电子商务物流论文范文参考 电子商务物流毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电子商务物流论文范文参考：电子商务物流服务中顾客互动对服务购买意愿的影响研究
2. 第二篇电子商务物流论文样文：以客户为中心“最后一公里”配送模式研究
3. 第三篇电子商务物流论文范文模板：电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究
4. 第四篇电子商务物流论文范例：电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究
5. 第五篇电子商务物流论文范文格式：基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究

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第一篇电子商务物流论文范文参考：电子商务物流服务中顾客互动对服务购买意愿的影响研究

随着电子商务的发展,电子商务物流服务行业作为新型的服务行业已经成为提升我国电子商务总体水平的发展重点；电子商务物流服务商提供的网络系统服务在提高服务的便利性和效率的同时,减少了顾客与企业员工的互动,而使顾客互动成为一种提升顾*务成功率和提高顾*务的购买意愿的重要因素.因此,研究这种虚拟服务环境下的顾客互动对服务购买意愿的影响具有重要的研究价值.本文结合电子商务物流服务的特点,聚焦于物流网络服务流程中的顾客互动,探讨了在这种网络虚拟服务环境下,顾客互动与服务购买意愿的关系.

首先,运用关键事件法并参考现有文献和定性访谈的结果,将电子商务物流网络服务中的顾客互动划分为4个维度：顾客间的建议和帮助、友好的态度、负面信息和不恰当态度.本研究利用电子商务物流服务顾客作为样本数据,开发了包括上述四个维度的顾客互动的测量量表,检验结果表明该量表具有很好的信度和效度.

其次,构建了电子商务物流网络服务环境下,顾客互动以顾客感知风险和感知价值为中间变量影响其服务购买意愿的模型,运用实证研究的方法验证了模型的有效性；模型研究显示顾客在这种新型虚拟环境下进行互动,其中顾客之间给予的建议和帮助、互动中友好的态度对于购买意愿和感知价值有显著的正向影响,对感知风险有显著的负向影响；顾客间传递的负面信息和不恰当态度对感知价值和购买意愿都有显著的负向影响,负面信息对感知风险有显著的正向影响,而不恰当态度与感知风险不相关.

最后,按顾客前一次的服务经历类型将顾客划分为两类：前次服务经历为成功型和失败型的顾客；并实证检验了顾*务经历类型对顾客互动与服务购买意愿两者的关系具有影响.研究首先在成功型和失败型两组顾客样本中成功的验证了顾客互动影响服务购买意愿的理论模型的有效性,表明模型具有适用性.另外,通过实证检验研究得出结论,对于前次服务为失败经历的顾客,前次服务为成功经历的顾客在帮助和建议、友好态度对感知风险、感知价值和购买意愿的影响上更加显著；相对于前次服务为成功经历的顾客而言,前次服务为失败经历的顾客在负面信息对感知风险、感知价值对购买意愿的影响,友好态度对感知价值和购买意愿的影响上均更加显著.

第二篇电子商务物流论文样文：以客户为中心“最后一公里”配送模式研究

随着计算机网络技术的快速发展和基于Internet的各类应用的普及,近年来,我国的电子商务得到了迅猛的发展,特别是B2C和C2C型电子商务的发展更加迅速且占据了电子商务交易的主要份额.电子商务交易需要健全的物流体系的大力支持.不过,对于B2C型这类消费者为个人的电子商务,其“最后一公里”配送不同于一般意义上的物流配送,由于具有对配送方式要求苛刻、对配送时效要求很高、个性化差异化配送需求多、订单数量大规模小以及要求能够代收货款等特点,因此,面临众多问题或挑战.

近些年来,电子商务的飞速发展虽然带动了以快递业务为支撑的物流业的快速发展,但并不能满足我国B2C型电子商务发展的需要.目前,我国电子商务物流“最后一公里”配送已经成为电子商务发展的瓶颈.如何完善物流配套体系、在保障消费者利益的同时降低配送成本则成为电子商务企业面临的最大挑战.

本文以解决目前我国B2C型电子商务物流“最后一公里”配送中的问题为目的,以满足用户对接收货物的时间和空间的便利性与灵活性要求为导向,在分析现有成功配送模式成因和适用范围的基础上,从对我国电子商务物流“最后一公里”配送服务质量的调查、统计和分析出发,结合经济、社会、文化背景和配送需求对电子商务客户进行群体划分,参照电子商务物流的发展趋势,提出了以客户为中心的“最后一公里”综合配送方案.该方案能够在满足电子商务客户配送需求的同时,避免或减少投递失败,尽可能优化“最后一公里”物流的资源配置,从而在整体上降低配送的成本.具体地,主要研究工作和创新可以归结为四个方面.

（1）首次系统地分析了现有成功配送模式的成因、适用范围、优势和局限性,并将电子商务物流“最后一公里”配送划分为直接配送和间接配送两大类,归纳了他们各自的优缺点,为研究适合我国国情的电商物流“最后一公里”配送模式提供了理论依据和指导价值.

（2）基于服务质量的相关理论和电子商务物流的概念与特点,分析并确定了电子商务“最后一公里”配送服务质量维度构成.在此基础上,借用SERVPERF方法,设计了针对电子商务客户的配送服务质量感知、间接配送可接受性及具体需求的调查问卷.并通过三个渠道对电子商务客户开展了调查.

（3）根据收集的调查数据,对“最后一公里”配送服务质量进行了测评、对在我国推行间接配送模式的可行性进行了定量分析,并基于客户的职业特点和配送环境等属性将电子商务客户划分为四个群体,明确了不同客户群体“最后一公里”的配送需求和各种可能的配送方式.

（4）针对目前我国电子商务物流“最后一公里”配送因主要采用单一的、基于人工收货的直接配送模式造成的众多瓶颈问题,在综合考虑基于自动收货的直接配送模式和各种间接配送模式的优势、客户群体与各配送模式的适用关系和电子商务物流发展趋势的基础上,通过构建人工收货、自动收货的直接送货上门方式和人工自助提货与自动提货柜等间接配送模式与客户群体的映射关系,提出了一个以客户为中心的“最后一公里”综合配送模式,可以为不同类型的电子商务客户提供与之相适应的配送方式,实现在满足用户需求的同时尽可能降低配送成本.

第三篇电子商务物流论文范文模板：电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究

随着国际互联网的发展和信息技术的日新月异,电子商务正越来越深入影响着当今经济生活.如何合理地对设施选址、需求分派、运送方式和路线选择等进行决策,建立一套高效率的配送系统,从而降低配送成本,提高服务质量,成为电子商务物流业发展面临的重要问题.因此,具有较高的研究价值和实用价值.

首先,本文研究电子商务配送中心选址模型与评价方法.依据电子商务下配送网络的不同和配送战略的侧重点不同,构建了基于时间-成本的分散型配送中心选址模型和基于服务-成本的混合型配送中心选址模型.针对分散型选址模型的约束条件和0-1变量多的特点,采用基于分解-过滤的启发式算法求解.针对混合型选址模型节点多和备选地址不确定的特点,用基于模糊c均值聚类法和扫描法的三阶段启发式算法进行求解.由于配送中心选址是一项复杂的系统工程,还需进行定性的选择.为此,建立多准则多层次模糊评价模型,模型中准则层权重是运用基于按比例分配的模糊层次分析法获得,子指标的权重通过计算模糊评价值的期望值法获得,选址方案评价指标权重是准则层权重和对应准则下子指标权重的组合.方案确定是为了决策,依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析法确定最优选址方案.

其次,研究了电子商务下车辆调度优化问题.为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,分别建立多约束条件的车辆调度模型、一体化配送与集货车辆调度模型以及有时间窗的车辆调度模型.针对多约束条件模型的特点,设计基于改进的顺序交叉算子和引入爬山算法的混合遗传算法,通过对仿真实例的计算,无论在寻优结果,还是在算法的稳定性上均好于标准遗传算法和改进遗传算法.对于多个配送中心的一体化配送与集货模型,采用对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索的混合遗传启发式算法.仿真实例计算表明该算法好于单独使用遗传算法或是禁忌搜索算法.由于,有时间窗的车辆调度问题中产生的等待费用和延迟费用影响配送成本,为此,在考虑配送线路前提下,将最小费用作为优化目标,并设计了改进两阶段算法对该问题求解.通过对仿真实例的计算,表明该算法具有简单、清晰、灵活的特点,并为大规模解决实际问题提供思路.

最后,研究了电子商务下一体化配送与集货以及有时间窗的定位-运输路线安排问题.由于传统的多级分解算法易陷入局部最优解,而不是全局最优.因此,本文从整体上设计混合启发式算法求解一体化配送与集货的定位-运输路线安排问题.首先,采用基于分层聚类算法和改进重心法构造弱初始可行解,其次,使用改进插入法生成强初始可行解,最后,设计了基于4种邻域操作、利用能力约束条件控制配送中心的启用与客户点的插入的禁忌搜索算法进行优化求解.仿真实例计算显示本算法的良好寻优性能,具有很高的收敛速度.对于有时间窗的定位-运输路线安排问题,设计了混合遗传模拟退火算法求解.采用基于向量的混合编码,引入个体数量控制选择策略,对线路子串用改进的最大保留交叉操作,对中心选址定位子串用单点交叉操作,采用全局最优基因保护策略,使用自适应变异算子,利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制交叉、变异操作.仿真实例计算证明本算法,无论在寻优结果,求解质量上、计算效率上,以及算法稳定性上均好于单独应用遗传算法或是模拟退火算法.

通过对文中所给出的模型和算法的实例分析,证明了这些模型和算法的有效性和实用性.

第四篇电子商务物流论文范例：电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究

随着网络通信和信息技术的飞速发展,电子商务作为一种新型的商业运作模式正逐渐渗透到人们生活的各个方面.它从多方面动摇了传统企业经营和营销理论的根基,也改变了企业外部经营和购销的实务操作模式.物流配送是实现电子商务的关键环节,它决定着电子商务的发展水平.因此,研究电子商务环境下的企业物流配送系统及其管理对于企业的成败具有十分重要的意义.

电子商务环境下的物流配送具有信息化、网络化、自动化、智能化、柔性化等特点.本文针对电子商务环境下物流配送的特点,对物流配送中的关键优化问题,即配送路径选择问题和配送中心选址问题进行了研究,具体内容包括以下五个部分：

(1)查阅了大量的相关文献,综述了物流配送中车辆调度、路径优化、配送中心选址等优化问题的研究现状,探讨了物流配送在电子商务中的地位及作用,总结了电子商务环境下订单配送问题的新特点.

(2)针对电子商务环境下订单配送问题的特点,建立了单阶段及多阶段带信息流的车辆路径问题的数学模型,设计了两阶段启发式求解算法.第一阶段用禁忌搜索算法求解计划日当天已到交货期的订单的配送问题；第二阶段考虑了订单的未来信息,用基于评价值的贪婪插入算法将未到交货期的订单与已有的配送方案进行整合配送.该方法能够提高车辆的使用率及配送企业的配送效率.

(3)针对电子商务环境下带时间窗车辆路径问题的特点,分别建立了单目标及多目标配送问题的数学模型.对单目标问题研究了软时间窗及硬时间窗配送问题,用改进的蚁群算法进行求解.多目标问题的目标为最小化车辆使用数目、车辆行驶距离之和、车辆的平均等待时间及最大化顾客平均满意度.各目标具有相同的重要性,用近似Pareto最优解集来指导蚁群的信息素更新策略.该方法可使顾客具有较高的满意度、车辆等待时间较少,从而使配送企业具有较好的声誉及较高的配送效率.

(4)针对电子商务环境下回程带货车辆路径问题的特点,分别讨论了静态及动态情形下回程带货问题的数学模型,设计了自适应记忆算法进行求解.对静态问题研究了无优先约束的混合回程带货问题.对于动态问题,首先,在每个工作日的开始制定配送中心当天的静态配送路线；然后,分时段检测新出现的取货需求,并将它们插入到现有的车辆行驶路线中的最佳位置(增加距离最少的位置),从而达到根据顾客需求及车辆行驶状况及时动态调整车辆行驶路线、满足顾客要求的目的.

(5)以物流配送中配送中心选址问题研究的产生、发展及深入为主线,讨论了配送中心选址问题的基本模型,揭示了深入研究该问题的过程,探讨了电子商务环境下配送中心选址模型的建立.在配送中心选址问题已有基本模型的基础上,分析了其统一模型建立的可能性,将许多选址问题的基本数学模型统一成一个模型,为电子商务环境下配送中心选址问题优化系统的开发提供了数学基础.

第五篇电子商务物流论文范文格式：基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究

随着计算机技术和网络技术的普及与应用,以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展,因此,传统的物流服务模式已经不能满足客户的个性化需求.现代物流业急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式,因此,基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设备的智慧物流模式应运而生.目前,云物流的理念已经在物流产业出现,但仍处于起步阶段,目前尚未形成完整的体系.从目前国内电子商务企业的实践来看,“物流执行”(包括运输、订单处理、仓储、收发货和退换货等)已成为企业经营管理之中的最大难题.然而,目前电子商务企业的物流体系仍然存在着:物流布局不合理,仓储周转难,库存量大,成本高,服务质量差以及网络安全性低等问题.因此,本文从现有理论研究的基础上,基于管网理论提出智慧云物流管网模型,并阐述了其体系架构和特点,针对智慧云物流网络的仓储问题,首先建立云物流管网模型,提出了“云仓储”模型,有效合理地制定其库存策略和分布策略,然后设计了一套完整的云物流服务质量评价体系以及资源动态安全信任管理模型,解决了智慧物流长期稳定运营的关键技术问题.具体内容如下:首先,本文从当今物流管理面临的市场和社会环境出发,给出了现代电子商务物流的主要功能,并提出了电子商务环节下智慧云物流的概念及其体系架构.其次,以智能制造中智能物流为对象,在管网模型概念和分析方法的研究基础上,提出智慧云物流管网的概念,建立智慧云物流管网模型,基于大数据技术及云物流管网模型研究“云仓储”的库存问题,建立库存策略和分布模型,基于粒子群和遗传混合启发式算法进行实现,最后以某空调生产公司为应用对象的实证研究,通过分析结果,揭示基于消费者为中心的拉取式大数据智慧物流供应链为一种最优模式,藉此能更准确地开展空调的个性化*业务.针对物流企业服务质量评价理论模型进行研究,建立基于SERVAUAL模型的多维度多层次云物流服务质量评价指标体系.最后,基于大数据RDBMS数据模型的便捷性和NOSQL数据库的可拓展性,提出了一种可扩展和高可用性海量结构化数据的分布式云数据库(HSS)解决方案.通过对云物流平台的业务进行分析,建立系统平台的框架并进行实现,并以一个空调企业为对象开发了基于大数据的智慧云物流原型平台,进行了实证分析.本文旨在为云物流模式下智慧物流网络的仓储、服务以及资源管理等关键技术方面提供一些理论指导,为智慧物流的稳定运营提供保障,对其更好更长远的发展具有一定的借鉴意义.

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