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大数据和智慧旅游论文范文

摘要：大数据是“智慧旅游”建设中的核心内容,数据的丰富性对智慧旅游的发展起着至关重要的作用.智慧旅游的发展是建立在技术手段进步的基础上,技术手段的先进性使智慧旅游得到不断地完善.在“互联网+”背景下,智慧旅游是建立在一切以旅游个体为中心,为旅客提供了高质量、高满意度的服务,满足了旅游个体的个性化需求.旅游者个体可以在任何时间、任何地点、通过任何媒介获取全面的信息服务.为此,本文主要就大数据背景下区域智慧旅游多维服务平台构建展开了具体的研究,以供广大同仁交流探讨.

关键词：大数据;智慧旅游;管理模式;平台构建

智慧旅游是互联网时代与大数据时代下旅游管理模式的重要方向,智慧旅游管理需要旅游行业进行转变,创新构建科学完善的管理系统.由于旅游行业具有多种业态,近几年呈现快速发展趋势,拥有大数据的发展优势,所以如何进行旅游和大数据产业的深度融合,成为旅游行业发展中亟待探究的重点问题.在大数据背景下应当构建科学完善的智慧旅游应用模型,进一步促进旅游数据的挖掘和应用,能够有效解决旅游业态暴增等各项问题.

一、大数据背景下智慧旅游

将大数据观念融入区域旅游经济发展中,能够进一步促进区域旅游的和谐发展,有助于构建区域预测与旅游反馈机制平台.以大数据平台为中心,进一步推动区域旅游和地方政府、旅游企业与旅游景区、旅游者等各利益相关者的信息共享,能够有效促进区域旅游产业的可持续发展,能够为旅游者提供旅游决策.在此基础上以云计算技术为中心进行信息存储和分析,能够将大量的非结构中端数据进行云端存储,通过数据分析计算,结合计算结果为政府旅游部门与旅游企业提供决策.

智慧旅游是以物联网和互联网、云计算与信息处理、数据挖掘等各项技术应用于智慧旅游管理中能够实现基础设施与信息框架的有效契合,使旅游者与旅游企业、旅游部门能够做出更加明智且多元的选择.通过依靠大数据平台有效应用云计算技术能够实现旅游信息的预测与反馈.由此可以看出智慧旅游核心便是构建大数据平台,通过形成海量的数据信息,有助于实现旅游者的个性化旅游,实现数字化与无障碍旅游.

二、大数据背景下智慧旅游服务平台模型构建

基于大数据的智慧旅游管理模型构建框架（图1）,以大数据平台为基础的智慧旅游服务平台,能够提供最新的旅游线路报价、最优秀的打折门票信息,最合理的出游建议,最详细的旅游信息.智慧旅游服务平台依托大数据平台,将旅行信息进行分类整理,为旅行者提供个性化的旅游线路、门票预定、住宿饮食等.

三、智慧旅游数据改进建议

大数据的潜在价值可以通过数据的“复杂性”和“关联性”体现出来的,如果从平台中能够得到想要的复杂数据,我们可以为景点画像,知道什么消费水平的游客会在什么时间段进入景点,这样景点根据游客数量与消费习惯进行资源调配和营销活动.可以针对性为游客画像,比如通过对强相关数据的分析,一个可以提供这样数据的平台才是改进的目标.需要从以下几点对平台数据发展提出对策.

（一）增强多方数据的关联性,完善数据网络,从注重旅游数据的“状态和结果”,到注重旅游数据的“过程”.从政府到旅游企业,从不同角度和视野,反映出整个旅游行业的游客的流向.旅游平台如果具备了从多个数据源采集来的关联化、结构化和过程化的数据采集,就可以充分了解和掌握旅游的总体情况.再对这些累积形成的大数据按不同主体,例如某旅游区对全国各省市吸引度模型分析,基于时间序列的到某城市旅游游客数量预测模型,旅游游客消费行为特征模型,旅游游客满意度分析模型等.这样旅游过程中的规律就能很清晰的呈现出来,从而反作用于旅游业,实现真正的“智慧旅游”.

（二）豐富数据采集方式,由单一被动采集变为主动收集+被动采集双管齐下.利用信息化手段,丰富数据采集方式,提升数据的时效性.必要时利用行政手段,建立以主动数据搜集为主,被动数据填报为辅所谓综合数据采集机制,在此基础上,加强数据同步反馈,及时应对旅游突发事件.通过主动+被动采集的架构,实现两种采集方式的数据自我校验.

（三）平台应建立专门的旅游数据中心.当旅游数据实时采集机制建立后,数据的关联关系更为关键,如果平台缺少自身具有关联的数据采集,大数据分析也就无从谈起.

针对游客,平台数据服务可以提供更加自主的、参与度强的旅游体验与服务.针对旅游服务提供者,平台数据服务可以通过平台的大数据形成游客识别和分类模型,景区可以依托平台数据分析能力,实现景点客流趋势监测预警、景区检测、游客导航服务等功能.针对旅游监管部门,平台数据可以针对旅游行为的各个环节监管模型,量化为旅游指数.监管部门通过定期对各层级的旅游指数监控就可了解旅游行为的健康程度.