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进入新经济时代,大数据无论在横向还是在纵向上都有了进一步发展,推动着我国各行各业的迅速发展.其中高校的财务管理方面,在大数据发展的推动下,信息化程度进一步提高,使得高校财务管理在应对高校个性化场景问题上更加灵活适切.但是因为大数据发展时间短、速度快,所以高校在对财务管理信息化与大数据融合的认知上、对大数据的具体应用方法,以及专业人才上存在很大问题,基于此,高校财务管理信息化应当转变当前财务管理信息化建设传统观念,基于高校财务管理现状,加强专业人才培养,促进高校财务管理的高校,从财务管理方面为高校的发展提供正确发展方向和财务支持.
互联网时代的到来,极大促进了互联网技术的研究与应用.作为高校信息化建设的重要一环,财务管理亟需借助新技术加快信息化建设进程,以满足高校发展需要.基于高校在校学生众多、服务内容多样等特点,当下通过大数据技术来强化财务管理信息化建设,具有很强的实用性和可操作性,因此对大数据背景下高校财务管理信息化建设的研究很有必要.
互联网时代的大数据技术
随着互联网技术发展,大数据方面取得了长足进步,其中数据采集、数据加工、数据处理、数据算法模型构建、数据可视化展现等多个方面的技术趋于成熟.在对实际情况分析上更为全面、客观；对问题的解决更为高效、使用；对发展趋势预测方面更为精准,通过可视化、数据模型等,更利于掌控全局,高效解决问题,推动社会及其个体又好又快发展.对大数据技术如何与高校财务管理信息化建设融合,怎么解决高校财务管理问题,进行研究分析,具有很强的实践意义.
高校财务管理信息化建设过程中的问题
对财务管理信息化认知不足
大数据技术作为新的互联网技术,在短期内得到迅速发展,对传统工作模式产生冲击.目前高校财务管理工作信息化建设一般滞后新兴技术3到5年,当技术更新速度过快时,财务管理信息化建设的需求梳理和系统规划不能及时根据新兴成熟技术调整,且受高校决策机制影响,信息化建设决策流程较长,此外,高校工作者对于大数据技术的接受程度不同,部分教师可能会积极学习,并根据实际工作情况,进行融合创新,部分教师可能满足于现状,基于信息化建设可以满足大部分工作需求且系统安全、稳定的观念,不愿学习接受新技术,新观念,基于诸多原因,必然导致高校财务管理工作人员及高校领导层对大数据在财务管理信息化建设中的认知不足,进而影响高校的高效发展.
缺乏大数据财务管理信息化建设
大数据背景下的财务管理信息化建设需要高校做好师生在校园工作生活中的数据采集,同时根据工作中的问题进行分析业务场景,挖掘其中的业务需求,根据业务需求,采用数据算法模型或者可视化技术等大数据技术进行问题解决.然而高校相关工作者对大数据技术的理解与应用与企业实际应用严重脱节,对于大数据技术的应用方法论不了解、不清楚,这也就导致了高校财务管理信息化建设的落后,不能与时俱进,创新财务管理制度,创新财务管理工具,推动高校新发展.
缺乏专业的人才支持
高校除了在对财务管理与大数据技术融合的观念认知和对大数据应用技术的理解运用上的问题外,最为核心的问题还是在于专业人才问题.大数据背景下高校财务管理信息化建设需要的人才,不仅仅需要财务管理方面专业业务能力,还需要对大数据技术熟悉了解,乃至精通.而在当下,高校专业招生滞后于企业需求,企业大数据人才也是在实践中摸索前行,缺乏专业人才.目前高校财务管理信息化建设更多的是企业参观、学校参观研讨等方式,如果财务管理工作者学习能力不足,必然导致信息化建设的落后与进度缓慢,如若采用外包建设,高校工作者因不了解大数据,必然产生工作中各种障碍,也不利于建设,因此,高校在专业人才方面存在专业人才缺失问题.
财务管理大数据信息化建设建议
财务管理信息化建设的新认知
关于认知问题,财务管理工作者和领导层除了需要重视财务管理工作,积极推进信息化进程,提高高校运作效率外,还要积极接受新事物,主动走出去,实地调研,科学考察,认真分析总结,试点引入,总结归纳问题,最终全面推行.在这一过程中,财务管理工作者和领导层要避免安于现状,要积极思考新方法,创新工作模式,避免信息化阶段性成果远远落后技术发展,造成管理效率低下和资源浪费问题.比如对于财务管理与大数据的融合,高校可以与用友、金蝶、神州数码等财务类科技公司进行交流,了解其在大数据领域的研究创新与应用,积极交流,邀请其优秀技术人员参观学校,帮助学校完成调研,需求分析,信息化建设规划、升级改造等内容.高校在此基础上,加强财务管理相关人员的学习总结与信息化建议收集,集中讨论并加以选择决策,借此提升对大数据背景下财务管理信息化的新认知,以此推动高校的信息化建设.此外,为了更好地激发高校與企业的积极性,在校企交流中,高校也可以双方签订互助协议,企业负责提供专业大数据师资、实习机会与企业需求方向信息,高校负责人才培养与财务管理研发,双方共赢.
加强高校财务管理信息化大数据基础建设
大数据背景下推进财务管理信息化的新发展,需要了解并掌握大数据技术的应用方法,加强大数据基础建设,构建财务管理综合平台.首先,高校要做好师生在学习和生活中的数据采集工作.通过智能设备、高校一体化网络建设等,将高校超市、餐饮、浴室、图书馆等消费场景下的数据与师生个人数据进行收；其次,对收集的数据按照业务场景或者学生所处的阶段进行数据加工处理,并存入数据库.比如以餐饮消费、超市消费、图书馆消费、出行消费等为大类标签分类,或者以大一、大二、大三、大四、研究生、博士生等进行分类,并制作相应画像标签.然后,财务管理相关人员进行数据分析,挖掘可以提升财务管理水平的业务场景,研究数据关系和算法,构建数据模型.比如,基于生源地与校园餐厅的研究问题上,可以通过截取生源地、性别、年级等学生信息和餐厅餐品信息,利用存量数据,构建数据算法模型,利用机器学习加以校验,提高模型精度,从而可以合理规划餐厅餐品,避免学生对外卖产生依赖,出现饮食安全风险,同时造成学生的消费外流.在此过程中,高校既需要大数据技术专业人才,又需要加大智能采集设备、校园一体化网络建设.
引进培养大数据技术人才
企业为了生存发展,在大数据技术上的专业度和应用成熟度肯定优先于高校,为了推动高校财务管理信息化发展,肯定需要高校加强校企交流,在财务管理信息化建设前期,乃至大数据专业建设方面,积极采用外聘或者的方式引进企业优秀人才,带培高校财务管理与大数据方面的教师,提升其大数据运用能力,最终培养出合格的财务管理信息化建设专业人才.除此之外,高校可以增加教师培训经费,对财务管理相关人员进行大数据技术培训,提升其大数据技术的掌握及应用能力,同时协调高校内外部资源,各院系、各院校加强大数据技术在财务管理方面的交流,根据各自特色,分工协作,互助完成具备大数据技术的信息化系统建设,为财务管理信息化提供专业人才支持,推动财务管理信息化建设进程,为高校发展在财务管理提供方向与保障.
新经济时代,大数据技术发展趋于成熟,已成为信息化建设中的重要应用技术之一,高校财务管理信息化建设如若采用大数据技术,必然能够在师生的校园生活便利性、舒适性和高校管理的科学高效性方面有一个质的飞跃.面对当前高校财务管理信息化建设中的认知、技术、人才等问题,高校借助内外部力量均可以解决,既满足自身发展需求,又可以反哺企业,乃至社会.
（吉林大学）
总结：归纳上述,该文是关于大学和升学考试方面的毕业论文范文,可作为财务管理相关论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
财务管理引用文献:
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