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当代企业运营管理若要做到有效,数据管理是关键.作为连锁企业,数据不仅运用在财务核算,更在采购、生产、物流、营销、服务和人力资源管理等一系列企业运营上发挥作用.借助数据管理,企业不仅可以有效测量和分析管理效果,而且还能为企业在战略问题,资源整合问题,或者是具体某一类业务上提供决策依据.并能借助分析指标更精确地掌握企业经营的趋势.
就目前连锁企业的管理中,对于数据的运用大多数停留在数据收集和数据运营阶段.但是对于企业的管理,特别是连锁企业的管理中,最重要的是决策.作为管理者,我们永远无法管理不能量化的事物.如何提高确定性、如何进行定量分析,成为数据化决策中的重中之重.特别在大数据时代,数据的复杂性、多样性,给我们挖掘和把握数据的无形价值带来了困难.
量化决策分析:决策量化技术 20讲 中科院 视频教程 全套见空间
企业量化性决策,首先是思想上的改变,我们需要摆脱那种“无法量化”的思想.传统的管理思维认为,管理是动态的,是不可控的.存在着很多变数因素,所以无法准确量化.其实不然,我们要对“量化”有一个正确的理解,只有正确理解“量化”的真正含义,很多事情会变得可量化.并非被量化的管理行为本身无法量化.
更重要的是我们没有真正了解管理行为的量化过程.如果熟悉了基本方法,那么很多原来认为是不可量化的管理行为,不仅可以量化,还会发现,他们早就被量化过了.
数据化经营管理模式下的量化决策,并不在于数据收集和收集的方法,数据管理是为业务服务的,而量化是为决策服务的.需要根据统计数据结合关联指标和总投资资源等进行量化分析,量化是分层进行的.
确定真正要量化什么,是几乎所有科学研究的起点.商业领域的管理者需要认识到,某些事物看起来完全无形无影,只是因为你没有给予所思考的管理行为下一个数字化的定义.如果搞清楚你的意思到底是什么,就已经完成了量化工作的一半.
而回到量化的具体方法上就更加繁复多了,不胜枚举.本文只能做到抛砖引玉,临界点量化管理决策,是量化决策比较鲜明的特点,如果没有临界点的量化核算,企业确定的目标就很盲目,目标定额就不准确,目标分解和执行都会遇到阻力,就会影响到企业的经营结果.对企业投资人来说,依据这些数据所做的决策和判断,就容易出现偏差.
无论是从思想层面还是方法论方面,数据量化式的决策管理,都是将企业战略管理和经营管理有效联系起来,避免企业靠“三拍”决策.即决策前拍脑袋、决策过程中拍胸脯、决策失误后拍大腿.运用量化让数据说话,就是让事实说话,让企业资源有效配置,以达到高效经营、高水平增值的目的.
企业的经营的最终结果都会落实在业绩上,业绩的表现就是量化.数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头,将经营过程进行量化,就能衡量出企业收益的好坏.
在连锁企业的管理和经营发展的长河中,无数的精英和专家在乐此不疲地归纳和总结着各种管理方法,而量化式管理与决策,我个人认为是一个值得探讨和摸索的新思路.是将企业推向精细化管理的法宝.
总结：本论文是一篇免费优秀的关于量化决策论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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