《企业客户关系管理应用数据挖掘技术》
该文是关于数据挖掘方面毕业论文题目范文跟数据挖掘相关毕业论文提纲范文.
【摘 要】近年来,经济全球化进程不断深入,科技发展水平逐渐提高,促进各行各业市场竞争压力与日俱增.客户作为企业获取经济效益的源泉和动力,能够直接影响企业发展水平和经营状态.现阶段,越来越多的企业认识到企业客户关系管理的重要性,并在管理工作中充分应用数据挖掘技术.CRM客户管理系统也在这一发展背景下营运而生.因此,本文结合CRM客户管理系统以及数据挖掘技术的相关概念进行分析,并阐述数据挖掘技术在CRM客户管理系统中的应用优势,希望能够为专业人士提供参考借鉴.
【关键词】企业 客户关系管理 数据挖掘技术 CRM 应用
引言：结合现阶段各行各业发展实际情况来看,能够在市场竞争中脱颖而出的企业,普遍存在客户资源丰富、客户粘性较高等特点.这也充分说明,新时代背景下,企业想要实现稳定发展目标,就要做好客户关系管理工作,一方面需要维护老客户,另一方面需要开发新客户,保证企业与客户之间始终维持和谐、稳定的发展关系,从而在满足客户需求基础上提高企业经济效益.所谓客户关系管理,是指企业以客户需求为中心,优化业务流程、创新服务体系、提高产品质量,从而获得客户信赖,为企业提高核心竞争力奠定良好基础.尤其现阶段信息技术发展迅速,企业与客户在交易往来过程中产生大量数据信息,通过数据挖掘技术,不仅能够提高数据处理质量和效率,还有利于挖掘更多有价值信息,能够为促进企业持续发展提供保障.
一 客户关系管理定义
(一)CRM客户管理系统的定义
CRM客户管理系统最早起源于美国,是建立在科学技术基础上发展而来的一种新型管理模式,其应用效果与科技水平以及先进工具有直接联系.是企业在客户关系管理工作中必不可少的系统平台.该系统能够实现信息共享目标,有利于强化企业各部门沟通交流,保证各项工作无缝衔接,从而使各部门能够在互相配合、友好沟通过程中完成客户管理工作,从而识别出企业有价值的客户资源.
不同的企业对于CRM客户管理系统存在不同的定义.例如：原创者认为CRM客户管理系统属于商业战列,有利于为企业培养客户、优化业务流程、提高经济效益提供保障.IBM企业则认为CRM客户管理系统对提高产品性能、优化服务质量、增强客户满意度、提高企业竞争力有积极作用.总而言之,CRM對企业管理客户关系、实现企业与客户双赢目标等方面占据重要地位.
(二)CRM客户管理系统结构
第一,从运作层次方面研究.该系统可以分为三个方便,分别为企业营销、企业销售、客户服务.通过完善业务流程,增强企业信息化水平,提高企业整体工作效率.
第二,从协作层次进行研究.该系统主要以客户为中心,对技术措施进行集中处理,具体可以体现在语音技术、网上商店等方面.
第三,从分析层次进行研究.该层次主要是针对以上两点产生的效应进行分析,从而为企业决策提供有利依据.
二 数据挖掘技术的定义
数据挖掘技术就是将客户兴趣、行为等信息从大数据库中提取出来,并深入挖掘信息资源中的潜在价值,而后通过规律、概念等形式加以体现.将该技术运用到企业CRM客户管理系统中,能够对企业大量客户资源信息数据进行归纳和提炼,有利于企业了解客户需求、预测客户发展趋势和行为,从而为企业决策奠定良好基础.
三、企业客户关系管理应用数据挖掘技术具体分析
(一)客户管理系统数据挖掘应用分析
第一,能够将客户进行科学分类.将数据挖掘技术应用到CRM客户管理系统中,能够对用户群体进行合理划分,从而使企业针对不同用户需求提供针对性服务,一方面能够提高客户满意度和忠诚度,另一方面能够为企业创造最大化经济效益.
第二,能够维护老客户.首先,通过数据挖掘技术建立数据模型,能够及时分析企业客户资源中的潜在流失者.另外,能够对企业潜在流失者中的重要客户资源精准识别.最后,通过不同分析方式可以为企业针对性采取措施维护客户提供思路.
第三,能够开发新客户.企业想要实现稳定发展目标,提高核心竞争力,就要不断开发新客户,而将数据挖掘技术应用到客户关系管理工作中,能够对客户行为、偏好进行分析,有利于企业为客户提供针对性服务,从而使新客户及时了解企业优势.
第四,能够跟踪客户服务.跟踪服务时客户服务中的重要环节,也是了解客户满意度的重要方式.通过数据挖掘技术,能够帮助企业及时了解客户现状,从而为企业优化业务流程、提供个性化服务奠定基础.
第五,能够分析客户贡献.通过数据挖掘技术能够直接反应客户对企业的贡献程度.企业可以通过贡献程度将客户划分为赢利客户、低利客户以及无利客户.由流域企业在资源分配和资源利用方面做到公平合理.
(二)在CRM系统模型构建中的应用
第一,从客户数据准备阶进行分析,通过数据挖掘技术将客户数据进行简单处理,有利于为后续挖掘工作奠定良好基础.通常情况下,数据准备阶段可以归纳为目标定义、数据预处理两个方面.其中目标定义主要是企业结合发展目标对客户数据进行收集.而数据预处理则是对数据信息惊醒整合、分析、转换.
第二,从客户数据挖掘阶段进行分析,该阶段是客户关系管理中的核心环节.该环节主要是将预处理数据进行整合,并科学选择数据挖掘模型、技术以及工具.充分保证数据挖掘准确、合理,能够及时识别客户相关信息,并对分析内容进行保存.
第三,从数据挖掘结果应用方面进行分析,该阶段主要是通过可视化工具将模式及信息,直观的呈现给客户,从而为客户使用提供便利.与此同时,处理后形成的相关知识需要及时传送到相关部门.相关部门需要通过实际应用效果不断完善和整改.
结束语：综上所述,企业在客户关系管理过程中应用数据挖掘技术,能够从海量客户数据中挖掘客户需求,预测客户中潜在流失者.有利于企业结合实际情况针对性采取措施维护客户和开发客户,从而提高客户满意度,强化企业竞争实力.
参考文献：
[1]孙海哨.企业客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究[J].企业改革与管理,2019,346（05）：61+113.
[2]孙津.数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用[J].统计与管理,2017（04）：13-14.
[3]贾琼.试论企业客户关系管理中数据挖掘技术的应用[J].现代营销（下旬刊）,2018（02）：131.
汇总，此文是一篇关于数据挖掘相关专业的经典范文,可作为数据挖掘方面的大学硕士与本科毕业论文写作参考和数据挖掘论文开题报告和职称论文论文写作参考文献.
数据挖掘引用文献:
[1] 数据挖掘博士论文题目范文 数据挖掘博士论文题目如何定
[2] 数据挖掘博士外文外文 数据挖掘博士论文参考文献数量是多少
[3] 数据挖掘博士论文提纲格式模板 数据挖掘博士论文提纲怎么写
