系统理论论文大纲 系统理论论文大纲怎么写有关写作资料

目录

1. 五、基于灰色系统理论的预测模型的研究论文提纲
2. 四、灰色系统理论在教育评价中的应用论文提纲范文
3. 三、基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究论文提纲格式范文模板
4. 二、灰色系统理论及在混凝土桥梁施工挠度变形监测中的应用论文提纲范文
5. 一、灰色系统理论及其应用论文提纲范文

汇总了【100个】与系统理论相关论文提纲,为广大毕业生和职称者推荐系统理论论文大纲,解决在校大学生不知道系统理论论文大纲怎么写等相关问题！

五、基于灰色系统理论的预测模型的研究论文提纲

第1章 绪论

1-1 灰色系统理论的产生与发展动态

1-2 灰色系统的概念

1-3 灰色系统与概率、模糊的比较

1-4 灰色系统基本原理

1-5 灰色系统分析特点和方法论原则

1-5-1 基本特点

1-5-2 方法论原则

1-6 论文组织

第2章 灰色系统基本概念

2-1 灰数、灰色方程与灰色矩阵

2-1-1 灰数

2-1-2 灰色方程、灰色矩阵

2-2 灰序列生成

2-2-1 灰序列生成概言

2-2-2 均值生成

2-2-3 累加生成与累减生成

2-3 序列算子

2-4 序列的光滑度

2-4-1 光滑序列

2-4-2 级比与光滑比

2-4-3 累加生成的灰指数律

2-5 本章小结

第3章 灰色系统理论的建模问题

3-1 建模机理及数学原理

3-1-1 GM模型建模机理

3-1-2 灰色动态模型的数学原理

3-2 灰色系统五步建模思想

3-3 灰色微分方程

3-4 GM(1，1)模型的建立

3-5 GM(1，1)模型的适用范围

3-5-1 GM(1，1)模型存在无意义的情况

3-5-2 GM(1，1)参数禁区

3-5-3 GM(1，1)建模可行性的级比判断

3-5-4 建立满意有效的GM(1，1)模型的级比界区

3-6 GM(1，1)模型精度检验

3-7 本章小结

第4章 灰色预测方法

4-1 灰色预测方法概言

4-1-1 概言

4-1-2 灰色预测机理

4-1-3 灰色预测分类

4-2 数列灰预测的要点

4-3 GM(1，1)模型用于数列预测中的步骤

4-4 残差GM(1，1)模型

4-5 GM(1，1)模型群

4-6 本章小结

第5章 对灰色预测模型的某些改进

5-1 有序列算子作用的GM(1，1)模型

5-2 对残差GM(1，1)模型的改进方法

5-3 考虑政策影响的GM(1，1)模型

5-4 GM(1，1)包络模型

5-5 灰色预测模型在粮食全年总产量预测中的应用

5-6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

四、灰色系统理论在教育评价中的应用论文提纲范文

中文摘要

Abstract

前言

第1章 教育评价概述

1-1 价值与教育价值

1-2 教育评价的本质

1-3 教育评价的主要范围

1-4 教育评价的步骤及其技术和方法

1-5 教育评价的实施

1-6 评价结果的分析与处理

第2章 灰色系统理论概述

2-1 灰色系统的基本概念

2-2 灰色系统与模糊数学的区别

2-3 灰色系统理论的研究对象与研究任务

第3章 灰关联分析及其在教育评价中的应用

3-1 灰关联度与灰关联空间

3-2 灰关联分析的应用实例

第4章 灰色统计、灰色聚类及其在教育评价中的应用

4-1 灰色系统的生成函数

4-2 灰数白化与白化函数

4-3 灰量的白化权函数

4-4 灰色统计及其实例

4-5 灰色聚类及其实例

第5章 多层次灰色综合评价及其在教育评价中的应用

5-1 多层次灰色综合评价的模型

5-2 多层次灰色综合评价的实例

5-3 灰色评价与模糊评价的比较

结语

参考文献

致谢

三、基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究论文提纲格式范文模板

致谢

中文摘要

ABSTRACT

1 引言

1-1 论文研究背景和意义

1-2 相关领域研究现状

1-2-1 数据挖掘研究与应用现状

1-2-2 基于灰色系统理论的数据挖掘研究与应用现状

1-3 论文主要内容和研究框架

1-4 论文创新之处

2 相关理论与技术综述

2-1 数据挖掘概述

2-1-1 数据挖掘的概念和流程

2-1-2 数据挖掘的常用方法

2-1-3 数据挖掘的应用

2-2 灰色系统理论概述

2-2-1 灰色系统的基本概念

2-2-2 灰色系统理论的基本原理和主要内容

2-2-3 灰色系统理论的基本方法

2-3 传统灰色挖掘模型

2-3-1 灰色关联分析模型

2-3-2 灰色预测模型

3 基于灰色系统理论的数据挖掘建模

3-1 灰色数据挖掘体系构建

3-1-1 灰色系统理论和数据挖掘相结合

3-1-2 灰色数据挖掘思想

3-1-3 灰色数据挖掘系统

3-2 灰色挖掘模型与人工神经网络组合模型设计

3-2-1 灰色系统理论与人工神经网络特点分析

3-2-2 几种灰色神经网络组合模型分析

3-2-3 灰色神经网络多序列预测模型设计

4 灰色数据挖掘模型在股票价格预测中的应用

4-1 灰色数据挖掘模型在股票价格预测中的可行性分析

4-2 灰色神经网络权系数组合模型进行预测

4-3 灰色神经网络多序列预测模型进行预测

5 总结与展望

5-1 论文总结

5-2 研究展望

参考文献

附录A

附录B

作者简历

学位论文数据集

二、灰色系统理论及在混凝土桥梁施工挠度变形监测中的应用论文提纲范文

第1章 绪论

1．1 变形监测的目的和意义

1．2 变形监测的分类

1．3 变形分析与预测的现状和进展

1．4 本文研究的主要内容

第2章 回归分析和时间序列分析

2．1 回归分析

2．1．1 回归分析的基本原理

2．1．2 回归分析的计算步骤

2．1．3 回归分析的优缺点

2．2 时间序列分析

2．2．1 时间序列分析的基本原理

2．2．2 时间序列分析的优缺点

第3章 灰色系统理论

3．1 灰色系统理论的基本概念

3．1．1 基本概念

3．1．2 数据生成

3．1．3 序列的光滑性

3．1．4 序列的指数规律

3．2 灰色关联分析

3．2．1 关联数据列预处理

3．2．2 灰色关联度

3．2．3 灰色关联序

3．3 灰色系统理论的建模

3．3．1 建模的一般步骤

3．3．2 数据检验及预处理

3．3．3 灰色系统模型

3．3．4 灰色模型的精度检验

3．4 灰色预测

3．4．1 灰色数列预测

3．4．2 灰色灾变预测

3．4．3 波形预测

3．4．4 灰色马尔可夫预测

3．4．5 预测值精度评估

第4章 灰色系统理论在桥梁挠度变形模型建模中的应用与分析

4．1 挠度变形监测在大型桥梁工程施工与控制中的意义

4．2 程序说明

4．3 不考虑温度变化影响情况下箱梁挠度值的拟合与预测

4．3．1 GM（1，1）建模数据的确定

4．3．2 GM（1，1）模型的内插与预测

4．3．3 GM（1，1）模型与时间序列模型、回归模型的比较

4．3．4 回归模型、时间序列模型在少数据量时的拟合与预测

4．4 考虑温度变化影响情况下箱梁挠度值的拟合与预测

4．4．1 温度、悬臂长、悬臂重量与挠度的灰色关联度分析

4．4．2 GM（1，h）模型预测挠度

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果

一、灰色系统理论及其应用论文提纲范文

第1章 绪论

1-1 灰色系统理论的产生与发展动态

1-2 几种不确定性方法的比较

1-2-1 模糊数学

1-2-2 概率统计

1-2-3 灰色系统

1-3 系统分析与灰色系统理论

1-4 论文组织

第2章 灰色系统理论

2-1 灰色系统

2-2 灰色系统分析特点和方法论原则

2-2-1 基本特点

2-2-2 原则

2-3 灰色系统研究内容

2-4 灰色系统基本原理

2-5 灰色系统基本概念

2-5-1 灰数、灰度、灰元

2-5-2 灰数代数方程与灰色微分方程

2-5-3 灰色矩阵

2-5-4 序列算子与灰色序列生成

2-6 基本方法

2-7 本章小结

第3章 灰色系统建模

3-1 灰色动态模型的数学原理

3-2 GM模型

3-2-1 GM(1，1)模型

3-2-2 GM(1，N)和GM(0，N)模型

3-3 灰色组合模型

3-3-1 灰色经济计量学模型模型

3-3-2 灰色马尔可夫模型

3-4 灰色动态模型的优化与控制

3-4-1 建立语言模型

3-4-2 建立网络模型

3-4-3 建立量的模型

3-4-4 建立动态模型

3-4-5 优化模型

3-5 本章小结

第4章 灰色系统关联模式

4-1 关联分析

4-1-1 统计相关分析与灰色关联分析

4-1-2 灰色关联分析

4-2 灰色关联分析的基本特征

4-3 数学原理

4-3-1 灰色关联因素和关联算子集

4-3-2 灰色关联度和关联序

4-4 本章小结

第5章 灰色预测与决策

5-1 灰色预测

5-1-1 关联度

5-1-2 生成数

5-1-3 建立模型

5-1-4 预测方法

5-2 灰色局势决策

5-2-1 灰色局势决策的数学模型

5-2-2 灰色局势决策的基本步骤

5-3 本章小结

第6章 灰色系统理论在电信系统中的应用

6-1 移动梦网简介

6-2 移动梦网业务实现流程

6-3 获取移动梦网服务的方式

6-4 移动梦网业务客户服务流程

6-5 基于灰色理论的移动梦网数据分析

6-5-1 建立GM(1，1)模型

6-5-2 残差修正

6-5-3 语音点歌关联分析

6-5-4 企业局势决策

6-6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

个人简历

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系统理论引用文献:

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[2] 新颖的系统理论论文参考文献 系统理论外文文献怎么找

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