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电子商务与物流配送论文范文参考 电子商务与物流配送毕业论文范文[精选]有关写作资料

主题:电子商务与物流配送 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-01

电子商务与物流配送论文范文

论文

目录

  1. 第一篇电子商务与物流配送论文范文参考:电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究
  2. 第二篇电子商务与物流配送论文样文:以客户为中心“最后一公里”配送模式研究
  3. 第三篇电子商务与物流配送论文范文模板:电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究
  4. 第四篇电子商务与物流配送论文范例:面向云配送模式的车辆调度问题及算法研究
  5. 第五篇电子商务与物流配送论文范文格式:电子商务概论

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第一篇电子商务与物流配送论文范文参考:电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究

随着网络通信和信息技术的飞速发展,电子商务作为一种新型的商业运作模式正逐渐渗透到人们生活的各个方面.它从多方面动摇了传统企业经营和营销理论的根基,也改变了企业外部经营和购销的实务操作模式.物流配送是实现电子商务的关键环节,它决定着电子商务的发展水平.因此,研究电子商务环境下的企业物流配送系统及其管理对于企业的成败具有十分重要的意义.

电子商务环境下的物流配送具有信息化、网络化、自动化、智能化、柔性化等特点.本文针对电子商务环境下物流配送的特点,对物流配送中的关键优化问题,即配送路径选择问题和配送中心选址问题进行了研究,具体内容包括以下五个部分:

(1)查阅了大量的相关文献,综述了物流配送中车辆调度、路径优化、配送中心选址等优化问题的研究现状,探讨了物流配送在电子商务中的地位及作用,总结了电子商务环境下订单配送问题的新特点.

(2)针对电子商务环境下订单配送问题的特点,建立了单阶段及多阶段带信息流的车辆路径问题的数学模型,设计了两阶段启发式求解算法.第一阶段用禁忌搜索算法求解计划日当天已到交货期的订单的配送问题;第二阶段考虑了订单的未来信息,用基于评价值的贪婪插入算法将未到交货期的订单与已有的配送方案进行整合配送.该方法能够提高车辆的使用率及配送企业的配送效率.

(3)针对电子商务环境下带时间窗车辆路径问题的特点,分别建立了单目标及多目标配送问题的数学模型.对单目标问题研究了软时间窗及硬时间窗配送问题,用改进的蚁群算法进行求解.多目标问题的目标为最小化车辆使用数目、车辆行驶距离之和、车辆的平均等待时间及最大化顾客平均满意度.各目标具有相同的重要性,用近似Pareto最优解集来指导蚁群的信息素更新策略.该方法可使顾客具有较高的满意度、车辆等待时间较少,从而使配送企业具有较好的声誉及较高的配送效率.

(4)针对电子商务环境下回程带货车辆路径问题的特点,分别讨论了静态及动态情形下回程带货问题的数学模型,设计了自适应记忆算法进行求解.对静态问题研究了无优先约束的混合回程带货问题.对于动态问题,首先,在每个工作日的开始制定配送中心当天的静态配送路线;然后,分时段检测新出现的取货需求,并将它们插入到现有的车辆行驶路线中的最佳位置(增加距离最少的位置),从而达到根据顾客需求及车辆行驶状况及时动态调整车辆行驶路线、满足顾客要求的目的.

(5)以物流配送中配送中心选址问题研究的产生、发展及深入为主线,讨论了配送中心选址问题的基本模型,揭示了深入研究该问题的过程,探讨了电子商务环境下配送中心选址模型的建立.在配送中心选址问题已有基本模型的基础上,分析了其统一模型建立的可能性,将许多选址问题的基本数学模型统一成一个模型,为电子商务环境下配送中心选址问题优化系统的开发提供了数学基础.

第二篇电子商务与物流配送论文样文:以客户为中心“最后一公里”配送模式研究

随着计算机网络技术的快速发展和基于Internet的各类应用的普及,近年来,我国的电子商务得到了迅猛的发展,特别是B2C和C2C型电子商务的发展更加迅速且占据了电子商务交易的主要份额.电子商务交易需要健全的物流体系的大力支持.不过,对于B2C型这类消费者为个人的电子商务,其“最后一公里”配送不同于一般意义上的物流配送,由于具有对配送方式要求苛刻、对配送时效要求很高、个性化差异化配送需求多、订单数量大规模小以及要求能够代收货款等特点,因此,面临众多问题或挑战.

近些年来,电子商务的飞速发展虽然带动了以快递业务为支撑的物流业的快速发展,但并不能满足我国B2C型电子商务发展的需要.目前,我国电子商务物流“最后一公里”配送已经成为电子商务发展的瓶颈.如何完善物流配套体系、在保障消费者利益的同时降低配送成本则成为电子商务企业面临的最大挑战.

本文以解决目前我国B2C型电子商务物流“最后一公里”配送中的问题为目的,以满足用户对接收货物的时间和空间的便利性与灵活性要求为导向,在分析现有成功配送模式成因和适用范围的基础上,从对我国电子商务物流“最后一公里”配送服务质量的调查、统计和分析出发,结合经济、社会、文化背景和配送需求对电子商务客户进行群体划分,参照电子商务物流的发展趋势,提出了以客户为中心的“最后一公里”综合配送方案.该方案能够在满足电子商务客户配送需求的同时,避免或减少投递失败,尽可能优化“最后一公里”物流的资源配置,从而在整体上降低配送的成本.具体地,主要研究工作和创新可以归结为四个方面.

(1)首次系统地分析了现有成功配送模式的成因、适用范围、优势和局限性,并将电子商务物流“最后一公里”配送划分为直接配送和间接配送两大类,归纳了他们各自的优缺点,为研究适合我国国情的电商物流“最后一公里”配送模式提供了理论依据和指导价值.

(2)基于服务质量的相关理论和电子商务物流的概念与特点,分析并确定了电子商务“最后一公里”配送服务质量维度构成.在此基础上,借用SERVPERF方法,设计了针对电子商务客户的配送服务质量感知、间接配送可接受性及具体需求的调查问卷.并通过三个渠道对电子商务客户开展了调查.

(3)根据收集的调查数据,对“最后一公里”配送服务质量进行了测评、对在我国推行间接配送模式的可行性进行了定量分析,并基于客户的职业特点和配送环境等属性将电子商务客户划分为四个群体,明确了不同客户群体“最后一公里”的配送需求和各种可能的配送方式.

(4)针对目前我国电子商务物流“最后一公里”配送因主要采用单一的、基于人工收货的直接配送模式造成的众多瓶颈问题,在综合考虑基于自动收货的直接配送模式和各种间接配送模式的优势、客户群体与各配送模式的适用关系和电子商务物流发展趋势的基础上,通过构建人工收货、自动收货的直接送货上门方式和人工自助提货与自动提货柜等间接配送模式与客户群体的映射关系,提出了一个以客户为中心的“最后一公里”综合配送模式,可以为不同类型的电子商务客户提供与之相适应的配送方式,实现在满足用户需求的同时尽可能降低配送成本.

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所属大学生专业类别: 电子商务与物流配送科目 论文题目推荐度: 优质电子商务与物流配送论文范文选题

第三篇电子商务与物流配送论文范文模板:电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究

随着国际互联网的发展和信息技术的日新月异,电子商务正越来越深入影响着当今经济生活.如何合理地对设施选址、需求分派、运送方式和路线选择等进行决策,建立一套高效率的配送系统,从而降低配送成本,提高服务质量,成为电子商务物流业发展面临的重要问题.因此,具有较高的研究价值和实用价值.

首先,本文研究电子商务配送中心选址模型与评价方法.依据电子商务下配送网络的不同和配送战略的侧重点不同,构建了基于时间-成本的分散型配送中心选址模型和基于服务-成本的混合型配送中心选址模型.针对分散型选址模型的约束条件和0-1变量多的特点,采用基于分解-过滤的启发式算法求解.针对混合型选址模型节点多和备选地址不确定的特点,用基于模糊c均值聚类法和扫描法的三阶段启发式算法进行求解.由于配送中心选址是一项复杂的系统工程,还需进行定性的选择.为此,建立多准则多层次模糊评价模型,模型中准则层权重是运用基于按比例分配的模糊层次分析法获得,子指标的权重通过计算模糊评价值的期望值法获得,选址方案评价指标权重是准则层权重和对应准则下子指标权重的组合.方案确定是为了决策,依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析法确定最优选址方案.

其次,研究了电子商务下车辆调度优化问题.为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,分别建立多约束条件的车辆调度模型、一体化配送与集货车辆调度模型以及有时间窗的车辆调度模型.针对多约束条件模型的特点,设计基于改进的顺序交叉算子和引入爬山算法的混合遗传算法,通过对仿真实例的计算,无论在寻优结果,还是在算法的稳定性上均好于标准遗传算法和改进遗传算法.对于多个配送中心的一体化配送与集货模型,采用对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索的混合遗传启发式算法.仿真实例计算表明该算法好于单独使用遗传算法或是禁忌搜索算法.由于,有时间窗的车辆调度问题中产生的等待费用和延迟费用影响配送成本,为此,在考虑配送线路前提下,将最小费用作为优化目标,并设计了改进两阶段算法对该问题求解.通过对仿真实例的计算,表明该算法具有简单、清晰、灵活的特点,并为大规模解决实际问题提供思路.

最后,研究了电子商务下一体化配送与集货以及有时间窗的定位-运输路线安排问题.由于传统的多级分解算法易陷入局部最优解,而不是全局最优.因此,本文从整体上设计混合启发式算法求解一体化配送与集货的定位-运输路线安排问题.首先,采用基于分层聚类算法和改进重心法构造弱初始可行解,其次,使用改进插入法生成强初始可行解,最后,设计了基于4种邻域操作、利用能力约束条件控制配送中心的启用与客户点的插入的禁忌搜索算法进行优化求解.仿真实例计算显示本算法的良好寻优性能,具有很高的收敛速度.对于有时间窗的定位-运输路线安排问题,设计了混合遗传模拟退火算法求解.采用基于向量的混合编码,引入个体数量控制选择策略,对线路子串用改进的最大保留交叉操作,对中心选址定位子串用单点交叉操作,采用全局最优基因保护策略,使用自适应变异算子,利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制交叉、变异操作.仿真实例计算证明本算法,无论在寻优结果,求解质量上、计算效率上,以及算法稳定性上均好于单独应用遗传算法或是模拟退火算法.

通过对文中所给出的模型和算法的实例分析,证明了这些模型和算法的有效性和实用性.

第四篇电子商务与物流配送论文范例:面向云配送模式的车辆调度问题及算法研究


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随着世界经济的快速发展,物流产业作为国民经济中一个重要的服务产业,正在全球范围迅速发展,并逐渐成为国民经济的基础产业和发展动脉,其发展程度已经成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志.然而,对物流配送的研究还主要停留在传统的配送模式上,随着物联网技术和电子商务的快速发展,物流配送模式已经发生了巨大变化,联合配送、动态配送、大规模跨区域配送等新的配送需求出现,传统的物流配送模式已经难以支持现代物流配送的需求.尤其是通信技术与云计算技术的出现,使得大规模跨区域联合配送成为可能,新的物流配送模式即将诞生.

物流配送是现代物流服务供应链中的关键环节,也是开展现代电子商务活动不可缺少的支持部分.对物流配送中车辆调度问题的研究是发展智能交通运输系统、构建综合物流系统和开展电子商务的基础.车辆调度问题经过近五十年的发展研究,己成为运筹学与组合优化领域的研究热点和前沿课题.现实生产和生活中,邮政投递问题、飞机航班安排、铁路车辆编组、码头调运、水运船舶调运、公共汽车调度问题以及电力调度问题等都可以抽象为车辆调度问题.随着电子商务、互联网与通信技术的发展,物流配送与车辆调度问题在各种连锁店、大型商场、快递等领域有广泛的应用前景.因此,对车辆调度问题的深入研究,具有较高的科学意义和工程应用价值.

论文的主要研究内容和创新成果如下:

①在分析云计算模式与社会化物流配送相互关系的的基础上提出云配送模式对云计算的内涵、发展现状以及应用情况展开分析,结合云计算模式与社会化物流配送的相似特征与联系,提出云配送模式的概念,分析云配送模式的特征及与传统物流配送模式的区别与联系.分析配送资源、配送云服务及配送云的相互关系与作用机理,构建面向社会配送的“公有云”配送服务平台,并对平台构建的关键技术展开分析.

②对云配送模式下固定需求的车辆调度问题展开研究

对云配送模式下固定需求的车辆调度问题展开研究,构建面向带有里程约束、载重约束和时间窗约束车辆调度问题的数学模型.在分析对比车辆调度问题求解算法的基础上,提出改进遗传算法对多约束条件下的车辆调度问题进行求解,设计针对车辆调度问题的自然数编码的遗传算法,改进传统交叉与变异操作方式,设计种群扩张机制,增强算法的快速寻优和全局收敛能力.结合实验仿真检验模型和算法的有效性,并对比分析不同约束的车辆调度问题求解结果.

③对云配送模式下动态需求的车辆调度问题展开研究

通过提出时间轴概念,对云配送模式下的动态车辆调度问题展开研究.利用时间轴结合动态信息驱动,记录配送网络发生的信息,将动态车辆调度问题转化为一系列静态车辆调度问题,考虑较为接近实际的约束条件和目标函数,构建具体时刻的车辆调度模型.根据动态车辆调度问题对求解算法时效性要求比较高的特点,提出利用量子理论改进传统遗传算法,设计量子遗传算法,采用量子位多样性的特点设计染色体编码,利用量子门旋转的种群迁移机制提高种群进化效率.结合车辆调度模型设计“初始优化+实时优化”的两阶段求解策略,当动态需求客户提出需求时,利用时间轴标记为不同的时刻,更新配送网络中的信息,实时地进行再优化.结合实验对模型和算法进行了仿真计算,验证算法与模型的有效性.

④对云配送模式下联合配送的车辆调度问题展开研究

对云配送模式下跨区域联合配送中的关键要素展开分析,提出本文对多配送中心、多车型、开放式动态车辆调度问题处理方法,并根据时间轴概念,建立联合配送的动态车辆调度模型.利用量子理论和云模型理论改进遗传算法,采用量子比特位设计遗传算法染色体编码,利用量子门旋转实现种群进化,采用云模型云滴的稳定性与倾向性特点改进交叉概率和变异概率的设置方式,设计云量子遗传算法,并对算法的性能参数、收敛性及计算复杂度进行分析.结合实验对设计的算法和模型进行实验分析.

⑤对智能车辆调度系统的设计与实现展开研究

根据云配送模式下配送任务的复杂性与动态性,设计面向对象的车辆调度系统.分析云配送模式下配送任务的需求和系统开发原则,搭建开放式的智能车辆调度系统框架结构.对系统的功能模块进行分析,提出本系统的业务流程和运行结构模式,并展示智能车辆调度系统的主界面和功能模块.

最后,对全文研究内容进行总结,展望云配送服务运作模式、车辆调度问题及求解算法的研究前景.

第五篇电子商务与物流配送论文范文格式:电子商务概论

电子商务作为21世纪的时代特征,正成为全球性的具有战略意义的经营管理手段,为社会的发展带来全新的挑战和机遇.我国已将推进电子商务应用,加速传统产业的技术改造与创新,以信息化带动工业化的发展,发挥技术后发优势,实现生产力跨越式发展,作为国家国民经济与社会发展的重大战略措施.

电子商务是指企业经营过程与企业经营活动的信息化、网络化,其研究内容非常广泛,主要包括网络环境下企业经营过程的规律和企业经营活动的特点、实现电子商务的理论、方法和技术、电子商务的社会与法律环境要求以及发展电子商务的战略与对策等.为了系统地描述电子商务所涉及的主要内容,本文以互联网环境下商务活动过程为主线,对电子商务活动中的营销、谈判、交易、支付以及相关技术保障和环境措施等内容科学合理地组织.

本文共分三篇十一章.第一篇为基础篇,着重介绍电子商务的产生、发展以及电子商务的基本概念和业务模式;第二篇为实务篇,系统地描述电子商务的业务过程,包括网络营销、交易谈判、支付、订单处理以及物流配送;第三篇为技术与环境篇,阐述开展电子商务的技术要求、社会管理机制,主要内容有网络技术、安全技术、系统开发技术以及管理制度的制定和法律、法规的建设.

本文积极吸取国内外研究文献的先进性,同时注意形成自身的特色.(1)理论与实践相结合.除理论知识和技术基础,精选多个案例,并对其得失做了较详尽的分析,在案例选择上,以本土案例为主,并尽可能选自不同的领域.(2)保持内容的先进性.在内容选取时,参阅了大量相关的科技文献,并与自身的最新研究成果相结合,将其科学、合理地融入教材之中,力争反映电子商务的最新成就和发展前沿.(3)注重学科融合.电子商务是由多学科交叉融合而形成的,注重将信息技术、管理科学、经济学等知识有机融为一体,从信息技术的角度理解交易过程,从经营、管理的角度认识信息技术的价值.

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