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主题:云计算和大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-03

云计算和大数据论文范文

《物联网、大数据与云计算技术在油田生产中的应用》

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[摘 要]近年来,随着物联网、大数据及云技术迅速崛起,社会生产发展迅速,促使社会产业不断升级,而在这样的背景下,油田生产开发也面临着转型的挑战,同时也迎来了新的发展机会.因此,如何牢牢把握变革时机则是当前油田所面临的问题.在油田中运用互联网技术将能提高经济效益,降低生产开发成本,创造更大效益.然而,由于油田是传统行业,因此,想要完成产业升级,实现转型,就必须与油田各个部门紧密配合、共同协作,加强相关措施制定,不断完善油田生产机制,为更好推动油田升级转型做好充分准备.本文重在探讨物联网、大数据及云计算技术在油田生产过程中的应用,结合油田生产情况进行分析,并就所存在的问题提出相关对策,为日后油田生产开发做好准备.

[关键词]物联网;大数据;云计算技术;油田

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.045

[中图分类号]TE35;TN929.5[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2020)08-00-02

0引 言

油田生产环境复杂,在特定区域内开展生产,受地理环境影响较大,而外在因素依然会制约油田正常生产开发,例如:气候、降雨、风力等.想要在油田实施科技战略,就必须加快推进科技建设,各个部门齐心协力进行合作,以科技带动生产,以技术提升产量,进一步完善制度改革.只有不断完善科技建设,才能促进油田生产变革,提高经济效益与产能,创造更大价值.尽管目前我国关于物联网、大数据及云计算技术尚处于起步阶段,但还是取得了一定的成就,对社会生产发展产生了深刻影响.因此,油田必须加快科技引进步伐,大力倡导技术革新,解决企业转型过程中出现的各种问题,例如:工作思维等.转变思路、生产模式,改善生产环境,降低生产开发成本及各项生产成本,跟上时展节奏,努力适应外部环境变化,提高企业核心竞争力.

1计算机技术概述

1.1 物联网技术

物联网技术是社会生产发展到一定阶段后的网络技术,该技术是一种全新技术,拥有全新概念.所指的是运用科技信息技术(传感设备),按照相关的网络协议与约定,将所有生活、工作设备,相互连接在一体所形成的网络,实现设备间的信息交换、交流,最终实现人机数据信息共享,而在交换信息的过程中以信息传播、通信作为媒介,更好地对设备进行监管、控制,对人进行定义、跟踪.物联网技术依托各种传感器进行信息交换,实现人机信息共享,在应用过程中能加快信息交流,完成一系列操作,例如:扫码、数据定位、数据交换等,而在完成数据信息交换后,这部分信息将会被作为历史数据信息保存起来,以方便人们下一次使用.

1.2 云计算技术

云计算技术的发展,是在互联网高速发展的基础上,带动发展的一种新技术,云技术最大特点就是能在网络上高效传输,高效管理成百上千台电脑,而这在以往则是根本不可能实现的.云技术可以模拟人的需要,可以通过智能设备、通过网络来获取相应的网络服务.当然,所谓的“云”并不是真实存在的角色,而是一个虚拟的角色,当企业需要用到云技术时,可以通过网络服务来获得想要的数据文件,可以通过云技术进行运算、工作,提高工作效率.云技术可靠程度高,因该技术采用了副本容错、计算节点方式进行工作,由此大大提高了审计技术的可靠性,而又因为该技术运用了通用型技术,使该技术可以在不同的智能设备上使用,例如:手机、平板电脑、电脑、操作系统来使用.从上可知,云技术是一种先进、高效、兼容性较强的技术.

1.3 大数据技术

大数据技术最大的特点就是“泛”,这是因为大数据涉及内容十分广泛.由于大数据目的不明确,没有边界,至今人们对大数据技术都尚未界定.只知道该技术影响面广,涉及领域众多,几乎无所不包.近年来,随着研究人员、专家不断研究后认为,大数据技术就是一种信息高效传输技术,能为人、企业、政府提供高效的传输技术,实现数据共享.大数据不是个体,能通过技术贯穿社会、国家以及世界.因此,大数据技术是十分庞大的、海量的、复杂的,大数据工作方式主要包括:数据采集、分析、处理、存储以及数据库建立、人机交互学习等.大数据的出现改变了数据难以被共享的桎梏,将一个又一个数据通过互联网技术连接起来,形成了一个整体.

2物联网技术在油田生产中的应用

油田生产作业复杂,对技术依赖程度高,因此,油田在运作过程中都是按照相关技术标准、作业流程进行工作,结合实际生产需要来设计工作周期.由于技术欠缺,目前我国广大油田都基本上依靠人力进行运作,从中不难看出油田运作方式工作强度较大,所需投入成本比较高,在过程中也会存在一定的风险因素.另外,传统生产方式由于工作效率慢,产能不理想,而导致油田为此投入巨大资金来维持运作.因此,油田工人在生产过程中如果不按照相关标准工作,就会导致工作效率慢,还会影响油田生产效益,对油田生产会带来巨大影响,这也是为什么油田在开展生产过程中,千方百计抓工作纪律、做思想工作.在传统油田生产领域中,大力引進网络技术帮助油田管理生产,能够提高油田生产效益,帮助油田提高产能,例如:当引入物联网技术之后便能提高油田生产效率,提高生产工艺,帮助油田更好地生产.

油田在开展生产的过程中,需要遵守生产标准,在满足一定的条件下开展生产工作.就当前我国油田生产形式来说,虽然目前已经建立起了一部分生产管理系统与数据交换系统,然而,却并没有将这些技术引入油田实际生产过程中,因此,所获得的生产效益并不为人们所满意,例如:仅在油田生产过程中引入监控技术,而并没有将网络技术贯穿于整个生产流程中.又因为没有结合油田生产领域地理、环境特点进行设计,因此所获得的生产与作用不甚理想,达不到预期效果,值得一提的是,物联网技术也会因为技术标准不同而有不同差别,因此,很难规范、统一进行,所以,应用起来效果不能令人满意.在油田中采用物联网技术后,能够对整个生产流程有一个全面了解,例如:在钻井器中加入传感器,当钻井器进入油井工作时便能实时监控工作情况,对发回来的数据及信息可做高效管理,分析生产情况,为日后制定更好生产决策提供更多帮助,收集更多的生产数据.此外,采用了物联网技术之后,还能指导技术工作,约束工作人行为,例如:技术运用等方面.

3云计算技术在油田生产过程中的作用

3.1 云计算技术在油田生产中的应用方法

在油田中采用云计算技术,能帮助油田内部实现数据共享,帮助油田储存生产数据,为日后更好地制定生产决策提供依据.目前,云计算已经在传统油田生产领域取得了成功,已经帮助很多油田进行了生产,创造了较大的经济效益.在油田中采用云计算技术,能对整个油田生产过程进行实时追踪,分析生产需要,有助于加快数据成果共享,能为油田内不同部门提供更多数据,有助于提高油田设施利用率,减少不必要的成本支出,为油田正常生产提供更多的保障,有助于帮助油田控制、削减成本,提高油田生产效益,获得更大的利润.

3.2 在油田中运行云桌面的前景

在建设过程中,企业采用云桌面应用能更智慧地管理生产数据,在工作过程中优化工作计划,结合油田特殊的地理、气候环境制订生产计划,加快采油企业数据共享,帮助不同生产部门进行生产,降低生产支出.当然,如果在油田中推广云桌面,必须投入一定的开发资金,也必须做好系统设施建设.如果想要做好云系统桌面建设,就必须做好资金、思想准备,有耐心,一步一个脚印地做系统建设工作.采用云桌面来管理办公,能提高油田生产数据、信息,增强企业对油田控制能力.

4大数据技术在油田生产中的应用

4.1 帮助油田解决生产异常问题

异常井对油田正常生产带来很多影响,由此,油田为了提高产量,会通过多种技术来解决异常井,以提高油田生产量.而想要解决异常井这个问题,就必须通过多种技术来解决,结合油田特殊地理环境、气候特点进行“抢救”.以往,油田在解决异常井的生产问题都是依靠个人经验判断的,但是由于个人直观与实际生产情况存在差异,因此,通过个人直观判断很难真正解决异常井生产问题,也会带来很大约束.而在异常井采用大数据技术,能大大提高异常井诊断能力,分析异常“症结”所在,例如:利用大数据自动识别技术,能深入异常井中进行检测,以此提高诊断效率,找出异常原因,然后根据具体原因制订具体的技术解决方案.

4.2 提供更多的解决方案

在油田生产开发过程中,油田企业会制订各种不同的生产计划,但是,由于油田生产会遇上各种生产难题,影响与打乱油田正常生产,给油田造成巨大经济损失.而在油田中运用大数据技术之后,便能够通过运用大数据技术来解决生产难题,根据数据判断设备使用情况、保养情况,例如:对抽井开关时间做分析,了解具体的影响因素.然后对数据模型进行探测,以处理模式曲线方式进行分析,降低成本投入.此外,还可以利用大数据技术,收集油井清蜡情况,然后制订详细的清蜡方案,避免过早或者太迟清蜡.

5结 语

在油田中广泛采用大数据、物联网以及云计算技术开展生产,可以更好地帮助油田诊断生产过程中所遇到的问题,有助于幫助油田提高经济效益,提高工作效率,促进油田可持续发展.但是,由于这些技术在应用过程中可能还存在不成熟的地方,因此,还需要油田组织技术专家做好深入分析,完善信息技术应用,实现油田更好更快发展.

主要参考文献

[1]王锐,汪艳.大数据及云计算技术在物联网中的应用[J].好家长,2017(51):69.

[2]洁.物联网和大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究[J].科技资讯,2017(9):28.

[3]蔡琳.从人工智能的角度浅析基于云计算的电子信息技术在大数据处理与分析中的应用[J].电脑迷,2018(12):145.

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云计算和大数据引用文献:

[1] 云计算和大数据论文范文素材 云计算和大数据相关毕业论文模板范文2500字
[2] 云计算和大数据论文怎么撰写 云计算和大数据有关论文范文集2000字
[3] 云计算和大数据论文写作技巧范文 关于云计算和大数据类学年毕业论文范文8000字
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