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第一篇精准农业概论论文范文参考：精准农业发展模式选择与评价研究
我国是一个农业大国,“农业丰则基础强,农民富则国家盛”,农业、农村和农民问题始终是关系现代化建设全局的重大问题.是否选择精准农业发展模式无疑具有战略意义.本文基于可持续发展观,从技术经济角度,分析了选择精准农业发展模式的层级性、阶段性与选择的国情适宜性,给出我国目前处于传统农业范式、市场农业范式和生态农业范式三元共存的基本判定,提出发展县域精准农业完全可行的理性判断.本文主要创新点如下:
(1)用历史现状比较法,对发达国家和发展中国家的精准农业实践进行分析研究,突破精准农业高技术观的旧认识,建构了高技术精准农业、特色技术精准农业和初级技术精准农业的分层级的新认识观.据此,提出我国发展精准农业应符合国情和实际,要从技术、价值和战略规划角度统筹考虑,分三个层级,分三个阶段,循序渐进,稳步发展.
(2)建构了精准农业矩阵模型,应用价值链理论,对农业生产经营过程从价值形成角度进行分析研究,针对我国不同地区地理区位差异和经济水平分层的现实,提出整体推进、局部优先、单项突破三种精准农业发展模式.依据发展精准农业的时序,强调了必须要夯实的基础工程.
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(3)论证了我国县域经济走精准农业之路的重要性、必要性和可行性,建构了国家层面和市场层面的精准农业技术体系,创构了县域精准农业运行主体,设计了相应的运行机制和支撑体系.
(4)依据技术经济学原理与方法,辩识国内重要研究成果的疏忽,给出精准农业绩效评价的基本原理与方法.首先建构精准农业绩效评价体系,然后针对不同发展模式设计权变的评价方法,即:①用*流量贴现分析法(如NPV指标)评价单项(如精准施肥技术)突破发展精准农业的绩效,②用网络层次分析法(ANP)评价局部(如县域)优先发展精准农业的绩效,③用数据包络分析法(DEA)评价整体(如西部大区域,甚至全国)推进发展精准农业的绩效.最后论证了精准农业绩效评价建模与应用,即:①基于实物期权定价方法建立精准农业项目评价的实用模型,②引进了精准农业局部优先发展模式的绩效评价,③建构评价整体推进发展精准农业模式绩效的指标体系.
第二篇精准农业概论论文样文：数字农业空间信息管理平台开发研究
农业是国民经济的基础.在*将农业、农村、农民“三农”问题提到历史新高度、全面建设农村小康社会的关键历史阶段,我国明确提出要进一步提高科学技术在支撑未来现代农业发展中的重要作用.在此背景上,实施数字农业行动成为各方面的共识.
数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的,是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标.以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口.近年来我国开展的以3S技术为支撑的农业GIS研究,为数字农业空间信息管理平台开发奠定了良好的基础,而近年来蓬勃发展的现代农业园区成为数字农业空间信息管理平台建设的良好示范基地. 我国近年来高度重视数字农业研究,在多年来相关研究的基础上,国家863计划于2003年开展了数字农业专项计划.上海作为我国沿海经济最发达的地区之一,将“数字农业若干关键技术”列为2003年度重大科研攻关课题,本论文即是在该课题01子课题“数字农业空间信息管理平台开发”(课题编号：03DZ19301；支撑下完成的. 论文共分八章.第一章为绪论,介绍问题的由来和研究的重大意义、国内外相关研究现状、论文的主要内容和结构框架；第二章是理论基础,着重分析了数字农业和农业信息化的关系,指出数字农业是农业信息化的核心和最高表现形式,数字农业对农业信息化具有重要的推动作用；第三章是技术基础,从宏观层面上分析了数字农业信息技术框架,从中观层面上分析了数字农业空间信息管理平台的技术体系；第四章是平台的总体设计,构建了数字农业空间信息管理平台的总体框架,探讨了微观层面上平台实现的关键技术；第五章是平台软件开发案例,运用当前GIS最前沿的Web Services技术,设计与开发了基于Web Services的农业信息共享安全控制案例；第六章是编码标准研究,提出了数字农业标准体系和针对农业信息资源管理、共享和查询的农业信息分类编码方案；第七章是应用示范,对示范基地空间信息管理平台的建设背景、总体设计、数据库设计、系统功能设计、农业知识整理、空间信息的互联网发布等做了详细分析和部分功能模块的开发；第八章是结论和展望,对论文的特色和创新作了总结,并对今后的进一步研究提出了设想.综上所述,围绕数字农业空间信息管理平台开发这一主题,第二章到第六章作为论文的主体,分别探讨了平台建设需要解决的理论基础、技术基础、总体设计、信息共享、编码标准、应用示范等重要问题,它们彼此密切关联、环环相扣,共同构成了平台开发的整体解决模式. 在论文的研究过程中,笔者认为可以得出以下几方面的特色：数字农业空间信息管理平台开发研究摘 要 (1)提出了数字农业空间信息管理平台的理论基础和技术体系.在关于数字农业及其空间信息管理平台的研究中,如何描述其理论基础,国内外没有系统的研究,同时它们的技术基础和体系也众说纷纭.本文将该理论基础定位于数字农业与农业信息化的关系上,从数字农业的产生背景、内涵、内容和特点等方面都可以看出,数字农业是农业信息化的核心和最高表现形式,数字农业对农业信息化具有重要的推动作用.论文提出了宏观层面上由农业信息网络、一农业数据库建设、精准农业技术、农业资源信息管理和农业地理信息系统组成的数字农业信息技术框架和中观层面上由地理信息系统、遥感与遥测技术、全球定位系统、虚拟现实技术、自动化农机技术、计算机网络与数据通信技术等构成的数字农业空间信息管理平台技术体系. (2)探讨了数字农业空间信息管理平台的总体设计和关键技术体系.立足于数字农业建设与农业信息化的长远目标,提出分层次实现的数字农业空间信息管理平台的总体框架和结构.在中观层面上的数字农业空间信息管理平台技术体系的基础上,提出了微观层面上的数字农业空间信息管理平台开发需要的10项具体的单项关键技术,即:农业信息分类与编码标准,基于GPS/GPRS的移动式农业生产过程信息采集技术,数字农业GIS技术平台与各类数据采集系统的接口中间件开发,基于遥感高光谱分析技术的农业资源动态监测技术,基于GPRS/GPS的农业动态定位与指挥监控平台插件,基于GIS的智能化农业机械集散控制系统,基于GIS的农田生态环境与农产品安全辅助分析决策系统,基于Web GIS技术的市场信息发布与电子商务平台开发,基于Web Services技术的数据共享、网络安全和信息流控中间件,基于中枢神经控制系统模型的平台集成模式,它们共同构成了数字农业空间信息管理平台的关键技术系统. (3)实现了基于Web ServiceS技术的农业信息共享安全控制案例.WebServiees是当前GIS最前沿的技术,运用基于JZEE的开发工具IBM WebsphereStudio Applieation Development 4.0(WSAD)设计与开发了基于Web Serviees的农业信息共享安全控制案例. (4)构建了数字农业标准体系与农业信息分类编码方案.数字农业标准化是数字农业建设的重要组成部分,是实施数字农业专项行动的“人才、标准和专利”三大战略之一,也是数字农业空间信息管理平台开发的基础性重要工作,目前全第三篇精准农业概论论文范文模板：两型农业生产体系构建与评价研究
两型农业生产体系是实现农业生产可持续发展、建设中国特色现代化农业的必由之路.但由于提出“两型农业”的时间还不长,对“两型农业生产体系”的学术研究,尚处于理解或者概念性探索阶段.对什么是“两型农业生产体系”,其需包括哪些内容,还“见仁见智”；不同地区适合哪种“两型农业”发展模式,哪种“两型农业生产体系”能与之相匹配,各地区对两型农业生产体系建设情况的考核也无标准.鉴于此,本文选择两型农业生产体系构建与评价为研究对象,运用文献研究、比较研究、实证研究等研究方法,系统对的两型农业生产体系国内外理论研究与实践研究现状、理论基础、发展模式选择、两型农业生产体系构建、综合评价指标体系等进行了研究,并进行了实证分析.本文共九章,分为六个部分：第一部分即第一章绪论,主要包括问题提出、研究目的与意义,研究思路、方法和内容,主要创新点.第二部分即第二、三章,主要就国内外两型农业生产体系理论及实践现状进行了研究.第三部分包括第四、五章,主要以两型农业产业价值和地理区位经济综合水平为维度,构建了具有中国特色的两型农业发展模式选择矩阵；并在此基础上对两型农业生产体系进行了构建,回答了“两型农业生产体系”包括哪些内容的问题.第四部分即第六、七章,主要对两型农业生产体系综合评价体系进行了构建,并以长株潭地区为例进行了实证研究.第五部分即第八章,主要对长株潭地区两型农业发展模式选择、两型农业生产体系建设思路与目标,以及具体实施方案进行了具体研究.第六部分为结论与展望,概况本文研究的主要结论,并提出下一步的研究展望.主要结论有： (1)从两型农业系统化经营、绿色农业科技、两型农民培育、两型农业政策制度激发以及两型农业组织协同五个方面构建了两型农业生产体系综合模型.(2)以农业结构与经济发展、资源利用效率、生态环境保护、农业科技水平、农业支持保障水平等5个指标为二级指标,以农民人均纯收入、农民人均农业GDP、农业总产值占GDP比重、经济作物种植面积比例、养殖业产值比重等25个指标为*指标,构建了两型农业生产体系综合评价指标体系.(3)实证研究表明：2008-2012年期间长株潭地区两型农业生产体系建设的趋势基本逐渐转好,但尚未进入良性循环,且在某些方面遇到了发展瓶颈.(4)长株潭两型农业生产体系建设是一个系统的工程,重点应做好以下方面的工作,以确保两型农业生产体系建设工作的健康持续发展：一是、加强政府支持力度,健全环境约束与生态补偿机制；二是、加大农民培养力度,培育两型农民；三是、加强技术研发与创新,提高两型农业科技含量；四是、健全产业化组织模式,提高农民组织化程度；五是、健全农业服务体系,营造良好发展环境.
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第四篇精准农业概论论文范例：基于精准农业预测中若干问题的研究
精准农业是通过地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感技术等技术的应用,按照具体条件,精细准确地调整土壤和作物的各项管理措施,最大限度地优化使用各项农业投入,以获取最高产量和最大经济效益,同时保护农业生态环境、保护土地等农业自然资源.精准农业包括精准种子工程、精准播种、精准施肥、精准灌溉、作物动态调控及精准收获等技术系统.所以精准农业是一个复杂的综合性系统,作为多系统交叉的大型系统工程是数据驱动的,在数据驱动中数据挖掘技术尤为关键,数据挖掘技术主要内容是数学模型的选择与建立.在精准农业这一领域专家系统和人工智能提供的数据分析系统为决策支持系统提供支持,作为决策的前提和依据,预测数据的精确程度直接影响决策的可行性,所以预测是精准农业决策支持系统的核心,目前我国精准农业的预测还是一项空白.
在实际预测的工作中任何一个单一预测方法都不可能利用全部有用的信息,而不同的预测方法往往能提供不同的有用信息.将不同预测方法进行适当的组合得到的组合模型可以达到改善预测精度的目的.所以针对不同的研究目标,根据其研究性质的不同,灵活、有效的选取适当的数学模型才能够保证预测结果的准确、可靠,才能真正做到“精准”.在实际的分析过程中影响预测的因素有很多,因素之间相互影响、关联,所以我们一般遇到的预测问题都是多元的问题.传统的数学方法可以解决多元线性问题,也可以解决一些简单的多元非线性问题.对于多元非线性的问题,传统的数学方法可能会出现求解复杂、预测偏差大或无法预测等问题,导致无法预测.伴随基于神经网络这一新兴科学产生的数学方法,例如：BP神经网络、径向基函数神经网络、广义回归神经网络等的出现,为精准农业技术领域预测手段的改进和完善提供了新的方法.由于神经网络具有极强的容错能力,使之能够轻松实现复杂的非线性映射.由于有着大规模的计算能力,使之在计算机、自动化及人工智能都实现了广泛应用,解决了许多传统方法难以解决的问题.当然作为一门新学科的出现,神经网络提供的数学方法也有着自身的局限性和缺点,但是随着神经网络这一技术手段的日趋成熟,将给我们带来翻天覆地的变化.
MATLAB工具箱有大量的运算工具、绘图工具,还有非常简洁的人机交互界面,为复杂系统的数值计算提供了保障.神经网络与MATLAB的有机结合可以对包含大量不确定因素的系统进行分析、计算,使复杂的预测问题得到解决.
第五篇精准农业概论论文范文格式：绿色种植业经济发展系统研究
世界农业发展出现许多问题,石油农业遇到不可克服的弊端,西方国家提出替代农业—有机农业.由于有机农业产量低,价格高,适合高收入人群,不适合发展中国家,发展中国家首先解决粮食数量安全问题,中国提出绿色农业,绿色农业落实不够,所以本文研究绿色种植业经济发展问题.
本文研究的主要内容和创新之处如下:
(1)以可持续发展为目标,用历史现状比较法深入分析替代农业的各种形态,结合中国国情分析西方的有机农业的利弊得失,得出发展绿色农业是我国农业的现实选择的结论.
(2)设计中国绿色农业发展模式,对中国绿色农业实践体系进行构建,进行技术体系(包括绿色种植业要素、绿色种植业结构、绿色种植业的运行)和管理体系(包括绿色种植业制度、绿色种植业组织、绿色种植业产出)的建构.对绿色食品和有机食品的标准进行差距分析,执行具有中国特色的绿色农业标准的建议.
(3)设计绿色种植业评价指标体系并进行实证分析.设计出绿色种植业评价指标体系,一个一级指标绿色种植业发展水平,七个二级指标包括技术体系,管理体系,认证体系,监管体系,社会效益,生态效益,经济效益,二十四个*指标包括种植技术,环境监测技术,信息技术,品种技术,人力资源,标准体系,市场体系,制度体系,认证主体,认证对象,认证依据,认证程序,省环境监测中心对环境的监测,省绿办指定检测机构,绿色食品标志的使用检验,人类健康,保护环境,食物安全,生物圈自然生命循环,生物多样性,土壤生物活动,提高农民收入,节约资源投入,产量高品质优.对访谈和问卷调查的结果进行梳理,用专家测评法对吉林省的绿色种植业发展水平进行了测度与评价.用层次分析法进行分析结果表明:在中国目前情况下,可以用专家测评法对绿色种植业进行测度与评价,方法简单实用.
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