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主题:软件工程和大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-29

软件工程和大数据论文范文

论文

目录

  1. 一 大数据时代概述
  2. 二 大数据时代软件服务工程与群体软件工程
  3. 三 大数据时代软件工程关键技术
  4. (一)大数据时代计算机信息处理技术的发展
  5. (二)大数据背景下的软件服务工程
  6. 四 结论

《大数据时代背景下的软件工程关键技术分析》

本文是关于软件工程和大数据方面硕士论文范文和软件工程类论文怎么写.

摘 要:我国迅猛地向大数据时代大迈步前行的原因在于社会经济和科学技术不断地疾速前行.国家是否强大的标准亦体现在对信息的处理和掌控这一方面上.大数据时代背景需要我国各行各业对大量的数据进行筛选与提炼,并且能够不断地提升自我处理数据的有效速度.本文用意在于对软件工程在大数据时代的核心技术展开全面剖析,能够为我国软件工程行业的增长前行而献策,通过自我本身力量的奉献,致力于我国综合国力的进步发展.

关键词:大数据;软件工程;关键技术

前言

现如今计算机技术存在着不间断的有效的进步,这是因为这是互联网技术持续的超高速发展,软件的使用能力被不断增强.在很多领域,软件的实用应用程序和性能都在不断扩大.软件工程能以合理的应用软件程序和计算机硬件平台的样子找到更多的软件功能与类型.伴随而来的则是大数据时代的到来以及不断地完善发展所形成的的大数据时代,影响了越来越多的人,也使得越来越多的人生活模式进行了转变.这要求在具体而详细的进行设计软件的过程中不能无视大数据时代的全景而进行,需要对大数据时代进行详细状况的剖析.

一 大数据时代概述

社会上不停地涌现各种类型的网络技术,网络技术的发展进程也在急速地加快,这大大地推进了计算机科技的发展过程,这一景象的呈现使人们的生活、工作以及学习逐步被大数据所浸透,大数据对人们的影响也在加重.因为大数据时代的来临,大批量的信息以及各类数据在社会上迸发,影响了企业及各类组织机构等的生产、经营的形式等.但是,我们要深刻理解大数据时代的来临为并不代表企业与各类组织的时机也一同降临,机遇总是与挑战携手而行挑战,这一点需要时刻谨记.

大数据能够使人们不再像以往那般难以获取信息与各种资源,人们能够通过互联网轻松地查询自己所需要的讯息,这也代表了社会具有一定的透明性.這对企业而言它可以有效地促进公司的发展,提高其在市场中心的竞争力,并促进社会变革和创新过程.由于大数据时代信息的公开与透明却也使得想干的企业及组织机构在发展的进程中,针对自身所须要应战的各种挑战越来越多,它们必要接受的各种策略为自身前程所带来的不利于发展的影响越来越大.所以,相干的工作人员应重视软件工程发展的各类关键技术长期有效的进行提升,以寻求要把课题转化为机遇形式,充分建立和探索创新科学的正当发展路径,促进软件工程开发的各项核心技术的长期高效开发.

二 大数据时代软件服务工程与群体软件工程

首先我们要清晰明了地明白软件服务工程是将服务作为主要的目的与指标,在应用时可以按照情况的变动进而经过虚拟的手段与分布式手段进行实践运用.这种运用的措施不单单可以使软件虚拟化个性得以提升,同时还能够强化其操作性,动态变化与分布变化状况能够得到愈加快速与有效地处理.工程师通过对数据和信息交互的利用,学术交流以及其余措施进行协作,开发软件并创立更具成本效益的软件系统.目前,开源软件在软件开发中非常成功.尽管现如今协作模式和结构对于开源软件的实践在学术界是至关重要的一方面,但传统的研讨办法并未获得一个可以称之为重大的突破.许多科学家已经开始尝试使用网络分析技术来有效地分析数据.在一些开发人员中身负主要开发项目任务的较为劣势,不处于中心位置的开发人员具备较为绝对的优势,而且很明显的是模块化更显著.与群体软件进行比较发现,发展趋向较弱的为开源软件,反观群体软件工程主要是对众包形式的支持利用从而进行开发.

三 大数据时代软件工程关键技术

(一)大数据时代计算机信息处理技术的发展

大数据最为突出、最为显著的特点之一是容量巨大、结构复杂,与以往信息模式的独立进行比较发现,大数据时代改善有着差异的数据间关系,使它们彼此的联系增强.由于这些互联互通的结构性特点,以计算机为基础的信息处理技术很难在现有框架内有效并且及时地处理数据.在大数据时代的配景下,逐步融为一体的计算机硬件、软件和网络,进而呈现在我们眼前的新事物——新型的计算机网络结构,大数据的前程开展进程因为它的出现进而有着有效的技术支持存在.因此想要实现网络对大数据的处理能够及时有效并合理,就需要相关人员不断地对新型计算机网络架构技术进行探索以寻求发展.

(二)大数据背景下的软件服务工程

中国社会现代化的不断推进,软件服务的需求过程是越发显著,其中软件服务过程主要是发现能够证明服务功能通过应用工具具体化,例如软件开发和语言设计通过应用过程测量和软件过程效率提高.软件服务流程的核心思想是在促进服务台功能良好运行的基础上,通过对实际情况的匹配和改造,促进管理互操性的实现.另外,由于服务软件一般可以对局域网进行有用的应用,所以它们的服务功能可以很好的承担,每种病毒的对其的不良影响相对来说是不大的,还可以提高激活应用的安全性,提高用户体验.因此,无论企业的规模大小,都要重视软件服务流程,以提高全面而完整的管理质量.

四 结论

大数据的来临与发展,使得各行各业的相关人员与普通大众的日常生活与发展都离不开大数据.今天,我国绝大多数企业得益于大数据的便利,取得了一定程度的效益增长.质量管理的便利由此可见,假定中国不想自身的发展无效,就需要对软件工程技术的关键要害进行有效研讨和评估.

参考文献

[1]顾阳.大数据时代背景下的软件工程关键技术分析[J].决策探索(中),2019(11):87.

[2]陈国南.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].信息与电脑(理论版),2018(13):40-41.

[3]王符伟.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].电子技术与软件工程,2015(23):60.

[4]李奇冰.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].数字技术与应用,2016(11):231.

汇总:上文是一篇关于软件工程和大数据相关专业的经典范文,可作为软件工程方面的大学硕士与本科毕业论文写作参考和软件工程和大数据论文开题报告和职称论文论文写作参考文献.

软件工程和大数据引用文献:

[1] 软件工程和大数据专升本毕业论文范文 软件工程和大数据类论文例文10000字
[2] 软件工程本科论文怎么写 软件工程和大数据毕业论文格式范文8000字
[3] 软件技术和大数据函授毕业论文范文 软件技术和大数据大学毕业论文范文3000字
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