《新媒体环境下社会资本对农村中老年人健康行为的影响》
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摘 要：自2017年国家提出健康中国战略以来,健康问题得到人们的普遍关注.健康行为作为健康最直接的影响因素,是健康领域研究的重点.以运城市农村中老年人为研究对象,分析新媒体环境下社会资本对其健康行为的影响,为当前网络社会背景下更好地开展健康教育提供科学的政策建议.
关键词：农村中老年人;新媒体;社会资本;健康行为
文章编号：1004-7026（2020）07-0058-02中国图书分类号：C912.3;C913.68;R161.7文献标志码：A
健康行为是人们为了促进健康而采取的一系列包括运动、饮食、就医等行为,是影响人们健康最为直接的因素.当前关于社会资本与健康行为的研究表明,社会支持、人际关系网络会促进人们健康行为的转变.随着新媒体发展,越来越多的农村中老年人会使用新媒体,不仅加强了“强关系”网络的维持,而且促进了“弱关系”网络的建立,扩大了农村中老年人的社会网络规模[1-2].
1 数据来源与变量说明
1.1 数据来源
以运城市为例,选取了运城市盐湖区、河津市经济发展水平靠前,芮城县、稷山县经济发展水平居中,平陆县、垣曲县经济发展水平靠后的6个县13个村进行随机调研,具有一定的代表性.
1.2 变量说明
为研究社会资本对农村中老年人健康行为的影响,以健康行为作为被解释变量,新媒体环境下的社会资本为核心解释变量,包含性别、年龄等人口统计学特征变量作为控制变量,基础回归模型如下.
Bhi等于?茁0+?茁1Xi+?茁2mediai+?着i（1）
其中：?着i表示随机扰动项;Bhi表示被解释变量,即健康行为;Xi代表人口学特征等一系列控制变量;mediai为新媒体环境下社会资本变量,也是核心解释变量.具体变量情况如表1所示.
2 实证分析
根据被解释变量日常生活习惯为量表得分,是一个连续型变量,因此本文采用OLS多元线性回归模型分析新媒体环境下社会资本对农村中老年人健康行为的影响.之后基于性别差异,进行分组回归.回归结果如表2所示.
从表2回归结果可以看出：微信好友数量与农村中老年人的健康行为的影响是正向的.农村中老年人微信好友数量越多,存在“弱关系”社会资本的数量越多,社会资本异质性越强,朋友圈即社会网络规模越大,所获得的信息社会资本越多,健康行为越好.
通过分组回归发现,社会资本对农村中老年人健康行为的影响在女性中老年人身上表现出了更显著的作用.在过去,农村长期“男主外,女主内”的家庭模式,使得女性中老年人的人际社会资本较少,处于信息弱势地位,但是新媒体的发展改变了这一传统,女性中老年人在微信的使用上甚至比男性中老年人更加频繁,因此对其健康行为影响的作用也更为显著.
3 结论与政策建议
运用OLS多元线性回归模型进行实证分析,发现新媒体环境下社会资本对农村中老年人的健康行为具有非常显著的正向影响.通过性别分组回归发现这种影响在女性中老年人身上表现得更为显著.基于上述结论,提出政策建议如下：一是继续加强农村落后地区网络基础设施建设,为农村中老年人提供稳定的网络环境,促进他们的社会交往和健康信息获取;二是促进健康教育转型,利用现代新媒体部技术,采取线上与线下相结合的教育模式,推动健康老龄化.
参考文献：
[1]Schüz B.Socio-economic status and theories of health behiour：Time to upgrade a control variable[J]. Br J Health Psychol,2017,22（1）：1-7.
[2]董晨晨,劉红.新媒体传播对少数民族大学生健康行为的影响——以新疆维吾尔自治区为例[J].今传媒,2016,24（4）：63-65.
言而总之：此文为大学硕士与社会资本和农村本科社会资本和农村毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写老年人健康方面论文范文.
社会资本和农村引用文献:
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