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摘 要：对左截断右删失型Burr Ⅻ分布的样本数据,分别采用极大似然法和EM算法给出了形状参数的估计公式,并通过随机模拟方法给出了估计的结果.结果表明：极大似然法和EM算法均有较好的估计结果,极大似然法估计得到的结果相对误差更小.
关键词：左截断右删失;Burr Ⅻ分布;极大似然法;EM算法;随机模拟
中图分类号：O212.8 文献标志码：A 文章编号：1008-4657（2020）05-0092-05
0 引言
BurrⅫ分布在质量控制、保险精算和可靠性等领域得到广泛的应用,受到许多统计学家和学者的广泛关注,许多学者对其性质进行了深入的探讨[1-6],文献[7-11]探讨了左截断右删失数据下瑞利分布、离散威布尔分布、Pareto分布、Weibull分布和指数分布的参数估计问题,但对Burr Ⅻ分布在左截断右删失数据下的参数估计还没有人研究,本文假设尺度参数已知,在左截断右删失数据下给出形状参数的极大似然估计和EM算法估计,并通过随机模拟进行比较.
1.Burr Ⅻ分布左截断右删失数据下的实验模型
2.Burr Ⅻ分布的参数估计方法
2、1 极大似然法计算形状参数估计值
2、2 EM算法计算形状参数估计值
假定参数θ没有任何先验信息,根据贝叶斯理论选择先验分布π（θ）为0,1上的均匀分布,则θ的添加后验密度函数为：
3.对参数θ的数值模拟计算
参考文献：
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[责任编辑：郑笔耕]
总结：小结:此文为关于参数估计方面的毕业论文范文,可作为形状相关论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
形状引用文献:
[1] 动力电池和参数估计毕业论文开题报告范文 动力电池和参数估计论文范本2000字
[2] 参数论文范文 关于参数硕士毕业论文范文2000字
[3] 参数论文范文 参数论文写作技巧范文2万字
