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一、前言
近年来,随着信息技术的迅猛发展以及天津市工商行政管理局在工商信息化建设上的持续投入,天津市工商信息化工作取得了长足的发展,已经建立了覆盖全市各级工商机关的面向各种事务处理的工商业务管理系统.网上年检、网上预登记等业务得到了普及,工商系统内部的网络建设日趋完善.所有这些工作对各部门提高工作质量和服务水平、增强执政能力、履行监管职能,提升工商部门的社会形象起到了积极有效的作用.
但是,由于工商业务的复杂性和多样性,工商系统内部存在着许多面向不同业务的OLTP( On-Line Transaction Processing)系统,这些系统积累了大量各类企业极其宝贵的经济信息资源,比如企业的基本信息、变更信息、年检信息、案件信息、巡查信息等等,它们之间缺乏集成,各自为政,形成了一个个“信息孤岛”.随着工商信息化工作的深入发展,如何运用高科技手段有效利用这些数据,帮助决策者从众多的数据中获得深入并有价值的信息,如何根据企业的动态行为,以一定的统计分析方法对相关数据进行归类、比对,得出定性或定量的结果,从而为决策者及时掌握区域经济的投资动向、企业结构和信用及经营状况等提供有力的依据．是工商信息化工作面临的重大课题.因此,在现有的业务系统及IT基础环境下,整合、关联各业务相关数据,建立一套跨部门、跨流程的工商数据分析系统,为领导及工商干部决策科学化、理性化提供可靠的依据,是工商信息化发展的必然方向.
二、系统总体结构
目前系统已初步建设完成,并部署于市局数据中心网络系统,业务处室及各分局通过内部网络访问系统,其总体结构及部署如图1所示.
根据存储类型,现有业务数据大致可以分为五个部分：工商业务数据库、工商档案数据库、12315数据库、OA数据库以及外部交换数据.这些不同的业务数据通过数据仓库统一元数据定义,被转换成更容易进行分析和处理的结构（如星状结构,多级论文范文等）,并统一被“数据集成服务器”抽取、转换并加载到数据仓库服务器.
在数据仓库设计中,管理人员根据需求构建多维分析模型,建立不同的分析主题,数据仓库服务器的OLAP( On-LineAnalytical Processing)工具会针对特定问题通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表.
分析结果会以多样化数据形式展示给用户,包括趋势图、对比图、饼图、二维图、三维图等,仪表盘可以图形化方式交互地展示数据分析结果,包括对区域地图、各种图表指标项互动等效果.各级领导及业务部门工作人员可以通过“商业智能展现服务器”查看“仪表盘”和“智能报表”.信息化办工作人员根据业务需求变化的情况以及领导的特定需求,通过“商业智能平台服务器”进行即席分析和多维分析,将结果以文件方式向领导汇报：支持维护人员视不同情况对报表、模型进行改进和维护,从而使用户对基于大量复杂、分散的数据分析变得简单而高效,使分析人员能够快捷、一致、交互地从各个方面观察到市场主体的动态情况,辅助领导做出正确的决策判断,实现高效能的服务与监管.
三、系统开发平台及相关技术
本系统采用IBM公司的Cognos 8作为商业智能平台,IBM的DataStage作为数据集成平台.Cognos 8解决方案可在个产品中,一种Web构架上,基于数据中心所有数据源,为所有用户提供完整的信息处理与展现功能,包括即席分析功能、查询功能、报表功能、仪表盘功能、事件管理功能以及Bl管理等功能.
Cognos 8自底向上可分为四层.数据源层是用户查询及统计分析的数据来源.包括Oracle、DB2、Informix、Sybase、SqlServer等大型关系型数据库或数据集市,也包括通过转换之后按主题分类的多维立方体和多维数据库.应用服务器层可完成用户请求的各种服务,包括dispatcher、报表、查询、分析、事件管理、Content Manager等功能.Web Server层由一个或者多个Cognos Gateway组成.一个Gateway就是一个扩展的Web服务端程序,例如,CGI、ISAPI、apache mod或servlet程序.浏览器层是面向用户的,它提供了完全基于浏览器并无需任何插件的用户使用界面.用户可以直接在浏览器中用鼠标拖拽来实现各种功能,用户也可以通过Cognos的Office Connection直接通过OfficeEXCEL、Word、PowerPoint等工具访问各种报表,并将内容发布、共享.
DataStage是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行自动简化和处理,并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具.DataStage解决方案可搜集、整合与转换大量的数据,不管是简单或极为复杂的数据结构,DataStage都可以胜任.
整个系统基于Cognos 8设计器进行多维模型、报表、仪表盘的设计开发；基于Datastage设计器和管理器进行ETL提取模型和脚本的开发、维护；基于J2EE技术开发应用软件.整体架构采用B/S模式,将基于MVC设计模式框架Structs与数据访问框架JDO相结合,开发与企业类型编码转换有关的各个系统、个体数据质量评估系统以及统计报表系统.前端客户论文范文模块采用Eclipse、JBoss、Oracle开发环境.
系统整体运行存四台服务器上,包括 台数据仓库服务器、 台数据集成服务器、一台商业智能平台服务器以及一台商业智能展现服务器.系统平台均使用Redhat Linux操作系统.内部网络由网络核心层、网络汇聚层和网络接八层构成,市局局域网络通过专线连接各工商分局,工商分局连接全部工商所和其他各分支机构.
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为了保证运行时效性,系统设置了 台数据分析“影子数据库”,利用数据库同步复制技术实现与主引擎的数据同步.所有的数据分析查询由这台影子数据库进行处理,只有影子数据库单一地向生产数据库请求数据,并且只交换增量和变化的部分,从而可有效地减轻生产数据库的运算压力,保证整个系统的正常运行.
本系统以为领导及工商干部服务思路为指导,采取“自上而下”的设计思路,从局领导宏观视角出发,层层展开,将业务处的指导意见以及分局基层执行情况一级级分析、展示,形成了“三度四法”的突出特点.（如图2所示）
◆ 工商“三度”量化指标
天津市工商行政管理局创新提出了工商“三度”量化指标,用“市场主体注册量”、 “市场秩序维护度”、 “服务社会面”三个方向,涵盖了工商行政管理机关的全部职能,提出了各业务开展情况的具体指标,明确了责任部门.
每一个分析目标之下细分了若干个分析主题,主题之下有若干个分析维度和度量量化指标,每一个维度分几个层,对维度进行进一步的分解.
◆ “四法”数据分析
系统提供了四种不同的数据分析方法,面对不同层面、不同人员、不同目的的分析需求,体现了“以人为本”的科学发展观.
“仪表盘”以非常容易操作、理解的图形化动态互动方式,面向各级领导提供工商业务开展情况的核心指标情况.
“即席分析”以简易的鼠标拖拽方式,面向业务人员提供多角度组合分析、统计功能,以了解业务开展的横向、纵向、交叉情况.
“智能报表”以灵活的可论文范文方式,面向信息中心或统计人员,提供易用的报表制作功能,可以及时响应领导临时性的统计要求.
“即席杏询”以简易的鼠标拖拽方式,面向基层工作人员,提供针对所有业务信息的灵活查询功能,不再局限于业务软件的查询功能,实现业务数据的最充分利用.
◆ 全图形化
本系统各类数据分析指标、结果都是由图表展示出来,将枯燥的数字信息转化成生动形象的图表,更容易让人理解.
◆ 分析联动
本系统可以选择不同登记机关、不同年度、不同时间周期,所有图表会依据范围时间变化而改变,包括标题、内容等.
◆ 动静结合
本系统不只是展示了分析结果,同时点击不同热点,其它相关图表会随同变化,让结果一目了然.
◆ 层层深入
本系统提供分析结果层层深入展示的特色功能,让各级领导及工商干部能随心所欲地提取自己关注的内容. 五、数据资源整合 全市的工商业务系统数据已经集中在市局数据中心,企业名称、企业注册信息和企业监管业务分别存放在三个数据库用户名下,可以在ETL平台中建立针对三个用户名下的数据源,以提取后续分析工序所需的数据.
数据资源整合主要通过Datastage数据集成平台,将分布在各应用系统的业务数据、文本文件等异构数据源中数据进行抽取、清洗,然后加载到一个集中的数据库中,形成主题的星型结构数据集市,不同主题之间通过共享维度的方式形成数据仓库,进而成为联机分析处理、数据挖掘的基础.整个过程可分为三个阶段从数据中转区到基础模型的第一次ETL（Extraction-Tra n论文范文ormation - Loading）过程、从基础模型到分析模型的第二次ETL过程、从仓库数据到应用数据的第三次ETL过程.
由于历史原因,现有的工商业务数据中存在一些错误数据,包括时间错误、空值、编码值不对应、重复数据、关系不对应等等,需要在项目实施时定义好清洗规则,保证数据分析结果的客观性和正确性.
六、数据分析系统
构建工商数据分析系统首先需要设计和规划数据分析目标,然后再确定若干个分析主题,在分析主题之下需要规划设计六个主要部分,包括业务数据模型、事实表、维度、度量值、仪表盘、交互式报表,如图3所示.
典型的数据分析目标包括：名称业务数据分析、企业注册登记业务数据分析、企业监管业务数据分析等.通过制定数据分析目标及相关主题,可使整个数据挖掘过程有序展开,以有效地帮助决策者预测或发现隐藏的有用信息.
(一)名称业务数据分析
可全面掌握全市企业名称注册情况,了解各类型、各行业拟注册企业情况和投资情况,掌握区域经济的投资动向.为领导和干部展示可预期的时间内企业注册的走势,以针对性地对政策法规进行调整.该目标下的分析主题可规划为：名称注册基本情况主题、拟注册企业情况主题、拟注册投资方情况主题、名称业务*情况主题、再用名称情况主题等.
(二)企业注册登记业务数据分析
提供区域范围内各类型、各行业企业的开、歇、变的当前汇总状况,发展变化趋势,同期对比,环比成长,重热点行业、不同许可经营项目企业状况,区域分布情况,各行业、不同规划企业资金情况、解决就业情况,企业多种经营开展情况,企业业务范围变化趋势,全市范围内经济发达程度对比和发展变化情况等.
(三)企业监,管业务数据分析
企业监管业务记录了企业经营的健康状况信息,也包括部分的违反注册登记法规情况,可以通过监管业务中的企业信用等级、监督检查情况、良好信息情况、重热点地域标志、重热点行业标志、无照经营情况、巡查情况、责令改正情况、违法依据、违法事实、处罚时间、属地管片、年检年度、年检结果、当年经营情况、资产负债情况等信息,为领导和干部提供不同区域各管辖范围内企业的经营情况、遵纪守法情况、重热点行业、地域企业分布情况、工商干部巡查、处罚情况、历年年检结果以及不同类型企业、不同行业、不同规模企业占比,不同时间段同比、环比及发展变化趋势等情况.
数据模型部分的主要工作是在现有工商业务数据库的基础上,针对主题规划要求,分三方面提取ETL模型,包括名称业务整合提取模型,企业注册登记业务整合提取模型,企业监管业务整合提取模型.
维度设计部分会根据不同的维度指标内涵,设定出不同层次以及计算项目.典型维度包括业务维度和时间维度两类,业务维度如：企业类型、行业、许可项目等.时间维度主要表达出不同周期、不同时间、不同阶段等刻度,并且要根据不同业务需求调整周期和粒度,如成立日期维度包括了历年、历季度、任意历史月份、本月、本季度、本年、去年、去年同季、去年同月、上季度同月、同期变化、同期成长等时间点维度.
度量值部分根据特定的业务需求设计计算度量值,如：企业实际出资额、外方人数、投资总额、实收资本折人民币、实收资本折美元、注册资本（金）折人民币、注册资本折美元、中方实收资本出资比例,处罚金额、销售（营业）收入、利润总额、纳税总额、净利润、亏损额、资产总额、负债总额等.
交互式报表针对数据分析中对细节情况的查看需求,通过把不同方向的有关联关系的论文范文报表链接起来,充分利用“上钻”、 “下钻”功能,实现对分析结果的彻底探查.
七、系统未来扩展
系统未来扩展主要关注两个方面,一是主题和维度的细化,二是分析模型的建立.
主题和维度的细化主要是指根据业务的发展和数据分析需求的变化,调整或增加数据分析的主题,对各主题中展示的维度进行修改,增加更加细化的层级,以期展示出更加丰富的内容.
分析模型的建立主要是指在现有数据模型的基础上,引入宏观预测、经济研究等模型,形成更有价值的分析模型,为局领导、市领导和相关部门提供有效的分析依据,服务于政策的调整、制定和区域经济发展.
总结：本论文为您写数据业务毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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