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主题:城市规划和大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-14

城市规划和大数据论文范文

城市规划和大数据论文

目录

  1. 一、智慧城市规划
  2. 二、大数据技术应用的特点
  3. (一)多源异构数据源的封装注册和统一管理
  4. (二)弹性大数据存储和大规模计算聚集框架
  5. (三)虚拟环境下应用与云中间件的数据交互可靠性保证
  6. 三、智慧城市规划中对于大数据的综合应用分析
  7. (一)智慧城市规划中的大数据开放服务
  8. (二)智慧城市规划中的大数据决策分析
  9. (三)协同体系建设中大数据技术的应用分析
  10. (四)空间规划中大数据技术的应用分析

《大数据技术应用特点与在智慧城市规划中的应用》

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摘 要:如今,在各个国家当中,智慧城市规划变得越来越普遍,而在智慧城市规划过程中,应用大数据技术变得越来越重要.我国应该将大数据技术应用当成常用城市规划技术战略之一,结合智慧城市建设理念和要求,明确大数据技术应用特点,促进城市有效规划建设,加快城市发展.

关键词:大数据技术;应用特点;智慧城市;规划

实践表明,在当前的城市规划当中,传统理念和方法已经陈旧和不实用,所以,我们在进行智慧城市规划的基础上合理应用大数据技术,可以促进智慧城市经济的发展和新面貌的形成.这不仅是社会发展的根本,还是促进城市信息化建设的核心内容.本文在明确智慧城市规划概念、内容以及大数据技术应用特点的基层上,具体探讨大数据技术在智慧城市规划中的应用途径.

一、智慧城市规划

智慧城市最初是出现在传媒领域当中的,其的出现引入了很多创新概念,可以实现城市规划和系统服务的有效集成,从根本上提升城市发展资源的应用水平和效率,增强城市管理.对于智慧城市来说,它是以一系列新的信息技术应用为前提的,比如云计算技术、移动互联网技术等.通过发展智慧城市,可以促进城市当中人们的沟通和合作,以及事物和人之间的有效感知,不断更新城市发展方法和理念.智慧城市规划的最终目的是在有效应用科技的基础上进行创新,将“智慧”当作核心内容,打造出绿色、健康、幸福的新城市.另外,还要有效应用网络信息化技术,实现城市智慧化和信息化,在城市运行和规划的各个方面渗透大数据技术元素,形成有机统一体.

二、大数据技术应用的特点

(一)多源异构数据源的封装注册和统一管理

如今,大数据技术主要以基础构架技术(如Hadoop、YARN等)、大数据计算框架技术(如Spark),以及日志收集技术等为主.我们在应用这些技术的时候,应紧密围绕一个中间件,它就是Zookeeper.我们在应用大数据技术进行问题分析和处理的时候,必须合理应用创新型异构数据库,对相关处理访问内容进行分析和共享研究,以便更好地开展数据管理工作.相关人员进行数据分析的时候,应该合理应用多层数据框架,合理应用相关功能组件,处理海量数据元,不断创新应用模块.另外,我们应实现不同数据系统的有效接入和管理.

(二)弹性大数据存储和大规模计算聚集框架

我们在对这两项内容进行分析的时候,必须结合市场经济发展特点和行业需求.对于聚集框架来说,它是承载着大数据研究和计算功能的,能够实现对不同驱动数据的有效设置和分析,进行相关装置设定,统一管理和研究相关数据,尤其是原始数据.相关用户能够在这一聚集框架当中提取数据和信息,做好相应记录工作,且可以很快得到结论,为后期工作的有效开展奠定基础,确保数据的精确性.这一聚集框架对外要求比较规范,相应的应用接口是很统一,还能够为用户提供有效函数,实现对相关数据的处理,增强用户使用的优越感.

(三)虚拟环境下应用与云中间件的数据交互可靠性保证

在智慧城市规划和建设当中,很可能会出现云平台信息和数据监控不当的情况,在这种情况下,我们必须想办法确保虚拟机运行规范.要想做到这一点,我们必须确保Web技术应用与相关中间件的松散结合.具体来说,我们利用终端进行Web访问请求的时候,必须合理应用云平台服务器,及时掌握相关的客户访问资源,且要严格遵循负载均衡原则,将相关信息和资源输入到云平台的不同服务器当中.另外,我们在合理利用服务器的时候,还必须确保自检查模块的功能良好,特点是监控插件的功能,且在我们认为应用压力不够大的时候,要有效回收相关资源,确保虚拟机运行量足够小.

三、智慧城市规划中对于大数据的综合应用分析

(一)智慧城市规划中的大数据开放服务

我们在智慧城市规范中应用大数据技术,应该及时实现大数据的开放,因为这样才可以将数据和资源的根本价值彰显出来.我们通过实现大数据开放服务,不仅可以扩充智慧城市当中的资源,确保资源信息的精准性,还可以在合理应用云计算技术的基础上,获取社会化的数据和信息,有效应用政府资源,避免数据孤岛问题出现,打造出城市一体化发展的局面.此外,我们应该对更加新型的大数据平台进行开放处理,融合政府数据、社会数据、企业数据和居民数据,形成综合性的大数据平台氛围,使得居民有效获取和科学应用数据资源,实现政府与企业的数据共享.

(二)智慧城市规划中的大数据决策分析

在智慧城市的规划决策过程中,大数据技术的应用是尤为重要的,我们在对大数据进行有效研究之后,可以更好地判断智慧城市的规划发展前景,更好地得出大数据决策结果,创新出更加好的城市规划服务模式.在大智慧城市大数据分析服务当中,很多内容都是必要的,如数据仿真内容和数据关联内容等.

(三)协同体系建设中大数据技术的应用分析

我们在实际的智慧城市规划以及城市建设当中,必须多多关注协同体系的有效建设和完善,在体系建设当中强化大数据技术的应用,且要在对相关数据和信息进行分析的基础上,了解城市发展方向,从不同领域的发展情况出发,形成规范统一的智慧协同机制和体系.之前,我们在做城市建设工作的时候,都是需要相关部门领导和引导的,会出现行政管理因素的制约.而大量实践研究证明,这样其实是不太好的,会出现一些矛盾.详细来说的话,要想确保智慧城市规划的有效进行,必须进行智慧城市空间有效规划和平台打造,且我们在智慧城市規划过程中,必须合理应用绿色、环保与节能方法与理念,实现智慧城市信息的合理分配和统一管理.

(四)空间规划中大数据技术的应用分析

随着社会经济的不断发展,不同企业当中的人才资源流动是非常明显的,这样就会导致新的信息资源出现.要想在进行智慧城市规划建设的基础上达到社会发展的要求,我们必须及时获取不同种类的资源和数据,做到城市信息的有效鉴别和分配.在以往的城市规划当中,往往针对的是固定场地空间,这样是没办法达到如今智慧城市规划要求的.在这样的情况下,我们必须合理应用大数据技术,对城市空间进行合理规划,对相应的体系进行优化.具体来说,我们要在合理应用大数据的基础上,确定智慧城市的发展背景和未来情况,实现整体空间规划的有效管控.另外,我们要在对不同承载空间规划规律和要求进行分析的基础上,进行城市空间规划建设战略实施,形成一体化和系统化的智慧城市发展体系.

结语:

本文在了解智慧城市概念及相应规划内容的基础上,分析大数据技术的应用特点,对大数据技术在智慧城市规划当中具体应用要点进行了分析.总之,我们在对智慧城市进行规划和建设的时候,科学应用大数据技术,可以更好地完成数据采集和研究工作,更快地进行信息决策,解决智慧城市规划发展的相关问题,增强城市规划和公共服务的高效性,促进城市经济的稳定可持续发展.

参考文献:

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[3]李伟.对当前智慧城市规划中应用的大数据技术研究[J].智能建筑与智慧城市,2019(01):73-74.

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上文结束语:上述文章是一篇适合大数据技术论文写作的大学硕士及关于城市规划和大数据本科毕业论文,相关城市规划和大数据开题报告范文和学术职称论文参考文献.

城市规划和大数据引用文献:

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[2] 城市规划和大数据毕业论文格式模板范文 城市规划和大数据方面论文范文文献5000字
[3] 智慧大学毕业论文范文 城市规划和大数据类毕业论文范文2500字
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