《人工智能时代财务会计向管理会计转型》
本文是关于管理会计和财务会计在职开题报告范文跟财务会计类在职开题报告范文.
摘 要：为进一步促进企业会计管理工作的不断发展,领导人员主张通过加强对人工智能时代财务会计向管理会计转型发展的措施力度,以达到保障企业资产安全、经营管理效益的目的.针对于此,本文主要对人工智能时代财务会计向管理会计转型发展的相关问题提出几点思考,以期可以给相关人员提供一定的参考价值.
关键词：人工智能时代;财务会计;管理会计;转型思考
中图分类号：F275文献识别码：A文章编号：
2096-3157（2020）08-0171-02
经过多年的发展,我国已经全面迈入数据驱动时代当中.其中,人工智能技术作为当前时代的技术发展趋势,不仅具备较强的商业价值,同时也具备较强的决策价值.实际应用过程中,人工智能技术可以为决策者提供大量的数据内容,决策者可以从这些海量数据资源中挖掘出自己所需的数据资源,进行数据收集、整合与分析等工作.并根据实际应用情况,完成对相关业务工作的决策与指导.目前,在人工智能时代的影响下,“智能+会计”形式已经成为当前企业会计管理工作必然的发展趋势.要求管理人员应该充分借助人工智能技术优势,从多个方面针对会计管理工作问题进行统筹规划与合理部署,为当前会计工作的转型与升级提供良好的内在驱动力.
一、人工智能时代下传统财务会计模式面临的挑战问题
财务会计作为市场化经营的核心内容,主要按照会计准则内容,实现对各项经济活动的核算与监督.并以财务报表形式完成对各项经济信息,如财务状况、经营情况的科学评估.处于人工智能时代背景下,财务会计活动在数据分析工作方面存在诸多变化,导致传统财务会计模式受到一定挑战,如果不及时改变,势必会对企业经营管理及效益造成不良影响[1].具体如下：
1专业性问题缺乏保障
传统财务会计在工作模式方面主要以人工运算为主,在财务会计工作效率与运算结果精确程度表现方面存在一定的不足性.目前,在人工智能技术的带动下,企业财务会计主张借助人工智能技术优势,利用技术优势中的图像识别、逻辑分析等,实现对财务会计工作的系统化管理.仅从这一点上来看,传统财务会计就无法与人工智能财务会计相比,至少在专业性、精准性等方面,与实际应用之间差距明显,难以达到预期的管理效果.
2预判性问题明显,不符合發展分析规律
财务会计属于一项集复杂性与系统性于一体的工作内容,其中,对于投资方与管理方而言,往往需要在第一时间内获取精准的财务管理信息,以便完成决策与分析工作.而传统财务会计管理工作多会受到较多不确定因素的影响,如技术因素、管理机制因素等,过于注重财务数据收集、分析等内部管理工作,而对于财务会计活动整体管理缺乏重视,导致财务会计活动在预判性能力与研究分析方面缺乏实践性,不利于企业经营管理活动的有效开展[2].
3协同程度不高,财务工作价值无法得到发挥
财务会计工作作为企业日常经营管理活动的前提基础,涉及到的活动内容较多,且多以综合性活动为主.传统财务会计工作往往会针对重复性工作或者是基础性工作付诸大量时间,如资金管理工作,不仅耗时长,且动用的人力资源较多,不利于其他会计管理活动的顺利开展,且容易给企业经营管理带来一定风险.而人工智能时代的平台共享功能则可以初步解决上述问题,加强会计管理活动之间的协同效果,克服以往财会工作不足问题.
二、财务会计与管理会计之间的内在联系
关于人工智能时代财务会计向管理会计转型问题的研究与分析,建议相关人员应该事先理清财务会计、管理会计之间存在的既定联系.
1关联性分析
财务会计与管理会计作为会计行业工作重点,要求管理人员必须严格按照会计管理原则及要求,从多个方面严格确保财务信息的科学性与合理性.仅从这一点上来看,财务会计与管理会计在数据来源以及数据信息方面都与会计管理信息存在一定的既定联系.虽然从客观角度上来说,管理会计需要针对财务会计数据信息进行加工处理,形成科学有效的决策信息,但是从实际上来说,管理会计与财务会计数据来源都是通过企业经营管理活动产生的[3].
2差异性分析
财务会计与管理会计在数据分析与服务对象方面也存在较大差异,尤其是职能定位方面.一般来说,财务会计在工作形式与内容方面比较注重信息价值记录问题,以会计管理工作为基准,并以报表形式对外展示企业财务状况以及经营管理情况.而管理会计工作要求管理人员应该重点针对企业经营管理活动过程产生的数据资源进行整合处理与研究分析,为企业各项决策活动提供数据保障.不难看出,管理会计比较注重日常管理.另外,财务会计与管理会计服务对象方面也存在差异.
财务会计要求工作重心应该放在财务信息提供方面,通过向外部人员提供真实、可靠的信息,反映出企业当前管理情况以及运营情况.而管理会计更多是针对财务数据潜在问题,如规律问题进行研究,真实反映出企业经营管理状况.根据上述内容可知,管理会计与财务会计既存在一定联系,又存在一定区别,需要工作管理人员应该从多个方面针对二者的联系与区别进行研究与分析,明确当前会计管理存在的不足,并及时加以解决,以确保企业经营管理效益得以深化.
三、人工智能时代下会计管理工作的转型发展与机遇问题
人工智能时代下,各项新兴技术开始逐渐应用于各行各业的生产与管理工作当中.其中,“智能+会计”已经成为企业会计管理的发展趋势.为迎合人工智能时展,企业会计管理工作应该紧抓时展机遇,充分借助人工智能技术优势,为当前会计管理转型发展提供良好的内在驱动力.
1攻克会计管理工作难题,实现工作增值目标
传统财务会计在工作模式方面主要以人工运算为主,在财务会计工作效率与运算结果精确程度表现方面存在一定的不足性.另外在财务核算内容方面主要侧重于简单、重复的财务核算内容,导致财务会计工作价值难以得到有效发挥.而处于人工智能时代当中,工作人员可以借助人工智能技术优势,如可以为决策者提供大量的数据内容,同时决策者可以从这些海量数据资源中挖掘出自己所需的数据资源,进行数据收集、整合与分析等工作.如此一来,会计管理工作效率与价值量会明显增加,利于推动企业可持续发展进程.
2深化会计工作的科学性,加强日常工作效率
传统财务工作在数据收集与分析条件等方面,因受到多方面因素的影响,而出现工作效率不高的情况.如工作人员过度依赖财务报表,在历史数据收集与应用方面耗时过长,导致财会工作信息完善程度不高且滞后问题明显.而人工智能技术可以有效攻克上述难题,充分借助自身技术优势实现对会计数据问题的整合与分析,为信息使用者提供决策依据.最重要的是,人工智能技术可以促进传统财务会计向管理会计的转型发展,利于促进企业各项经营管理活动的顺利开展.
四、人工智能时代下财务会计向管理会计转型的思考与建议
一般来说,会计管理工作涉及到的内容较多,需要管理人员针对会计管理资源问题进行整合与分析.但是因管理人员精力有限,在某些会计管理工作方面难以得到有效贯彻与落实.然而,通过应用人工智能技术整合会计管理工作,至少可以通过构建科学、合理的会计管理体系,利于推动财务会计向管理会计转型过程的发展.鉴于人工智能技术的重要性,我们理应从多个方面针对财务会计向管理会计转型问题的发展进行统筹规划与分析.以下笔者从宏观角度与微观角度入手,针对人工智能时代下财务会计向管理会计转型发展提出几点思考与建议,以供参考.
1国家应对策略
从宏观角度上来看,国家政府方面应该针对人工智能时代的发展问题作出导向决策.最好可以从政策实施优化与技术应用机制完善等方面进行统筹规划与合理部署,尤其是重点针对财务会计向管理会计的转型发展问题进行研究与分析,如做好数据分析与处理工作.同时,国家作为推动社会经济发展的中坚力量,理应从政策、财政等方面做出实践指导,针对“智能+会计”模式的应用机制进行系统化构建.如可以从完善管理会计准则、重视技术研发投入等方面入手.
2企业应对策略
企业方面若想做好财务会计向管理会计的转型工作,就必须从人才培养机制、技术优势发挥等方面进行实践.应对过程中,领导人员应该紧抓人工智能时代机遇,立足于企业财务管理实际情况,培养具备高素质的人才资源.同时,立足于信息化技术应用环境,构建符合企业财务经营情况的管理软件或者数据库体系,目的在于全面提高会计管理效率.此外,针对当前管理会计不受会计准则约束的情况,建议企业审计部门应该加强对该项活动的监督与管理作用,规避不良问题.
3从业者应对策略
从业人员应该深化自身的职业素质,从多个方面针对财务会计与管理会计之间的关联性问题进行研究与分析.日常工作过程中,从业人员应该按照管理会计发展趋势,不断丰富与完善个人知识储备量.同时,积极转变自身固有的思维模式,加强自身财务技能水平,以确保日常工作内容可以满足人工智能时代的会计管理转型需求.此外,严格按照信息技术优势如数据分析优势要求,合理处理日常会计工作,解决以往工作效率不高或者质量不高的问题.
五、结论
为进一步推进企业会计管理工作的不断发展,建议管理人员应该积极结合人工智能技术应用优势,准确定位当前市场化經营目标,并从财务会计与管理会计管理层面入手,重点针对现有财务数据问题进行合理的分析与处理.根据当前实践情况来看,将人工智能技术贯穿于会计管理工作当中,至少可以在财务会计预判与分析方面提供精准数据,同时可以在财务会计向管理会计转型方面提供内在驱动力.此外,管理人员应该紧抓人工智能时代机遇,及时健全与优化企业内部会计管理体系,尽可能地为财务会计的转型发展工作提供合理保障.
参考文献：
[1]王珺人工智能时代财务会计向管理会计转型思考[J].商讯,2020,（01）：58～59
[2]刘鹏人工智能时代财务会计向管理会计转型研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊）,2019,（12）：53～54
[3]王敏岗位责任制下的企业内部控制完善策略研究[J].中国乡镇企业会计,2019,（12）：226～227
作者简介：
赵明明,对外经济贸易大学国际商学院工商管理专业会计学方向在职人员高级课程研究班学员;研究方向：会计学.
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