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【关键词】临床数据中心 临床决策支持 医疗管理 信息集成
【摘 要】目的：对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持.方法：将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理；数据中心与临床医护系统结合,实现医护临床决策信息支持.结果：临床数据中心能够对医护临床工作提供警示警告,帮助医生临床决策,实现医疗精细化管理.结论：基于临床数据中心的医疗质量管理和临床决策支持,实现了临床医疗实时提醒,提升了医院临床安全,是医院医疗管理精细化的重要基础平台.
对于发挥临床决策支持系统价值,增强医院临床信息系统决策支持能力, 医院一直有强烈的需求.随着临床电子病历EMR应用普遍深入,大量的分布在不同临床信息系统的异构信息数据已形成了医院临床数据中心基础.从检验、检查到医学影像,从药学信息到电子病历,从病人自然信息、临床医嘱到病人的就医行为数据,这些数据的整合集成以及分析利用成为医疗信息化建设研究的新课题.利用临床数据中心数据挖掘分析,实现医院医疗精细化管理,支持临床过程与决策分析,已成为医院临床信息化建设的新趋势[1-2].近年来,我院突破传统临床信息建设方法,以病人为中心建设医院临床数据中心,服务临床医生,向临床医疗提供决策支持工具和数据分析,实现了数据分析服务医院精细化管理和临床决策的转变,启动了数据驱动未来智慧医院建设新途径.
本文首先介绍我院临床数据中心建设情况,分析了临床数据中心支持医疗管理和临床决策应用特点,总结了医院临床数据中心对医生护士和医院管理者的影响,最后对临床数据中心支持智慧医疗发展前景进行了展望.
1.医院临床数据中心建设
医院临床数据中心整合了来自于异构临床信息系统的病人临床数据,实现了病人临床信息的集成,能够实现对不同临床信息系统的病人相关临床数据和管理指标的实时分析统计,同时也是临床数据分析服务的功能平台,克服了传统临床信息系统数据分析“只见局部,不见整体”的缺点.我院临床数据中心自2015年建设,汇集了各临床科室近500万条就诊病人临床数据,涵盖了医嘱、检查、检验、输血、手术、护理等15个主题域.这些数据有结构化数据、自由文本、各种分析结果、影像信息等,通过数据清洗、归并和整理,目前可以产生近600个关键指标(KPI).通过这些指标,可对临床过程和医疗质量进行实时管理,及时发现临床医疗中的问题,并通过信息系统各种提醒警示进行校正.
临床数据中心收集了各种医疗指标,从医疗管理到各种操作层指标,在临床过程中,这些指标与临床信息系统实际信息相比对,向管理层和操作人员提供数据看板（dashboard）,并进行告警、警示信息提醒.目前,数据中心可以向临床业务系统提供7 × 24小时实时自动的数据服务,通过对病人各种数据分析综合得到临床风险指数并对偏差进行纠正.临床数据中心正在成为医院临床工作中有价值的信息工具,成为医护药工作人员的有力帮手[ 3-4].图1是基于数据中心的门诊医疗管理系统应用界面,通过门诊医疗管理应用,管理部门能够实时了解科室门诊人次、诊间设置、检查预约、门诊预测以及收治病种情况.针对人流高峰,能够帮助管理部门实时配置和调整医疗资源,保障医疗秩序,提升病人就诊的获得感和体验度.目前我院临床数据中心前端的应用主要包括：（1）管理层的数据看板.包括门诊、住院医疗管理的关键指标,以可视化的方式向医疗管理人员展现；（2）临床主要病种相关指标统计分析.主要提供上海申康规定的42个病种的相关指标,通过临床数据中心数据可进行实时统计分析；（3）向医生护士工作站提供临床决策分析,包括用药、感染控制以及临床路径的相关提醒和病人医疗安全警示.通过临床数据中心实现医疗管理和临床决策支持信息化是我院目前临床数据中心建设的重点,我们将在此基础上进一步拓展关键运营指标,实现医院运营绩效分析支持以及专病科研分析支持[5].
2.建设特点
2 1 覆盖数据范围宽
将分散在业务系统的零散病人的临床资料进行集成整合,利用ETL和业务数据变更技术（ C D C ） , 将业务系统数据分主题域进行集中存储,形成了覆盖全院临床业务的临床数据中心.我院的数据中心不仅覆盖了收费、医嘱、药学、检查、检验等业务,也包括了病人历史病案、床边检查、重症监护以及病人随访信息.同时,临床数据中心提供了39个服务接口,供业务系统数据调阅,提供了具有移动医疗、药师查房、门诊管理等10个上层应用.具有业务覆盖范围宽广、数据反应实时特征.
2 2 数据分析速度快
从决策支持的视角看,信息的访问可及性以及数据分析的速度是两个至关重要的问题.我们平台能够实现秒级临床业务信息数据实时同步,并且对500多万病人数据实现主题分析,通过数据中心缩短了临床决策反应时间,从小时到秒级反应.数据中心建设之前,基于业务运行系统,仅有30%左右的关键医疗指标能实现即时决策,通过数据中心,所有关键指标数据能达到95%的即时反应,不仅医疗质量管理部门,医生和护理也能随时看到质量变化指标,随时辅助医护进行临床决策.
2 3 平台的独特性
从目前文献看, 我们的临床数据中心在技术和设计等方面具有创新性.目前国内外医院在临床数据中心建设上虽然有一定的起步,但聚焦于临床医疗管理和临床决策并在技术方案能够完整应用的并不多,特别是在数据中心支持临床决策方面[6-9].HIMSS评审专家对我院的临床数据中心解决方案在我院电子病历分级评价中起的作用给予充分评价,认为我院临床数据中心建设是一个创新性成果.
2 4 多学科协作特点
医院数据中心建设成功必须提及的一个关键因素是多学科的协作与共同参与.与传统的临床信息系统开发主要使用者参与不同,我院临床数据中心建设从开始规划就采取了多学科团队协作,医院管理者、医生、护士、科研人员以及统计分析人员组成专家团队,计算机软件开发人员不能离开组织团队进行软件设计,这种机制保证了临床数据中心设计是面向具体问题的,使用者的需求对软件能产生决定性影响.
3.效果评价
临床数据中心建设初期,我们就将其定位为医院临床决策支持的基础设施,希望能对临床过程中病人医疗健康状态进行事前事中分析,提升电子病历应用的临床决策水平.目前,通过病人实验室化验报告信息、病人生命体征、手术麻醉信息、护理信息等关键数据分析病人的健康状态,向医护人员提供实时告警信息.同时,对于特定诊断,也可以通过算法向医生护理通过计算机网络提供治疗措施护理任务执行警示信息,这种警示或任务列表对于医疗质量保障具有重要作用.下一步我们还将对ICU病人的特护进行警示,提供基于大数据的ICU病人抢救风险预测.
手术操作中抗感染.临床数据中心对于危重病人抢救和手术病人的联合用药感染控制有重要作用.通过复杂的数学模型算法,能监测病人联合用药感染风险,定位感染区域,并自动进行告警,以便医护人员采取预防感染措施.由于临床数据中心数据的实时性,能对感染控制采取事先预防措施,成为了医疗质量保障的重要支撑.
在抗生素管理方面,临床数据中心对职能部门掌握全院病人抗生素使用状况能起到重要作用.药学部门和医务处能通过临床数据中心抗生素应用指标及用药情况实时了解医院临床抗生素使用动态,并对临床过程中抗生素使用进行及时干预,以达成医院抗生素应用的目标.图2是通过数据中心实现的病人用药医嘱安全警示界面.
管理者视角.从医疗管理视角看, 需要全面掌握临床工作过程信息, 对医疗活动的成本效益进行分析,分配医疗资源从而实现资源的合理配置.临床数据中心不仅收集了临床检查、实验室病人临床信息,而且对手麻、ICU等围术期病人临床数据进行了归类整合,中心的数据获取能力以及对于医疗过程资源模型计算能力将为精细化临床医疗管理奠定良好基础,同时也对医疗保险支付具有数据依据.
4.未来发展
临床医疗中, 医生通过对病人病情描述、检查检验报告、影像等评估,每天都进行基于知识的决策.临床信息系统的发展提升了医生的决策支持效率,使医护临床决策更有效率.由于电子病历EMR应用提供了病人临床信息数据源,数据中心平台能够实现后台的数据分析,并通过一系列复杂算法对特定病人的健康状况、处治方案以及临床过程做出评分评价,提供即时治疗建议,结合移动医疗床边进行提醒,为临床医疗提供新手段,使临床过程更富有效率,所以临床数据中心与移动医护的结合是临床决策支持的重要途径.同时,临床数据中心应提供更加“ 智能” 服务,也就是对临床过程的深度理解,结合机器学习,研发临床智能引擎,实现对临床医生行为的精准评价和判断,给出更加精准的提醒告警信息.最后,医院临床数据中心建设要体现综合性医院“疑难危重”学科建设导向, 通过病人围手术期临床数据采集,能够对危重病人抢救提供指南帮助, 通过一系列算法, 对特定病人ICU中的转归和死亡风险进行评估.
在未来医疗中,不仅仅是移动医疗,算法和机器学习,特定临床场景下的个性化医疗数据的获得成为全新医疗的关键,我们对临床数据中心的期望正是如此.数据驱动下的精准医疗,医生临床诊断将更快、更便宜、更方便,也使电子病历临床决策支持的效率更高更完善.医疗信息系统的应用已为临床医疗带来了翻天覆地的变化,医院临床数据中心建设将为未来医疗改变奠定新的基础.
参考文献
[1] 郑西川,孙宇,陈霆.基于医疗大数据分析的临床电子病历智能化研究[J].中国数字医学,2016,11(11):61-64,103.
[ 2 ] D e b r u i J , B e r r y , C h e r r y C ,K i r i t c h e n k o S . M a c h i n e - l e a r n e d s o l u t i o n 论文范文 o r t h r e e s t a g e s o f c l i n i c a l i n f o r m a t i o nextraction: the state of the art at i2b22010[J].Journal of the American medicalinformatics association, 2011,18(5):557-562.
[3] 郑西川,周晓辉,孙雪松.基于闭环医嘱的患者临床安全信息保障研究与实践[J].中国医院管理,2015,35(8):26-28.
[4] Hu YH, Lin WC, Tsai CF, et al.An efficient data preprocessing approach forlarge scale medical data mining[J].Technologyand Health Care,2015,23(2):153-160.
[5] 郑西川,孙宇,陈霆,等.基于临床行为数据的急诊病人流向预测模型与应用研究[J].中国数字医学,2016,11(5):84-87,91.
[ 6 ] F a r a v e l o n , Au r e l i e n , Ve r d i e r , e ta l . T o w a r d s a f r a m e w o r k f o r p r i v a c ypreserving medical data mining based onstandard medical classifications[J].LectureNotes of the Institute for Computer Sciences,Social-informatics and TelecommunicationsEngineering, 2012,69:204-211.
[ 7 ] 高汉松, 肖凌, 许德玮, 等. 基于云计算的医疗大数据挖掘平台[ J ] . 医学信息学杂志,2013,34(5):7-12.
[ 8 ] 赵修文, 刘伍颖, 王挺. 基于本体的医疗信息搜索技术[ J ] . 计算机工程与应用,2010,46(20):251-256.
[ 9 ] 李彭军,陈光杰,郭文明.基于HDFS的区域医学分布式架构设计[J].南方医科大学学报,2011(3):495-598.
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