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文本刊记者 王柳
大数据时代的营销,不再是“啤酒+尿布”的简单组合,而需要更多科技的力量来提速,对消费者行为习惯甚至性格的不断挖掘研究,将成为未来的数据焦点.
“什么是大数据智能营销引擎?大数据是分析基础；分析结果指导企业营销行为更科学；智能是要让机器和模型来提升分析效率；最后是引擎,营销是带动企业向前发展的动力,也是影响消费者行为的直接手段.”上海方馨信息科技有限公司（以下简称上海方馨）创始人兼CEO李敏这样解释公司的定位,在没太多文字介绍的公司论文范文上,“大数据智能营销引擎”几个字非常醒目.
深耕行业发现痛点
“对行业不了解不熟悉,就是有了数据也发挥不了数据价值.”这是李敏常说的话,也是他为上海方馨制定的“深耕行业”战略目标的原因.
在母婴企业做过CRM数字化运营的李敏坦言,“我选择熟悉的行业,因为我知道这个行业痛点在哪,我们的产品能帮助他们针对问题做出切实可行、快速高效的市场策略.”李敏认为,现在很多客户对大数据并没想好怎么利用,“比如分析天猫和京东的消费者购买行为,数据会显示天猫顾客每次都买很多但消费次数少,而京东恰恰相反.但这种数据分析结果没太大价值,因为京东是所有货包邮.这种规定导致的消费行为,而非消费者本身的习惯和性格体现,对商家的市场策略制定没有什么参考意义.”
喜欢研究数据的李敏用数据展示了目前产品成绩：给达能做的数据分析维系老客户,到2014年中,老客户维系率上升20%；客户转化,如百合网每天线上注册用户很多,但VIP客户才是其收益点,因此VIP客户转化非常重要,用其产品后其客户转化率比原来提高了5倍,而且抓住了有需求的客户,其订单额提高了7倍；还有涉及金融的行业,其产品提升了平安3倍的工作效率,让其市场竞争力更强.
模块固化快速复制
目前上海方馨的软件产品已经形成了“数据-模型-应用-新数据收集”的分析链闭环,其应用所产生的新数据也是修正模型的依据.经过深耕行业的准备后,产品模型就会针对该行业的某些问题,提供统一有效的解决方案,因为某一特定行业的某些问题是可以反映该行业共性的,将有代表性的问题集中起来让固定模型解决,就可以让其他企业迅速看到“样板间”的效益,且容易复制.
“模块固化快速复制的模式可是颇费周折.我们从2012年8月开始研发,到2013年10月才做出第一版,因为国内外都没有经验可循.开始我们和所有创业公司一样想借力opensource的资源,后来发现他们过于庞大沉重,自己写代码又克服了框架、架构、选型等问题.”李敏回顾说.
可视直观关系明确
上海方馨产品对系统的可配置性超过70%,可以配置不同的系统、接入不同的数据报表,让系统的部署效率大大提升,使用的效果也可以更快体现,这是论文范文开发系统、让客户一直担忧所不能企及的.但李敏在介绍产品的过程中,却将可视化呈现分析结果作为了更突出的部分.
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“模型处理数据后生成的结果,必须是让企业市场部的人能快速看明白的,这就需要在结果呈现时展现出数据和结果的关系.展示互相关联的结果、找到问题节点、提供解决方案,这看似好像只是咨询部分遗留下来的内容,其实对客户来说这非常重要,不仅可以通过这个简明易懂的结果关系图迅速制定有效的市场策略,还削减了其对专业数据人员流动的担忧,任何市场部的人都可以看懂.”深谙客户所需的李敏这样说道.
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