《关于大数据时代背景下企业管理模式创新分析》
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摘 要：大数据时代的来临,较大程度冲击着传统的企业管理模式,在此背景下,企业应对自身的管理模式进行合理的改变与创新,将海量数据的商业价值挖掘出来,并注重培养数据技术人员.本文首先简要分析了大数据的定义与特征,指出了大数据时代给企业所带来的各种挑战,最后探讨了大数据时代下企业管理模式的创新思路,望能为此领域研究提供些许借鉴.
关键词：大数据;企业管理;创新
伴随科学技术水平的不断提高,云计算、移动互联网的迅猛化发展,以及应用存储、视频监控、智能终端的领域的持续推新,大数据时代已悄然而至.在大数据时代背景下,其所提供的潜力是巨大的,空间是无穷的,这为企业发展提供了可靠保障与有利条件,并为企业管理模式的创新,带来了新思路、新选择.在当今大数据时代背景下,面对充斥在网络当中的各种数据信息,企业要想对其高质量利用,需要改变自身传统的经营管理模式,与大数据发展相适用、相协调,这样才有助于自身竞争力的提升.本文基于大数据时代下,就企业管理模式的创新策略探讨如下.
一 大数据的基本定义与特征分析
(一)定义
所谓大数据,从根本上来讲,即为在特定时间内,借助常规软件工具抓取、处理、管理内容的数据集合.还有学者将其定义成在各行业与业务职能领域中已经被渗透,且有着多重效能与利用价值的数据集合.简言之,大数据就是传统数据库软件与IT技术难以处理的海量数据.
(二)基本特征
1大量化.大量数据从多源头产生,并且数据在具体量级上,已经从之前的GB、TB、PB,发展到现在的EB、ZB;因此,大数据具有大量化特征.2类型多样化.针对数据的类型而言,其主要有如下几种：非结构化、半结构化、结构化等;伴随社交网络、移动互联网及电子商务等领域的不断发展,非结构化的数据（比如视频、网页、音频等）会呈现出迅猛的增长势头.3生成快速化.数据无论是在生产、获取上,还是在处理、分析上,其速度均在不断加快,并且已经形成速度较快的数据流.维克托在其所编写的《大数据时代》中指出,相比于世界经济的增长速度,数据增长速度为其5倍,而计算机处理数据的能力的增长速度为其11倍.
二 大数据时代给企业所带来的挑战
（1）多类型数据的整合.在大数据时代背景下,企业所收集到的各种数据,不仅有借助传统渠道而得到的结构化信息,而且还有在社交网络、物联网、电子商务当中普遍存在的各种非结构化数据（比如网络日志、图片、音频等）.据最新数据统计得知,企业所具备的处理数据的方法,仅对结构化数据适用,但企业所收集的各种数据当中,却囊括大量的非结构化数据,这给企业数据处理增加了不小的难度.另外,非结构化数据、半结构化数据与结构化数据的整合、分析工作,是当前企业需要迫切解决的重大挑战.（2）实时分析数据.在经济全球化的大背景下,企业所处环境日趋复杂,在面对大量数据时,需要快速且准确的进行处理,且开展实时性分析,从中对当前的运营情况有一清晰认知,然后根据市场变化,适时调整发展计划.企业的数据在持续增长中,而此些数据的不断变化,需要企业给予更加全面、深入的挖掘与剖析.（3）数据驱动的决策制定.现阶段,大数据对企业决策的影响正在变得越来越大,对数据展开全面、深层次分析,借此制定企业决策,这与传统的单凭知觉、经验的决策制定方法,更能减少企业风险.当前,许多企业在分析自身的业务发展状态时,仅局限于浅显的数据与信息汇总上,而在具体的行业竞争竞争中,缺少对客户需求、自身业务等方面的深入性分析.针对管理者而言,如果能对相关数据展开全面、科学且客观性分析,然后制定决策,那么便能实现管控风险的降低.所以,怎样借助大数据制定决策,同样是企业需克服的难题所在.
三 大数据时代背景下企业管理模式的创新思路
(一)以数据为基础的运营与决策
在大数据时代下,不仅要建立传统的数据企业平台,而且还可根据现实需要,构建一个非结构化的数据平台（囊括社交网络、影像、文本等）,并借助企业搜索或者内容挖掘,进行精准营销及舆情化、声誉度分析等;此外,企业还能对数据变化进行实时性监测、监控,提供实时性或有选择性的产品、服务,也就是实时的最佳行动推荐.针对企业的改革与创新而言,不仅需要传统数据,而且在日常企业业务中,还需要善于利用非结构化数据、流数据,实时记录、处理客户体验、产品等.还需强调的是,企业可将多种类型的数据融合在一起,开展综合性分析,借此将传统的商业分析模式予以突破,推动自身的业务创新与变革.
(二)构建企业生态系统网络
企业可结合自身需要,把生态产业链进行创新化、资源化处理,重新构建合作伙伴、客户、供应商以及企业与员工间的关系,借此对企业的管理模式进行创新;另外,还需要对资源进行合理整合,持續创新价值链,不断提供新的服务与产品,创造一个全新的商业模式与供应链条,此乃大数据时代下构建现代企业新型运营管理模式的重要支撑.还需要指出的是,现代企业需要将传统的“以产品为中心”的管理模式（重视微观层面的营销、成本、竞争等）给逐渐摒弃掉,并积极向“以服务为中心”的新型模式而转变,尤其要提升资源配置、创造力等;此外,企业还应善于与互联网集团、社会媒体的业务数据相连接,从中挖掘有用数据信息,构建专属自身的生态系统网络,更好的服务于自身发展.
四 结语
综上,在大数据时代背景下,企业除了要掌握更多的数据外,还应从大量数据当中,对自身的管理模式进行创新与优化,从中找寻更适合自身发展的新模式、新路径、新条件,这样才能发挥大数据的价值,才能与大数据时代的发展要求相适应,并在今后市场竞争中站稳脚跟,获得更加长远的发展.
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