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第一篇电力研究生论文范文参考：高速铁路牵引供电系统新型保护原理研究
高速铁路在世界上已不是一个新鲜事物,但在中国还处在筹划阶段.在不久的将来,势必会出现中国的高速铁路,秦沈客运专线的建成就是一个很好的前奏.《中长期铁路网规划》要求：为满足快速增长的旅客运输要求,建立省会城市及大中城市间的快速客运通道,规划“四纵四横”铁路快速客运通道以及三个城际快速客运系统.
从常速铁路的经验可以发现,由于我国工艺水平、管理水平等方面的原因,牵引网故障率、牵引变压器的故障率较国外要高得多,牵引供电系统保护的拒动和误动时有发生.国外的技术固然可以采纳,仅限于吸收国外技术是不能满足中国铁路,尤其是高速铁路的运行要求的.本文力求对高速铁路牵引供电系统馈线、变压器的保护原理进行系统的研究,为中国高速铁路建设准备一定的技术基础,同时完善现有牵引供电系统保护原理和功能、提高其工作可靠性. 关于牵引供电系统馈线保护,在深入分析牵引负荷的非线性、移动性、剧烈波动性、谐波含量高等特点,以及牵引网故障特征和常规原理的馈线保护误动或拒动行为的基础上,分别提出了由电流中综合谐波含量控制的三段自适应距离保护原理、自适应电流增量保护原理,和由自由相电压中综合谐波含量控制的自适应电压增量的异相短路故障保护原理；这些原理分别经过了现场运行或仿真试验的验证,结果表明原理是正确的. 关于牵引网瞬时性与永久性故障识别,系统地分析了复线电力牵引网同一方向上、下行线路既有电感耦合,又有电容耦合,以及瞬时性故障时,故障线路的耦合电压决定于电感耦合和电容耦合,而永久性故障时,耦合电压主要决定于电感耦合的特征,提出了基于耦合电压的自适应故障性质识别原理；仿真试验表明：该原理识别瞬时性与永久性故障的灵敏度很高.| 有关论文范文主题研究: | 电力研究生类论文范文 | 大学生适用: | 8000字专科毕业论文、2000字学位论文 |
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第二篇电力研究生论文样文：基于互联网技术的电力系统广域保护通信系统研究
我国电力工业正从全国联网、西电东送、超高压、大机组的发展阶段向特高压、智能电网、绿色发电的发展新阶段转变.我国电网在供电可靠性提高的同时,其运行控制难度也在增大.互联电网中一旦出现能够引发电网大面积停电的严重故障,将会对国民经济造成巨大的损失,给社会带来严重的负面影响.高速、准确动作的继电保护和可靠、及时的紧急控制可减小互联电网大停电事故的影响范围,降低由于停电造成的社会经济损失.但国内外多次大面积停电事故的经验教训表明传统继电保护存在的问题有可能威胁到互联电网的安全稳定运行.
广域保护系统的提出为保证互联电网的安全稳定运行提供了重要控制手段.实时可靠的通信是实现广域保护系统的关键环节之一.由于广域保护系统具有系统结构多样、覆盖地域广、布点多、通信过程复杂等特点,电力系统中传统点对点或专线通信方式已不能适应广域保护系统的通信需要.在智能电网快速发展的趋势下,为满足电力系统各种控制信息及其他运行信息运行于同一电力信息专用网络平台的需要,基于互联网标准的电力系统企业内联网将会得到广泛的应用.基于互联网协议的通信技术将为实现广域保护系统通信提供新的技术手段.研究网络通信模式下满足电网保护和控制系统信息传输实时性和可靠性需求的通信技术,对广域保护系统的实现具有重要的理论和现实意义.论文以互联网技术及其在电力系统广域保护系统信息传输中的应用为主要研究内容,重点研究了互联网服务质量保证技术和网络传输层流控传输协议在保证广域保护系统信息传输实时性和可靠性方面存在的问题,以及在EPOCHS平台上构建基于电网标准测试系统的广域保护系统仿真模型的方法.论文的研究成果对互联网通信技术应用于电力系统运行与控制信息的传输以及广域保护系统投入实际应用具有重要意义.
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论文首先介绍了广域保护定义和系统结构,分析了广域保护通信需求,并分别对互联网技术在电力系统中的应用研究现状和广域保护通信研究现状进行了介绍,说明了本文所做的主要工作.
为保证电力系统信息综合传输中各种信息业务的服务质量,提出一种改进的最坏情况下公平的加权公平队列(mproved worst-case fair weighted fair queueing plus,IWF2Q+)调度算法.该算法通过在WF2Q+算法的虚拟开始时间和虚拟完成时间计算公式中引入“虚拟延迟时间”,解决了电力系统信息综合传输中由WF2Q+算法导致的推迟传输高优先级信息业务分组的问题.以NS2为工具,建立了基于区分服务体系结构模型的IEEE14母线系统信息综合传输网络仿真模型,运用网络仿真方法定量评估了以IWF2Q+算法实现基于区分服务体系结构模型的电力系统信息综合传输时各类信息业务的实时性和公平性.仿真结果表明IWF2Q+算法降低高优先级信息业务分组延时,同时兼顾综合传输的各类信息业务间的公平性,证明了1WF2Q+算法的有效性和可行性.
电力系统广域控制系统需要可靠实时的信息传输.基于互联网技术的电力系统企业内联网将成为广域保护和控制系统的通信平台.文中对基于区分服务体系结构模型的服务质量保证措施在电力系统企业内联网中的应用进行了研究.利用EPOCHS平台构建了基于IEEE50机改进测试系统的广域频率稳定预测控制及通信系统仿真模型.利用该模型仿真研究了基于互联网技术实现的广域控制系统信息传输的服务质量保证问题.构建了采用集中式结构的主从式广域频率稳定预测控制Agent系统,设计了层次化星环拓扑结构的通信网络仿真模型,在EPOCHS中实现了PSS/E和NS2的联合仿真.仿真结果证实了服务质量保证措施的有效性.
分析比较了IntelliGrid体系结构备选的通信故障恢复技术,指出SCTP是一种能够在传输层提供通信恢复服务的协议,在电力通信系统中有着良好的应用前景.在重点分析SCTP特点的基础上分析比较了SCTP与TCP协议的特性.采用网络仿真的方法研究了网络链路发生故障断开情况下,基于SCTP多宿性路径切换特性的网络级容错机制.针对SCTP原多宿性路径切换方法的不足,提出一和()SCTP改进多宿性路径切换方法.仿真验证了该方法在单路由器网络模型和多路由器网络模型中应用的有效性.
论文率先将SCTP应用于广域后备保护通信,以解决电力通信网络与输电线路同时故障时,通过保证信息传输的实时性和可靠性来保证广域后备保护迅速可靠动作的问题.给出一种提高SCTP通信实时性的措施,并将该措施及SCTP改进多宿性路径切换方法应用于广域后备保护信息传输.在EPOCHS上构建了一种用于变电站集中式广域后备保护系统通信方式研究的仿真模型,完成通信网络及SCTP、广域后备保护Agent系统和电网建模工作.仿真验证了所提出的通信方式在广域后备保护信息传输中应用的有效性.
第三篇电力研究生论文范文模板：中国电动汽车产业发展财税政策研究
电动汽车通过“以电代油”使其在节能减排和环保方面优势明显,业已成为世界汽车工业发展的方向.美国、日本、德国等多国政府近年来出台了一系列促进和规范电动汽车产业发展的配套政策和战略性文件,大力推动电动汽车相关核心技术的研发与示范应用.由于电动汽车在减少石油对外依存度、实现经济社会可持续发展等具有多重战略价值,我国政府将其作为战略性新兴产业予以支持发展.但作为一个技术资金密集型产业,我国电动汽车产业化发展还面临诸多挑战,亟需充分发挥政府的主导作用,通过财税等一系列政策促进电动汽车产业规范、健康可持续发展.
论文首先综述了国内外电动汽车产业发展现状及主要产业政策,研究了我国电动汽车及电池关键技术路线和发展趋势,探讨了适应我国电动汽车产业发展的商业运营模式,分析了电动汽车规模化发展对能源结构的影响及综合节能减排效益.
其次,基于我国电动汽车产业发展形势研判,从我国电动汽车发展规模、发展思路、商业模式、配套基础设施等方面分析了我国电动汽车产业发展的战略选择问题,并提出了关于我国电动汽车产业发展的战略建议.
第三,主要从技术标准和检测认证体系、财政补贴、税收优惠、金融信贷、政府采购、科研投入与人力资源支撑等方面研究了政府在促进、规范电动汽车产业的快速进步、产业化和可持续发展中角色和责任.同时,鉴于电动汽车充换电服务网络在电动汽车产业发展中的重要作用,还重点研究了电网企业在促进电动汽车产业发展过程中的角色定位.
第四,借鉴国际电动汽车及相关产业发展政策经验,构建了系统的支持我国电动汽车产业发展的财税政策体系.从政府投入环节选择、投入方式选择及政府采购等角度分析促进电动汽车产业发展的财政支出政策；从增值税、消费税、车辆购置税、企业所得税等不同税种来研究分析促进电动汽车产业发展的税收优惠政策途径.
第四篇电力研究生论文范例：柔性直流输配电系统控制策略研究
柔性直流输配电系统具有快速控制系统潮流,稳定交流电网电压和能够接入无源系统等优点,可以广泛的应用于电网互联、可再生能源并网、提高电能质量以及向孤岛供电等场合.同时,随着大功率电力电子器件的发展,柔性直流输配电系统的造价、运行和维护费用逐步降低,其传输容量和电压等级逐步提高.该技术极大地拓展了直流输电的应用范围,成为当前输配电领域的研究热点之一.目前我国对于该输配电技术的研究还处于起步阶段,在这样的背景下,本文就柔性直流输配电系统的结构、工作原理、数学模型以及控制策略等方面进行了研究,其主要完成以下几个方面的内容：
(1)首先分析了柔性直流输配电系统的基本结构及其工作原理,然后对柔性直流输配电系统中的换流系统进行数学建模,利用开关函数对其数学模型进行线性化处理,最后通过坐标变换导出了换流系统在各个坐标系下的等效电路.在此基础之上,利用直接功率控制算法对换流系统的控制系统进行了设计,提出了基于二自由度的电压平方外环的直接功率控制算法,完成了适用于双端互联的柔性直流输配电系统的控制设计,论文通过计算机仿真验证了换流系统数学模型的正确性以及所提出的控制策略的有效性.
(2)分析了电网在不对称故障情况下,柔性直流输电系统中直流电压波动和直流传输功率出现波动的机理,提出利用陷波器与PI控制器相结合的直流电压外环设计方案.同时,提出采用瞬时正序功率替代瞬时功率从而完成了对直接功率控制算法的改进,最后通过计算机对不对称故障情况的双端柔性直流输电系统进行仿真,其仿真结果验证了该提出的改进算法能够有效的抑制直流电压的波动,并且降低电流谐波畸变率.
(3)提出了三相—单相牵引换流系统向牵引网供电的技术方案,分析了牵引换流系统的基本结构和工作原理,推导了单相换流系统的数学模型并利用滑模控制算法完成了单相换流系统向牵引网独立供电的控制系统设计.最后论文以FPGA和DSP为核心控制器,IPM模块为主电路,设计了一套三相—单相的实验系统.论文通过计算机仿真和模拟实验验证了所采用控制算法能够有效性的控制单相换流系统的电压和频率,同时也验证了牵引换流系统能够有效的解决电气化铁路的负序问题.
(4)针对多端柔性直流输配电系统中直流电压控制的问题,论文提出采用主从控制与直流电压跌落控制相结合的控制方案,通过仿真检验了所提方案在稳态和暂态情况下整个多端系统运行的控制效果.
第五篇电力研究生论文范文格式：两类组合预测方法的研究及应用
时间序列预测是一个被广泛讨论的问题,现今已有很多模型来解决各种各样的时间序列预测问题,它们主要分为线性模型和非线性模型.线性模型如ARMA、ARIMA、SARIMA模型能够根据获得的新数据进行实时调整,从而提高模型的预测精度,但是它们只能对数据的整体趋势进行分析和预测,对影响数据变化的各个因素并不能进行全面地分析；ARCH和GARCH模型不仅能预测条件方差值,还可获得预测值的迭代计算方法,并可据此迭代方法计算出风险预测值,但是为了保证非负性,通常假定模型中的所有系数均大于0,这种约束条件隐含着的任何滞后项的增大都会排除序列的随机波动行为,这可能导致在建模过程中出现震荡现象.非线性模型如神经网络,它们以快速的计算能力、对任意连续映射的逼近能力、学习能力及动态分析能力等优良特性,在回归预测中得到了广泛应用,但是它们容易陷入局部最小化和过拟合；支持向量机算法将实际问题通过非线性变换转换到高维的特征空间,在高维空间中构造线性判别函数来实现原空间中的非线性判别函数,这个特殊性质能保证其有较好的泛化能力,同时它巧妙地解决了维数问题,其算法复杂度与样本维数无关,但是这个模型对参数的选取非常敏感.考虑到上述各种预测模型的优缺点,Bate和Granger在1969年提出了组合预测思想,这个思想及其延伸为克服单一预测模型的各种缺陷带来了越来越多的选择.与目前被广泛使用的预测结果间的组合思想不同的是,本文紧紧围绕基于预测方法的组合思想来进行研究,这种思想对原始数据的性状各异的不同部分使用不同的方法来进行预测,从而充分发挥了各种方法的长处.基于后面这种组合预测思想,本文发展了两种组合方法来进行预测：1)对原始时间序列的趋势发展和随机波动分别用不同的合适模型进行预测,然后用它们的预测值组合成最终的预测结果；2)首先利用非线性信号处理技术对数据序列进行分解从而得到不同频率的子序列,然后得到高频和低频两条序列,再对它们用不同或相同的模型分别进行预测,而它们的预测值的组合即为最终的预测结果.
另一方面,电力负荷和电价预测对社会效益最大化有着重大的现实意义,但是对它们的准确预测一直以来都是一个困难的问题,因此本文以这两项预测作为上述新的组合思想的应用背景.根据上述两种新的组合方法,本文建立了三个模型：1)根据第一种方法,考虑到电力负荷数据的多重季节性,先用季节累积式自回归动平均模型(SARIMA)模拟和预测时间序列,从而得到了拟合的残差序列(即随机波动量),由于这个残差序列的高度非线性性,本文引入非线性模型BP神经网络模型来预测它,最后将原始序列和残差序列的预测结果组合起来得到了最终的预测结果；2)根据第一种方法,考虑到电价数据的强波动性,首先使用处理方差聚集效应序列的主流算法广义自回归条件异方差模型(GARCH)来预测时间序列,然后用泛化能力卓著的支持向量回归机(SVM)来预测残差序列,最终得到组合的预测结果；3)根据第二种方法,首先利用经验模态分解法(EMD)对原始序列进行分解得到频率不同的子序列,然后将频率较高和较低的子序列分别加总为高频序列和低频序列,由于两条子序列所包含的波动因素远远少于原始序列,因此也就便于用预测模型来进行模拟,本文选用的是BP神经网络分别对它们进行预测,最后组合为最终的预测结果.此外本文针对每个模型还构造了衡量模型有效性的有效度准则,通过对澳大利亚的电力负荷和电价的预测,证明这些模型在提高预测准确度和有效度上是有效的.
本文的主要研究成果及贡献如下所示：
1)发展了组合预测的思想,引入了两种新的组合预测的方法,然后依此衍生出三个有效的预测模型,并且对每个模型构造了衡量模型有效性的有效度准则,
2)电力负荷和电价预测是电力市场的热点问题也是难点问题,本文试图通过理论分析和实验比较找到准确度较高的预测模型,最终提高了预测准确度,是一次非常有意义的尝试.
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