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■ 本报记者 李万予
当您在机场通过安检时,是否注意到有摄像头在获取旅客的人脸信息?当您在商场购物时,可曾发现有多个摄像头在一丝不苟地工作?当您有可能参加一些考试的时候,或许会发现很多考场也用上了人脸识别技术防止冒名顶替现象等
人脸识别技术已经逐步在安防、监控和电子政务等领域广泛应用,但是,视频监控中人脸的姿态及表情变化、图像获取的光照条件、视角及清晰度不够理想等因素,给人脸识别技术的推广应用带来了诸多难题.而清华大学教授丁晓青主持研制、清华大学和北京海鑫科金高科技股份有限公司（简称海鑫）共同完成的“TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统”为这些难题提供了有效的解决方案.
视频人脸识别验证关键技术取得突破
在近日教育部组织的“TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统”科技成果鉴定会上,由戴汝为院士、王越院士和陈俊亮院士等9位专家组成的鉴定委员会认为该项目提高了我国视频监控中人脸识别技术水平和系统研发能力,系统主要技术指标达到国际先进、国内领先水平,一致同意通过鉴定.
2000年,清华大学就启动了人脸识别的研究项目,2006年与海鑫达成战略合作：清华大学负责技术研发,海鑫负责商业开发.同年,该项目参加了国际上最知名的人脸识别评测FRVT2006,测试结果名列前茅.此外,该项目还将人脸识别系统授权惠普、三星、欧姆龙、腾讯等十几家国内外的知名公司使用,取得了巨大的经济效益.
在以上研究工作的基础上,清华大学和海鑫继续合作,于2009年启动了“TH-IDvs视频监控人脸识别技术和系统”项目的研制工作.“TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统”主要针对视频监控中运动、姿态、光照等巨大变化和清晰度低下等条件下人脸识别的难题,通过使用时域滤波器和多视角主动表象模型相结合的人脸特征点精确跟踪等方法,实现不同视角的多姿态人脸检测、人脸部件的特征点精确跟踪；对于低清晰度人脸图像,系统还采用了超分辨率技术以提高人脸图像的清晰度,进而提高识别性能；利用姿态的精确估计、人脸三维建模的姿态校正,并利用光照生成的光照处理算法,系统能够最终解决大幅度姿态变化、光照条件变化的问题,以及在视频人脸识别及验证等关键技术上都取得了突破.由于在实际应用条件下的多种困难问题得以克服,该系统已经在公共安全领域实现规模化应用.
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产业化推广成效显著
在清华大学的研发工作基础上,海鑫进一步进行了产品化和产业化,特别在公共安全领域推动科技成果的产业化应用.典型应用案例主要有2010年上海世*园区人脸采集与比对系统、广州大运会安保系统、2012年深圳第十四届高交会人脸识别监控报警系统、2012年深圳第八届文*监控报警系统等,并有效应用于论文范文领域的在网追逃人员数据清查“清网行动”,以及全国公民论文范文号码查询服务中心的查询服务等.2010年上海世*园区人像采集与比对系统获2011年上海市科学技术奖一等奖.
随着国内外公共安全领域的应用需求不断增长,视频监控人脸识别系统将迎来更加广泛的应用前景.
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视觉识别系统引用文献:
[1] 识别系统本科毕业论文范文 视觉识别系统方面有关专升本论文范文2500字
[2] 机器人和视觉识别专升本毕业论文范文 机器人和视觉识别有关论文参考文献范文10000字
[3] 视觉识别和核桃毕业论文题目范文 关于视觉识别和核桃论文如何写2万字
