简介:该文是金融和数字普惠金融类有关函授毕业论文范文与大城市方面毕业论文的格式范文.
[摘 要]采用Dagum 基尼系数、核密度非参数估计和收敛模型揭示九大城市群数字普惠金融发展的区域差异、分布动态及收敛机制.研究发现：九大城市群数字普惠金融发展差异呈下降趋势,城市群间差异是导致数字普惠金融发展差异的主要来源.其中,珠三角城市群数字普惠金融整体发展水平最高,城市群内差异最小,同其他城市群整体差异最大.九大城市群数字普惠金融发展具有显著的σ收敛特征,也存在绝对β收敛和条件β收敛,但各城市群收敛速度不相同,经济发展相对落后的城市群数字普惠金融发展收敛速度更快.研究对推动城市群数字普惠金融协同发展,促进金融服务均等化具有重要意义.
[关键词]城市群;数字普惠金融;时空演进
[中图分类号]F832;F299.2[文献标识码]A[文章编号]1673-0461（2020）12-0088-09
一 引 言
深度融合通讯技术与电子商务的数字普惠金融,可以克服传统金融对物理网点的依赖,具有更大的地理穿透力和低成本优势,能夠显著扩大普惠金融服务范围并提升服务效率,得到了中国政府的高度重视.国务院于2015年底印发的《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》明确提出要积极借助互联网等现代信息技术手段拓展普惠金融服务广度和深度.2016年杭州 G20 峰会,中国政府积极推动并参与制定《G20数字普惠金融高级原则》,进一步明确了数字普惠金融的发展方向.当前,中国的数字普惠金融发展已经走在了世界前列[1-3],而数字普惠金融在中国得以快速发展的一个重要原因在于城市群的崛起.城市群作为中国区域经济最具活力和潜力的核心地区,城市群内部以及城市群之间人口、资金、技术、信息等生产要素的巨大流动需求,为数字普惠金融发展提供了重要平台[4].目前,中国已经形成了珠三角城市群、长三角城市群、京津冀城市群、中原城市群、长江中游城市群、北部湾城市群、哈长城市群、成渝城市群、关中城市群等九大代表性城市群.在此背景下本文提出如下研究问题,九大城市群数字普惠金融发展的空间差异如何?动态演进趋势如何?是否存在收敛机制?科学回答这些问题对实现城市群数字普惠金融协同发展,促进金融服务均等化具有重要意义.
现有关于中国普惠金融发展差异及演进动态的文献主要集中在传统普惠金融领域.一类文献采用泰尔指数或基尼系数测度中国普惠金融发展差异并按照子群进行分解.例如,林春等在构建中国省际普惠金融指标体系测度普惠金融发展的基础上,采用基尼系数考察普惠金融发展差异,并从东中西三大区域和八大综合经济区层面对差异进行分解[5].沈丽等在编制中国省际普惠金融指数的基础上采用Dagum基尼系数考察中国普惠金融的区域差异,并从东中西三大区域对差异进行分解[6].王雪和何广文从县域层面构建普惠金融发展指数,进而利用泰尔指数刻画中国县域普惠金融的发展差异,并从省际层面对差异进行分解[7].另一类文献采用σ收敛、β收敛、俱乐部收敛、核密度非参数估计等方法考察普惠金融发展的收敛机制和分布动态.例如,孙英杰和林春分析了中国普惠金融的绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛机制[8].胡宗义等采用变异系数和核密度非参数估计方法分析了中国普惠金融发展的动态演进趋势[9].
受限于金融服务数据的可获得性,前述相关文献构建的普惠金融发展指标所包含的金融服务往往集中在传统金融领域,无法体现互联网背景下金融服务变革的客观现实.北京大学发布的2011—2018年中国数字普惠金融指数专注于从创新性数字金融的角度衡量数字普惠金融的发展,是对现有聚焦传统普惠金融的相关指标体系和指数的一个拓展,已广泛用于学术研究,但现有文献主要集中在数字普惠金融发展产生的经济社会影响效应上.例如,数字普惠金融对农村金融需求的影响效应[10],对居民消费的影响[11],对包容性增长的影响效应[12],对创新创业的影响[13].虽然,梁榜和张建华利用该指数考察了中国数字普惠金融的空间聚集和收敛特征[14],但未能揭示出中国数字普惠金融在不同城市群的发展差异及动态演进特征.正如前文所述,城市群作为中国区域经济最具活力和潜力的核心地区,是支撑数字金融普惠发展的重要平台,揭示城市群数字普惠金融发展时空演变规律、探寻城市群数字普惠金融协同发展路径不仅有利于推动城市群数字普惠金融协同发展,也有利于金融服务均等化,进而促进区域经济均衡发展.
为拓展现有相关研究,本文基于北京大学发布的2011—2018年中国数字普惠金融指数,首先,采用Dagum基尼系数方法对中国九大城市群数字普惠金融发展的空间差异进行测算并予以分解,以揭示城市群数字普惠金融发展的空间差异大小及其来源.其次,采用核密度非参数估计、σ收敛和β收敛方法对九大城市群数字普惠金融发展的动态演进特征和收敛机制进行分析.最后,在前文分析的基础上得出结论并给予解释,同时基于城市群数字普惠金融协同发展提出相应的对策建议.
二 研究方法和数据
(一)Dagum基尼系数
(四)数据来源说明
本文采用北京大学数字金融研究中心最新发布的“北京大学数字普惠金融指数（2011-2018）”刻画数字普惠金融发展.该指数由数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和数字化程度指数3个维度共计33个具体指标合成.本文使用该指数对中国九大城市群数字普惠金融发展差异及演进动态展开研究.如表1所示,九大城市群[CM（21*2]具体包括珠三角城市群、长三角城市群、京津冀城市群、中原城市群、长江中游城市群、北部湾城市群、哈长城市群、成渝城市群和关中城市群,共131个地级以上城市.
三 九大城市群数字普惠金融发展的空间差异及其来源
(一)九大城市群数字普惠金融发展趋势
在分析城市群数字普惠金融发展差异之前,首先展示九大城市群数字普惠金融发展现状及变化趋势,具体如图1所示.由图1可以看出,2011—2018年九大城市群总体及各城市群数字普惠金融指数均呈现上升趋势,其中,九大城市群总体数字普惠金融指数均值从2011年的55.2上升到了2018年的239.04,年均增长速度为23.3%.从各城市群数字普惠金融发展的绝对水平来看,珠三角和长三角的发展水平最高,始终领先于其他城市群.从各城市群数字普惠金融增长速度来看,关中城市群、中原城市群、哈长城市群的增长速度最快,数字普惠金融指数得分的年均增长速度超过了25%.进一步发现,不同年份数字普惠金融发展增速不尽相同,2011—2013年处于快速发展阶段,此后发展速度相对放缓,这主要由于数字普惠金融的覆盖广度和数字化程度达到一定程度后,数字普惠金融的使用深度将越来越成为数字普惠金融总指数增长的重要驱动,而数字普惠金融的使用深度难以在短期大幅提高.
本文的政策启示主要体现在两个方面：一方面,以城市群数字金融协同发展促进金融服务均衡化.九大城市群普惠金融发展差距不断缩小并且呈现出收敛特征,为经济相对落后的城市群实现普惠金融赶超发展提供了可能.落后地区可以通过大力发展数字普惠金融,使得中低收入者能够更高效地获得金融服务,缓解区域内金融服务不平衡问题.同时,政府应加快推进城市群间以及城市群内部各城市间的金融基础设施互联互通,通过金融基础设施互联互通的辐射效应和带动作用,促进城市群数字普惠金融的协同发展,缓解区域间金融服务不平衡问题.另一方面,需要加强城市群及各城市间的金融合作与交流,规范数字普惠金融发展秩序.在充分利用数字普惠金融促进经济发展的同时,城市群及各城市间需要加强交流合作尤其是监管经验的交流合作,规范金融市场秩序,防范系统性金融风险,实现数字普惠金融平衡有序发展.特别地,对于珠三角、长三角、京津冀等发达城市群应利用自身优势努力进一步提升其数字普惠金融发展水平,从而提高数字普惠金融发展规则制定的国际话语权.
[注 释]
①为方便做图,分别用1、2、3、4、5、6、7、8、9代表珠三角城市群、长三角城市群、京津冀城市群、中原城市群、长江中游城市群、北部湾城市群、哈长城市群、成渝城市群和关中城市群,并且仅展示珠三角城市群与其他城市群之间的差异,若读者需要其他各城市群间的差异,请向作者索取.
[参考文献]
[1]李继尊.关于互联网金融的思考[J].管理世界,2015（7）：1-7,16.
[2]CHEN L.From fintech to finlife： the case of fintech development in China [J].China economic journal,2016,9（3）,225-239.
[3]黄益平,黄卓.中国的数字金融发展：现在与未来[J].经济学（季刊）,2018,17（4）：1489-1502.
[4]刘传明,王卉彤,魏晓敏.中国八大城市群互联网金融发展的区域差异分解及收敛性研究[J].数量经济技术经济研究,2017,34（8）：3-20.
[5]林春,康宽,孙英杰.中国普惠金融的区域差異与极化趋势：2005—2016[J].国际金融研究,2019（8）：3-13.
[6]沈丽,张好圆,李文君.中国普惠金融的区域差异及分布动态演进[J].数量经济技术经济研究,2019,36（7）：62-80.
[7]王雪,何广文.中国县域普惠金融发展的空间非均衡及收敛性分析[J].现代经济探讨,2020（2）：41-49.
[8]孙英杰,林春.普惠金融发展的地区差异、收敛性及影响因素研究——基于中国省级面板数据的检验[J].经济理论与经济管理,2018（11）：70-80.
[9]胡宗义,丁李平,刘亦文.中国普惠金融发展的空间动态分布及收敛性研究[J].软科学,2018,32（9）：19-23.
[10]傅秋子,黄益平.数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据[J].金融研究,2018（11）：68-84.
[11]易行健,周利.数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据[J].金融研究,2018（11）：47-67.
[12]张勋,万广华,张佳佳,等.数字经济、普惠金融与包容性增长[J].经济研究,2019,54（8）：71-86.
[13]谢绚丽,沈艳,张皓星,等.数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J].经济学（季刊）,2018,17（4）：1557-1580.
[14]梁榜,张建华.中国城市数字普惠金融发展的空间集聚及收敛性研究[J].财经论丛,2020（1）：54-64.
[15]DAGUM C.A new approach to the decomposition of the gini income inequality ratio[J].Empirical economics,1997,22（4）,515-531.
[16]刘华军,赵浩.中国二氧化碳排放强度的地区差异分析[J].统计研究,2012,29（6）：46-50.
总结：评论：上文是一篇关于大城市方面的大学硕士和本科毕业论文范文,可作为金融和数字普惠金融相关论文开题报告写作参考和职称论文写作文献资料.
大城市引用文献:
[1] 金融和数字普惠金融专科毕业论文范文 关于金融和数字普惠金融在职研究生论文范文2500字
[2] 金融和数字普惠金融论文如何怎么撰写 关于金融和数字普惠金融类论文例文2万字
[3] 金融和数字普惠金融论文范文素材 关于金融和数字普惠金融方面论文范文例文2万字
