《2020年AI融资或将再创新高》
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对付泡沫的有效方法,就是用另一个更大的泡沫包住它,这也是常说的“嵌套式泡沫”.如果要追求可持续繁荣,必须要同时做到两件事：小心地把里面的虚假消掉、认真地把外面的空间做大.
身处人工智能巨轮上的我们,越来越频繁地听人谈论起人工智能过快增长而导致泡沫丛生,独角兽越来越多,但跑出资本怪圈独立生长的却寥寥可数.对于即将到来的 2020,前景谈不上明朗,巨轮究竟将驶向何方?
通过这些预测看到AI未来
几乎所有参与人工智能的玩家都已经意识到,AI 就像加速器.
比如,AI与“互联网复古风口”RPA（自动化）结合,成就了IPA（智能流程自动化）.将 RPA 比作人的双手,AI 比作人的大脑,IPA 就是把 AI 作为大脑去指挥 RPA 这双灵巧的双手来完成工作.
然而,AI绝不仅仅是一场指挥大脑的游戏.更重要的是,AI已经从单一应用集成到企业的方方面面,重塑其在整个产业链中的位置.
最近,全球两家领先的市场研究与咨询机构IDC和Forrester发布了他们对2020年及以后人工智能产业化的预测.
通过IDC和Forrester的调查和预测,我们可以看到的未来是：
是否存在高技能工程师的差异,将在不同公司之间筑起一道“数字鸿沟”.
三大公关灾难将让AI“声名狼藉”：Deepfake的广泛传播、面部识别技术的不正当使用,以及无节制的个性化.
《财富》500 强中有25%的企业将投资转向有“明显效率收益”的IPA项目,近半的软件与服务公司将在其投资组合中强调IPA.
“数据的可靠性”（digital trustworthiness）将成为一项关键的企业资产,《福布斯》全球上市公司 2000 强中超过 70% 将监控其“数据可靠性”.
75%的企业将投资员工再培训和发展,以满足人工智能应用带来的新技能需求和工作方式.
即便每5次AI对话中就有4次无法通过图灵测试.但到2020年底,对话式AI仍将成功支持五分之一的客户服务交互.
到2023年,近20%使用AI优化或者协处理器优化的服务器将部署在边缘.
到2025年,50%的计算机视觉和语音识别模型将在边缘（包括終端）上运行.
至少90%的新企业APP将包含嵌入式人工智能功能.然而真正由颠覆性人工智能主导的APP将只占总数的10%.
2020年的AI融资或将再创新高,但这将是最后一次的狂欢——人工智能创业生态系统将达到饱和.
警惕AI高风险
Forrester 表示,虽然典型的“资本事件”可能会让企业对人工智能持谨慎态度,但“勇敢的企业”将继续投资 AI 并迈出重要的一步.
据 Forrester 调查显示：53%的全球数据和分析决策者表示,他们已经实施、正在实施或正在扩展或升级人工智能.29%的全球开发人员（经理级别或更高级别）在过去一年里使用人工智能/机器学习软件工作.54%的全球化使用边缘计算的公司决策者表示,他们期望边缘计算带来的最大好处之一,就是应对当前和未来人工智能计算需求的灵活性.16%的全球B2C市场营销决策者计划,在2020年增加10%的支出,投入在数据和分析技术上,其中包括人工智能.
Forrester 预测,到2020年,《财富》500强中有25%的企业,将在他们的机器人流程自动化（RPA,Robotic Process Automation）项目中加入人工智能构件模块,如文本分析和机器学习,以创建数百个新的智能过程自动化（IPA,Intelligent Process Automation）用例.“自动化需要人工智能,而人工智能也需要自动化来扩展.”Forrester 表示.
《财富》500 强中有 25% 的企业,将人工智能投资转向更平凡、更短期以及更有战术意义的 IPA 项目,这些项目具有“非常明显的效率收益”,近半的人工智能平台提供商、全球系统集成商和管理服务提供商将在其投资组合中强调 IPA.基于这些IPA用例的成功经验,IDC预测,到2022年,75%的企业将把IPA嵌入到技术和流程开发中,使用基于人工智能的软件计算出操作和经验上规律,以指导创新.到2024 年,人工智能将整合到企业的每一个部分25% 的人工智能解决方案作为“成果即服务”投入,推动规模创新和卓越的商业价值.
人工智能将通过重新定义用户体验,建立起新的用户界面,超过50%的用户操作将被计算机视觉、语音、自然语言和 AR/VR 等技术增强.未来几年,我们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中.
但是,新兴技术也是把双刃剑,广泛普及的另一面也存在着高风险.Forrester 警告说,到2020年,人工智能滥用和潜在危害将成倍增加,三个方面的公关灾难将备受瞩目,让AI“声名狼藉”：Deepfake的广泛传播、面部识别技术的不正当使用,以及无节制的个性化.
IDC预测,到2021年,结合各种数据和更新的强化学习算法,将有15%的客户体验应用程序将持续超个性化.尽管如此,Forrester强调了积极的一面,他仍然相信“这些举措不会延缓明年人工智能的实施计划”.相反,他们将强调设计、测试和部署负责任的人工智能系统的重要性——通过考虑偏见、公平、透明、可解释性和可问责性,以健全人工智能治理.
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