析典型城市特征和交通模式特征下的合理道路交通设施供给模式,总结出我国城市交通系统骨架网络、城市中心区以及城市组团间的交通设施供给模式要求.城市交通方式结构是城市中所有个体出行方式选择行为结果反映到交通状态上的宏观体现,而道路交通设施的供给特征是影响个体出行方式选择最为重要的因素之一.论文立足于理论上的推导和建模,研究各类道路交通设施的供给对出行方式选择行为的影响作用机理.对决定出行方式选择行为结果的各种影响因素进行系统的归纳和分类,指出时耗、费用、舒适度和习惯是影响出行方式选择的4个最根本的内因.通过系统地分析各交通方式的时耗和费用组成可知:道路交通设施供给对出行方式选择行为的影响主要表现为对出行时耗和舒适度的影响作用.论文建立了若干道路交通设施供给与出行距离和出行停等时耗的相关关系模型,并对影响出行方式选择的舒适度因素进行定量研究,建立了一整套根据国内城市居民出行调查数据来构建各出行方式间相对舒适度系数与出行距离相关关系模型的方法.
目前对城市交通系统平衡的研究主要集中于以交通流为对象的微观平衡问题.研究城市道路交通设施空间资源的宏观配置结构优化问题,需要在宏观层面上进行交通系统平衡的描述与分
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城市道路交通引用文献:
[1] 城市道路交通规划专业论文题目 城市道路交通规划论文题目选什么比较好
[2] 城市道路交通方面论文选题 城市道路交通论文题目哪个好
[3] 城市道路交通管理论文题目集 城市道路交通管理论文标题怎么定
