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目录

1. 第一篇计算机信息检索论文范文参考：虚拟现实技术在数字图书馆的应用研究
2. 第二篇计算机信息检索论文样文：信息检索中Markov网络图模型研究
3. 第三篇计算机信息检索论文范文模板：基于本体的地理事件信息检索
4. 第四篇计算机信息检索论文范例：基于上下文的个人信息管理研究
5. 第五篇计算机信息检索论文范文格式：基于本体的网格信息检索模型研究

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第一篇计算机信息检索论文范文参考：虚拟现实技术在数字图书馆的应用研究

数字图书馆是信息时代传统图书馆的延伸与发展,数字图书馆作为一个分布式的、无时空限制、便于使用、超大规模的信息中心,具有一种全新的组织和管理方式,已成为当今图书馆建设和发展的趋势.数字图书馆的迅速发展,既对传统图书馆的发展带来了广阔的发展机遇,同时又提出了一系列严峻的挑战.图书馆新技术与方法的研究一直是图书馆学的热门研究课题.几千年的图书馆发展历史已经证明,新技术是推动图书馆事业发展的一个重要因素.

虚拟现实(VR)技术诞生至今已经过二十多年的发展,被认为是本世纪计算机领域最重要、最新奇的研究之一,被认为是21世纪关键的高新技术之一,具有多感知、沉浸性、交互性、想象性等特征,是集成了多学科、多技术的综合技术.数字图书馆将包括传统图书馆的纸质文献在内的资源数字化,而虚拟现实技术应用于数字图书馆,则使之前数字图书馆二维的、平面的信息资源还原原始形态,变为三维的、立体的信息资源,并将拓展数字图书馆的服务方式、服务内容和服务范围,给数字图书馆带来根本性的变革.研究探讨虚拟现实技术在数字图书馆的应用,尤其是当前三网融合、物联网建设的环境下,对促进、推动我国数字图书馆科学的、快速的发展有着非常重要的意义.

本文采用文献调查法、案例分析法、实证研究法、比较分析法,跨学科研究法等研究方法对VR技术在数字图书馆的应用基础、VR系统的构成与实现、VR技术在数字图书馆应用的必要性与可行性以及VR技术在数字图书馆虚拟空间、三维信息资源建设、可视化信息检索、虚拟参考咨询、远程遥控技术方面的应用进行了全面的研究探讨.全文约14.5万字,分为五个部分,主要内容如下：

第一章阐述了VR技术在数字图书馆的应用基础以及VR系统的构成与实现.由于外来语的原因,我国学者对VR (Virtual Reality)的翻译有着许多不同的称谓和解释,国内外学者对VR的定义也存在着较大的差异.笔者在总结分析国内外学者的观点和研究成果的基础上,对VR的释义以及定义,提出了个人的意见和想法.对于VR系统的构成特别强调了人是VR系统的主体,人决定了VR的实现与应用.

第二章从信息社会发展、数字图书馆建设与发展以及优势互补、创新服务的角度论述了VR技术在数字图书馆应用的必要性；从“三网”融合与物联网建设、图书馆的技术情结、VR技术的特征等方面分析了VR技术在数字图书馆应用的可行性.随着信息社会的迅速发展,人们对数字图书馆的建设和服务提出了更高的要求,几千年的图书馆发展历史已经证明,新技术是推动图书馆事业发展的一个重要因素.当前,党和国家高度重视从“三网”融合与物联网建设,国务院多次召开常务会议予以研究.“三网”的融合与物联网的建设,为VR技术在数字图书馆的应用提供了高速网络信息基础设施的支撑和性能优异、价格低廉传感设备的支持.

第三章从虚拟现实建模语言(VRML)的原理与特点入手,通过基于VRML的数字图书馆虚拟空间设计,从VR系统四种类型全面探讨了VR技术在数字图书馆虚拟空间的应用,分析VR技术在数字图书馆应用中存在的问题,指出目前阶段纯软件VR技术方式是我国数字图书馆的最佳选择,纯软件VR技术方式与Internet技术结合起来的分布式VR系统,是数字图书馆应用的发展方向.

第四章通过利用HTML、JavaScript、VRML对信息资源建设的具体实现,对二维信息资源和三维信息资源进行了比较分析.笔者认为,三维信息资源兼有传统纸质媒介和二维数字资源两者的优势,实现技术要求不高,便于数字图书馆信息检索和服务,非常适合于数字图书馆应用,但也存在一些困难,还有许多工作需要改进,任重而道远.

第五章从信息检索的可视化与三维虚拟参考咨询的角度,对目前VR技术在数字图书馆三维可视化信息检索、虚拟参考咨询的案例进行了梳理,对VR技术在数字图书馆服务方面的应用进行了深入的分析,提出了改进数字图书馆三维可视化信息检索和虚拟参考咨询的建议.

最后的结语部分,对VR技术在数字图书馆的应用研究做了小结,并对后续的研究和应用进行了展望.

第二篇计算机信息检索论文样文：信息检索中Markov网络图模型研究

随着因特网的快速发展和全球化进程的加快,互联网的信息资源呈爆炸式的增长.大规模信息的出现改变了传统的知识获取方式,使得互联网成为了人们获取知识的主要来源之一.如何在这些大量、异质、非结构化的海量信息资源中,快速有效地发掘其中蕴含的具有巨大潜在价值的有用信息,已成为当前需要迫切解决的重要问题.而信息检索则是应对这种挑战的关键技术,对于人们有效利用网络信息起着至关重要的作用,在最近二十年的时间里得到了众多的关注和长足的发展.

传统的信息检索模型已得到了广泛的应用,并且取得了极大的成功.但目前的信息检索研究仍然面临诸多困境,缺乏有效的解决办法.面对伴随着网络、计算机存储和运算设备日新月异的发展而日益庞大的网络信息资源,人们对信息检索技术的要求也日益提高,探索更为有效、性能更好的信息检索模型必将是研究的热点.

我们以随机过程理论为基础,将图模型应用于信息检索领域,区别于传统的信息检索建模方式,借助于Markov网络的表达能力和学习机制对数据集中的相关性信息进行建模,在此基础上构造文档模型,在统一框架下实现通用的信息检索模型和文本分类模型.本文的创新工作主要有以下几个方面：

(1)基于Markov网络表示的信息检索模型的研究

信息检索中查询和文档相关的度量归根到底还是以词为单位,因此,词在检索中的重要性度量对检索的性能至关重要.但大多数模型在建模时,假定了词的重要性不依赖于查询,且词与词之间被认为是独立的,这使得检索的性能受到了极大的影响.此外,大部分信息检索模型都是基于查询这一端,有相当数量的工作对查询进行分析并提出了诸如查询扩展、相关性反馈等方法.但是,仅仅对查询进行分析是不够的,信息检索的目标是找到和查询相关的文档,这需要同时对文档进行分析以获得更好的文档模型并用于信息检索.

我们针对上述问题,利用Markov网络对词之间的相关性信息进行建模,构造了基于Markov网络表示的信息检索模型,探索相关性信息对信息检索模型性能的影响.在模型具体实现时,根据对Markov网络结构分析的程度,定义信息检索模型的构造规则,并遵循这组规则进行建模.所构造的模型具有很强的表达能力,首先,模型可以表示相关性信息,能获得更好的文档模型,并使得相关性信息和检索模型在统一的框架下建模；其次,模型能为多种特征函数建模,从而适应信息检索任务的具体特性.实验结果表明,基于Markov网络表示的信息检索模型可有效提高检索的性能.

(2)基于Markov网络表示的查询扩展及相关反馈模型的研究

词在检索中的重要性度量对检索性能有极大的影响,我们因此提出了“词的重要性”的概念.利用Markov网络表示词之间的相关性,使得词的重要性不仅包含了词在检索和查询中的重要性,还包含了词之间的相关性信息,对词的重要性的度量也更为准确.在此基础上,我们构造了基于Markov网络表示的查询扩展模型、文档扩展模型和相关反馈模型.

通过计算词的重要性,选择与查询最为相关的信息对查询进行扩展,在基于Markov网络表示的信息检索模型的基础上对重要的相关信息进行加权,可避免查询扩展模型和相关反馈模型出现“主题漂移”,并保证上述模型的检索性能.实验结果表明,查询扩展模型和相关反馈模型较好地提升了信息检索模型的性能.

(3)基于Markov网络表示的文本分类模型的研究

针对朴素贝叶斯模型和向量空间模型的特征独立性假设,将特征之间的相关性信息引入到文本分类模型中,提出了基于Markov网络的文本分类模型和基于Markov网络表示的文本分类模型.

基于Markov网络的文本分类模型首先为解决朴素贝叶斯模型的先验概率易受到数据集分布的影响这一问题,给出了一种新的先验概率估计方法.其次,利用特征之间的相关性信息修正特征的重要性,将相关性信息加入到文本分类模型中.基于Markov网络表示的文本分类模型,将文档表示为Markov网络,为特征之间的相关性信息建模,并通过计算Markov图之间的距离进行分类.实验结果显示这两种模型均可提高文本分类的性能.

第三篇计算机信息检索论文范文模板：基于本体的地理事件信息检索

地理信息已成为重大自然灾害应急处置信息服务的主要信息来源之一,为防灾减灾工作决策发挥着重要作用.在自然灾害信息服务系统中,地理信息检索服务具有重要地位.当自然灾害事件发生时,要求除了事件信息,还能能自动获得通过地理空间信息关联的与事件相关的信息,这对地理信息检索提出了面向地理事件的信息检索服务需求.由于地理空间信息表现形式的多样性和地理空间信息描述的模糊性、灾害事件信息中地理空间信息的多重性、事件相关信息之间关联度不足以及地理信息检索工具自身的缺陷等原因,传统的地理信息检索技术存在较大的局限性.此外,空间数据遵循传统的GIS数据组织方式,不同类型的地理信息难以按事件方式组织.为获得与地理事件关联的信息,用户往往需要操作多源异构应用系统,这使得传统的地理信息检索系统无法为用户主动提供与事件处置相关的地理信息.因此,研究面向地理事件的地理信息自动检索技术具有重要现实意义.本文采用本体的思想,研究面向地理事件的地理信息检索技术,以满足自然灾害信息服务需求.本体因其具有良好的概念层次结构和语义关系维护能力而在计算机信息科学中得到广泛应用.在地理信息检索领域本体主要用来解决信息语义异构、查询条件扩展等问题,从而实现语义层次上的信息检索.本文充分利用本体的语义关系维护能力对地理事件及其相关信息概念建模,构建地理事件本体.在此基础上,结合本体推理功能实现面向事件的地理信息检索机制.

本文首先介绍了本体概念、构建与推理的相关基础理论,探讨了本体在地理信息检索中的作用.由于没有可复用的地理事件本体,本文对地理事件本体构建技术进行了研究,提出了以任务为中心的本体构建方法.通过待处理的任务数据约束地理事件本体构建过程,明确了构建本体的目的.与仅从领域知识构建本体相比,该方法可以快速确定构建本体的领域界限.通过建立领域概念模型的UML图辅助构建本体模型,为本体构建人员提供可操作的依据.以任务为中心的本体构建方法还为后期建立本体与应用数据库的映射关系减少难度.

地理事件本体的成功构建为实现面向事件的地理信息检索提供了基础,它维护了地理事件与相关信息之间的语义关系.但要实现与数据库联合检索,仍需要与待检索的具体数据相关联.为此,本文研究了地理事件本体与灾害数据库的映射,提出基于数据处理表达式的关系数据库-本体映射方法.

以地理事件本体为中心,本文提出了基于本体的地理信息检索方法及实现原理.充分利用了本体的语义关系和本体查询语言SPARQL的优点,且实现过程简单.同时给出了一个基于本体的地理信息检索系统框架与检索流程.并在此基础上实现了面向事件地理信息检索系统原型.与传统的基于关 键 词 词形匹配的地理信息检索系统不同,该系统原型采用了基于本体的地理信息检索机制,可以进行语义层次上的信息匹配和检索,并实现了面向事件的地理信息检索.

最后本文研究了基于本体扩展查询的面向事件地理信息检索技术,设计并实现了检索实验.通过本体扩展查询条件,寻找符合用户查询意图的隐含信息,提高了地理信息检索的质量.通过该实验,验证了基于本体的地理信息检索机制的合理性,并得出了本体在面向事件的地理信息检索中的作用.

第四篇计算机信息检索论文范例：基于上下文的个人信息管理研究

随着互联网和信息技术的迅速发展,存储在个人计算机中的数据正以前所未有的速度增长.据统计,从2000年至2004年的5年内,个人计算机中的文件数量增长了2倍,文件平均大小增长了75%,文件系统容量增长了7倍.如何有效地组织和管理这些数据是用户面临着的重要问题.为此,有关个人信息管理的研究日益受到关注.个人信息是由个人保存的、且为自己所用的信息,这些信息完全由个人控制.个人信息管理是个人通过存储、组织和检索等过程对个人信息的管理,其目的是便于今后再次使用这些信息.

对用户任务的准确理解,有助于改善个人信息管理的质量和为用户提供个性化的信息检索服务.用户任务是人们为了完成一定的目标而采取的行动.在个人信息管理中,用户任务被具体化为至少需要两个以上的文件来完成的目标.有许多研究利用与文件相关联的上下文信息来提高任务识别的能力.然而,这些研究缺乏对用户阅读时间、应用程序窗口切换信息、文件内容和元数据的综合利用.针对这个问题,提出了一种基于上下文的任务识别方法.用户对本地文件的阅读时间和应用程序窗口切换信息,构成了基于用户行为的上下文信息.同时,由本地文件的内容和元数据,如文件名、创建时间、修改时间、访问时间和文件大小等,构成了基于文本的上下文信息.在将任务识别问题转化为针对文件的多类分类问题之后,根据这些上下文信息,采用支持向量机方法进行求解,最后识别出文件属于哪个任务.实验表明,用户的行为信息,尤其是阅读时间和窗口切换信息,是提高任务识别能力的重要影响因素.

网页搜索为用户从海量网页中快速找到所需的信息提供了有效的途径.现有的个人计算机文件系统在为用户提供文件组织和存储的同时,很难满足用户对本地文件快速检索的需求.于是,出现了基于检索的个人信息管理系统─个人信息检索工具.早期的个人信息检索工具,只提供基于内容的检索排序结果.后来出现的基于上下文的检索系统,缺乏对个人计算机中上下文信息的充分运用和高效检索排序方法的使用.为此,提出了一种基于上下文的个人信息检索框架Hsearch.系统先执行基于内容的检索,然后根据上下文信息,利用排序学习算法对基于内容的检索结果进行重新排序.上下文信息包括UI层的用户访问行为信息、文件内容和元数据.与现有的收集用户在文件系统层的行为信息相比,UI层的信息能够更加准确地反映用户的真实意图,并降低由当前应用程序、操作系统和后台进程产生的背景噪声.

在分析个人计算机用户行为时,现有的桌面检索工具很少考虑用户与Web浏览器之间的交互行为.为了充分利用个人计算机中的上下文信息,同时考虑到Web浏览器的影响,提出了一种基于上下文的个人信息检索排序方法,并在Hsearch系统中实现了该方法.上下文是关于文件内容、元数据和用户在UI层行为的信息.根据应用程序窗口切换信息和用户的阅读时间信息,提出了概念document-window switch tree用于描述用户访问文件时的动态行为.根据上下文信息,利用排序支持向量机方法对内容检索的返回结果进行重新排序.实验表明,用户在UI层的行为信息和排序支持向量机方法的运用,使得该方法的性能优于现有的增强上下文的排序方法.

第五篇计算机信息检索论文范文格式：基于本体的网格信息检索模型研究

目前在国内外学术界,有关网格技术的研究项目层出不穷；由于社会的推动,网格技术的开发和应用也开始受到企业,如GOOLE,IBM,微软等大型企业的大力支持,其发展方向与Web服务技术紧密结合,开始应用到商业计算领域中,其中一个重要的领域就是信息检索领域.信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化检索、智能化检索等多个发展阶段.检索的工具也由通用的搜索引擎如Google,Yahoo发展到如今应用领域高度专业化的检索工具.

网格信息检索是信息检索与网格计算技术相结合的新领域.在网格信息检索中,网格计算的工具应用到了信息检索领域,为信息检索提供了多种优质服务,如资源管理、查询调度等；同时,由于网格环境具有异构性、可扩展性、动态自适应性等特点,这些特性决定了网格中信息必然有格式多样、异构性强、信息量大、信息内容动态变化和信息源分布自治等特点.网格信息检索给人们带来方便的同时,也带来了两个突出的问题.

首先网格环境下资源的异构问题.网格能够充分的吸纳各种计算资源,并将它们转化为一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能力.然而这些资源通常属于不同的组织,跨越不同的领域,满足各自不同的资源约束.由此可见,网格要面对的是一个庞大的彼此异构的资源服务群.另外,一个突出的问题就是网格环境下的服务查询问题.在已有的网格系统中,用于完成服务注册、发布、查询以及调用的都是一些成型的信息系统,这些系统在这方面的问题尤为突出.Globus的MDS和UDDI就是其中最典型的两个例子.MDS和UDDI都只支持简单的查询方式,并且不能提供富有表现力的服务描述能力.

为了提高服务发现的效率和精度,目前出现了很多在网格中加入有关网格本体的研究.网格本体的所谓语义,就是在强大的知识存储的基础之上,让计算机能够理解我们的需求,帮助我们快速找到目标,从而实现根据用户提出的所需服务的功能描述准确的查找到服务.因此,如何快速有效地构建网格本体和提高现有本体匹配算法是网格信息检索问题的两个关键.

传统的网格本体的构建,是依据领域专家构建网格本体库.但是由于被描述的网格本体的分布性、异构性、动态性、自治性等特点,这种方法实际上就是把领域专家的意愿强加到资源上,而且这种方式的低效和主观性无视了网格本身的特点.另外,在当前存在的基于语义研究中通常采用的都是扩展网格服务属性的方法,建立属性值之间等价及相容关系来提高匹配精度,其实质是一种改进的属性名到属性值的匹配,并不是真正网格本体之间的匹配.

本文通过分析现有网格检索系统研究热点入手,选择了网格检索模型的构建作为突破口,在充分分析了现有网格检索模型优点和缺点的基础上,指出网格本体的构建的非自动化和网格本体匹配的模式算法的低效是目前网格检索中遇到的主要难题.针对现有网格本体构建需要领域专家参与、采用人工或者半自动的方法效率低下的问题,本文在利用现有本体技术的基础上,结合网格技术自身的特点,提出了通过LDAP(Lightweight Directory Access Protocol,轻量级目录访问协议)信息自动构造网格领域本体的方法,同时利用对网格领域本体的解析和UDDI网格注册信息的提取构造网格服务本体,在此基础上提出了一种网格本体自动构建的理论模型.

在充分研究现有网格本体匹配算法的基础上,为了实现真正的本体与本体的匹配,本文提出了构造网格虚本体来形式化描述用户需求,即通过网格领域虚本体和网格服务虚本体的构造为网格本体的匹配做了铺垫.在网格本体匹配的研究中,作者依据自己提出的网格本体自动构建理论,实现了网格领域本体和网格服务本体的分别匹配.具体来讲,在网格领域本体匹配的研究中,本文提出了利用本体分层和图匹配来提高匹配的准确率,对其匹配模式和匹配算法都做了相应的改进和提高；在网格服务本体的匹配中,改进了现有的服务本体的匹配算法,从而实现匹配全过程的定量分析.

针对网格用户检索需求越来越复杂的情况,单一网格本体的匹配已无法满足用户需要,这就需要用网格本体的组合来解决这个问题.本文把网格服务组合的若干问题用本体的思想进行了形式化描述,同时对网格服务本体如何组合、如何实现匹配都提出了相应的模型和算法.在对现有网格信息检索模型进行充分研究的基础上,作者结合自身提出的网格本体自动构建理论和改进的匹配模式,提出了基于本体自构的网格信息检索模型.在论文的最后部分,为了验证模型的有效性,作者依据现有的仿真系统对本文构建的网格信息检索模型的进行了验证.

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