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［摘 要］ 本研究基于空间计量经济分析视角,运用２０１０年全国２２５８个县域统计数据,从全国县域和东部、中部、西部县域的角度,实证分析了区域经济发展对农村劳动力转移的影响程度.研究结果表明,区域经济发展对农村劳动力转移具有正向的促进作用.从全国县域的角度来看,县域区域经济发展每提高１％,对农村劳动力转移有０．７７３７％的贡献,相邻县域农村劳动力转移具有空间上的互动效应；从东部、中部、西部县域来看,东部地区县域区域经济发展对农村劳动力转移影响程度明显高于中部、西部地区,西部地区空间互动效应作用明显高于东部、中部地区.在此基础上提出如下建议,实现区域经济的协调发展,有助于促进农村劳动力转移；要制定区域性的相关政策,有效实现农村劳动力转移；西部、中部地区要进一步发展农村经济及城镇工业、建筑业、第三产业等,实现农村劳动力转移；东部地区要充分发挥现有区域经济发展优势,实现农村劳动力的有效转移吸纳；另外,还需要构建完善的农村劳动力转移就业以及社会保障等机制.
［关键词］ 区域经济发展 农村劳动力转移 空间计量经济分析 县域
一、研究背景
改革开放以来,我国地区经济发展的差异明显,并进一步形成了“东、中、西”三大经济地带,经济发展水平高的区域主要集中于东南沿海等区域,经济发展水平低的区域主要集中于西部地区,中部地区介于两者之间；伴随区域经济发展,农村劳动力转移也表现为东部沿海地区转移程度高于中部、东部地区,农村劳动力转移高的区域主要集中于东南沿海及少数中部地区,农村劳动力转移低的区域主要集中于中部、东部地区（见图１）.２００４年以来,论文范文历年的一号文件都非常重视三农问题,提出以“农民增收”为出发点,三农问题的根本解决和社会主义新农村建设,都离不开农村剩余劳动力的顺畅转移（程名望,２００７）.目前,国内对农村劳动力转移的研究主要集中于农村劳动力转移对经济增长、地区差异、农村经济发展、农村发展的作用和影响（张艳,２０１３；贾伟,２０１２；周萍华,２００６；杨向飞,２０１１）,以及农村劳动力转移经济效应及影响因素研究（郭升荣,２００７；刘科,２０１１）.而对于经济发展对农村劳动力转移的作用和影响,国内研究相对较少,仅有对山东省１７地市面板数据的实证分析（张志新,２０１１）以及对省级全国经济增长、产业结构与农村劳动力转移的研究（程名望,２００７）.与此同时,相关研究均是基于传统的ＯＬＳ回归分析等,对于县域角度的研究以及考虑空间效应的研究还未有涉及.当前,经济社会发展的区际间相互关联影响越来越显著,并且县域经济作为国民经济最基本的区域经济单元,考虑空间效应的基于县域视角更微观层面的区域经济发展对农村劳动力转移影响研究更具有代表性和典型性.因此,本研究结合现有研究的不足,基于空间计量经济分析视角,运用２０１０年全国２２５８个县域统计数据,从全国县域和东部、中部、西部县域的角度,分析区域经济发展对农村劳动力转移的影响程度.研究结果,对于准确把握全国以及东部、中部、西部县域的区域经济发展对农村劳动力转移的影响程度具有重要作用,同时也可指导县域经济协调发展的方向,对于实现全国农村劳动力的科学、合理、有效转移具有重要的借鉴意义.
二、研究方法及变量选择与数据来源
(一)研究方法
１． 空间自相关分析
（１）全局自相关分析.检验区域经济行为的空间相关性存在与否,空间统计学一般用Ｍｏｒａｎ（１９５０）提出的空间自相关指数Ｍｏｒａｎ Ｉ,计算公式为：
Ｍｏｒａｎ Ｉ可看作各地区观测值的乘积和,其取值范围为－１≤Ｉ≤１.若各地区间经济行为空间正相关,Ｍｏｒａｎ Ｉ的数值应当较大；负相关则较小.当目标区域数据在空间区位上相似的同时也有相似的属性值时,空间模式整体上就显示出正的空间自相关性；而当在空间上邻接的目标区域数据不同寻常地具有不相似的属性值时,就呈现为负的空间自相关性；零空间自相关性出现在当属性值的分布与区位数据的分布相互独立时.
Ｍｏｒａｎ Ｉ的期望值：
（２）局域自相关分析.局部空间自相关分析观测值局部空间聚集情况,分析整个大区域中,局部小区域单元上的某种现象或属性值与相邻局部小区域单元上同一现象或属性的关系.主要分析方法有Ｌｏｃａｌ Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数、Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ聚类图等.这里介绍一下Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ聚类图,Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ聚类图的Ｈｉｇｈ－Ｈｉｇｈ、Ｌｏｗ－Ｌｏｗ、Ｌｏｗ－Ｈｉｇｈ、Ｈｉｇｈ－Ｌｏｗ区域分别对应于空间单元与其相邻之间的局部空间格局形式.Ｈｉｇｈ－Ｈｉｇｈ、Ｌｏｗ－Ｌｏｗ区域,表示变量间存在正的空间依赖性,具有相似的高（或低）发展水平；Ｌｏｗ－Ｈｉｇｈ、Ｈｉｇｈ－Ｌｏｗ区域,表示变量间存在负的空间依赖性,具有高（或低）发展水平被低（或高）发展水平所包围.
２． 空间计量经济模型
（１）空间滞后模型.空间滞后模型（Ｓｐａｔｉａｌ Ｌａｇ Ｍｏｄｅｓ,ＳＬＭ）,主要探讨各变量在一个地区是否有扩散现象（溢出效应）.其模型表达式为：
式中,Ｙ为被解释变量；Ｘ为的生解释变量矩阵；ρ为空间回归系数；Ｗ为空间权值矩阵,一般用邻接矩阵（Ｃｏｎｔｉｇｕｉｔｖ Ｍａｔｒｉｘ）；ＷＹ为空间滞后被解释变量；ε为随机误差项向量.
（２）空间误差模型.空间误差模型（Ｓｐａｔｉａｌ Ｅｒｒｏｒ Ｍｏｄｅｌ,ＳＥＭ）,度量了邻接地区关于被解释变量的误差冲击对本地区观察值的影响程度.其模型表达式为：
式中,ε为随机误差项向量,λ为被解释变量向量的空间误差系数,μ为正态分布的随机误差向量.
另外,在实证分析时,对上述两个模型分析的最后选择,要对比两个模型ＬＭ检验结果显著性进行确定.
(二)变量选择与数据来源
区域经济发展对农村劳动力转移的影响具体有多大,我国东部、中部、西部分别是什么情况,这里首先选择研究的变量指标,本研究拟选择农村劳动力转移数量为被解释变量,区域经济发展水平为解释变量,对其空间关联关系进行研究.
研究数据采用２０１０年全国的县域数据,其中农村劳动力转移数量（用ｒｕｌａｂｔｒｆ表示）,用农村人口中总的乡村从业人员数量减去从事农林牧渔业劳动力数量的数值表示；县域经济状况选用县级的地区生产总值（用ｒｅｇｇｄｐ表示）表示.数据资料中,各县的乡村从业人员数量、从事农林牧渔业劳动力数量来自《中国县市社会经济统计年鉴２０１１年》（收集了２７１１个县域的数据,有效数据为２６９５个县域的数据）,县级的地区生产总值来自《中国区域经济统计２０１１》（收集了２２５８个县域数据,有效数据为２２５８个县域数据,鉴于数据的匹配分析需求,实证分析运用了２２５８个县域数据）.
东部、中部、西部地区县域划分,按照以下标准,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南涉及的市区县；中部地区包括内蒙古、山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南涉及的市区县；西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西涉及的市区县.这里需要说明一下,由于东部、中部、西部区域的划分有不同的标准,这里结合研究需要,把内蒙划分到中部,有助于结合空间计量经济模型,进行空间效应的实证分析.
三、实证分析
(一)农村劳动力转移的空间统计检验
１． 农村劳动力转移的全局自相关分析
首先运用ＧＲＯＤＡ软件,对我国２０１０年２２５８个县域的农村劳动力转移数量的空间自相关性进行检验.农村劳动力转移的Ｍｏｒａｎ Ｉ指数为０．２４９４,并且Ｍｏｒａｎ Ｉ指数的正态统计量Ｚ值均大于正态分布函数在０．０１水平下的临界值（１．９６）,表明我国县域的农村劳动力转移在空间分布上具有集聚特征,并且是明显的正自相关关系,即具有较高农村劳动力转移的县域相对地趋于相互靠近,较低农村劳动力转移的县域趋于相邻.
对东部、中部、西部县域农村劳动力转移数量的空间自相关性检验结果显示,农村劳动力转移的Ｍｏｒａｎ Ｉ指数分别为０．２２１１、０．４７０８、０．４０８０,并且Ｍｏｒａｎ Ｉ指数的正态统计量Ｚ值均大于正态分布函数在０．０１水平下的临界值（１．９６）,表明我国东部、中部、西部县域农村劳动力转移在空间分布上具有集聚特征,并且是明显的正自相关关系.
２． 农村劳动力转移的局域自相关分析
进一步结合局域空间自相关分析,２０１０年县域农村劳动力转移的局域分布特征见图２,Ｈｉｇｈ－Ｈｉｇｈ集聚区域分布在长江沿岸的山东、江苏、河南、安徽、湖北、湖南、重庆、贵州以及沿海的上海、浙江、福建、广东、广西的县域,为正相关关系的集聚形式,表明劳动力转移高的区域被劳动力转移高的区域所包围；Ｌｏｗ－Ｌｏｗ集聚区域分布在西部的甘肃、宁夏、新疆、青海、西藏、四川的绝大部分县域,以及中部的内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁等部分县域,为正相关关系的集聚形式,表明劳动力转移低的区域被劳动力转移低的区域所包围.
(二)区域经济发展对农村劳动力转移的空间效应分析
以上分析表明县域之间的农村劳动力转移存在明显空间相关性的（空间集聚现象）.基于县域据进行区域经济发展对农村劳动力转移空间效应分析时,需要考虑纳入空间效应的空间计量经济模型进行估计.
１． 全国县域视角的分析
（１）模型构建.县域层面分析的空间滞后（误差）模型一般形式如下：
①空间滞后模型
式中,ｒｕｌａｂｔｒｆ为被解释变量矩阵；ｒｅｇｇｄｐ为解释变量矩阵；ρ为被解释变量向量的空间回归系数；Ｗ为空间权值矩阵；ε为随机误差项向量,βＯ为常数项,β１为系数.
②空间误差模型
式中,ｒｕｌａｂｔｒｆ为被解释变量矩阵；ｒｅｇｇｄｐ为解释变量矩阵；ε为随机误差项向量；λ为被解释变量向量的空间误差系数；Ｗ为空间权值矩阵；μ为正态分布的随机误差向量,βＯ为常数项,β１为系数.
（２）模型估计结果.运用ＧＥＯＤＡ０．９．５软件估计,并结合ＬＭ估计结果确定选择空间滞后模型还是空间误差模型.模型估计结果如下.区域经济发展ＧＤＰ的系数为０．７７３７,且检验结果显著,表明在其他条件不变的情况下,县域区域经济发展每提高１％,就会对农村劳动力转移有０．７７３７％的贡献,说明县域区域经济发展与农村劳动力转移存在明显正的空间相关关系.模型中空间误差相关系数值λ为０．５６７９,也通过了０．０１的显著性水平检验,由此表明,区域农村劳动力转移具有很强的空间互动性,除了与县域区域经济的空间相关性外,还与邻接县域除了区域经济发展因素以外的其他因素（如城镇化发展、产业结构调整、人均耕地面积变化等）通过误差项产生一定作用,也就是,县域农村劳动力转移具有空间上的相互影响,表现为各个县域间农村劳动力转移的空间互动性现象（见表１）.
２． 东部、中部、西部县域视角分析
东部、中部、西部分区域的模型构建同上,运用ＧＥＯＤＡ０．９．５软件估计,模型选择同样也是结合ＬＭ估计结果.模型具体估计结果如下：
东部地区,区域经济发展ＧＤＰ的系数为０．８０５０,且检验结果显著,表明在其他条件不变的情况下,东部县域区域经济发展每提高１％,就会对农村劳动力转移有０．８０５０％的贡献,说明东部县域区域经济发展与农村劳动力转移存在明显正的空间相关关系.模型中空间依赖性系数值为０．２３１０,也通过了０．０１的显著性水平检验,由此表明,区域农村劳动力转移具有很强的空间互动性,除了与县域区域经济的空间相关性外,还受相邻接县域区域经济发展对农村劳动力转移的影响,也就是,东部县域农村劳动力转移具有空间上的互动性现象.
中部地区,区域经济发展ＧＤＰ的系数为０．７５０３,且检验结果显著,表明在其他条件不变的情况下,中部县域区域经济发展每提高１％,就会对农村劳动力转移有０．７５０３％的贡献,说明县域区域经济发展与农村劳动力转移存在明显正的空间相关关系.模型中空间误差相关系数值λ为０．４９２７,也通过了０．０１的显著性水平检验,由此表明,区域农村劳动力转移具有很强的空间互动性,除了与县域区域经济的空间相关性外,还与邻接县域除了区域经济发展因素以外的其他因素（如城镇化发展、产业结构调整、人均耕地面积变化等）通过误差项产生一定作用,也就是,中部县域农村劳动力转移具有空间上的相互影响,表现为中部各个县域间农村劳动力转移的空间互动性现象.
西部地区,区域经济发展ＧＤＰ的系数为０．７３０６,且检验结果显著,表明在其他条件不变的情况下,西部县域区域经济发展每提高１％,就会对农村劳动力转移有０．７３０６的贡献,说明县域区域经济发展与农村劳动力转移存在明显正的空间相关关系.模型中空间误差相关系数值λ为０．６３０７,也通过了０．０１的显著性水平检验,由此表明,区域农村劳动力转移具有很强的空间互动性,除了与县域区域经济的空间相关性外,还与邻接县域除了区域经济发展因素以外的其他因素（如城镇化发展、产业结构调整、人均耕地面积变化等）通过误差项产生一定作用,也就是,西部县域农村劳动力转移具有空间上的相互影响,表现为西部各个县域间农村劳动力转移的空间互动性现象.
从东部、中部、西部的对比分析来看,东部地区县域区域经济发展对农村劳动力转移的影响最大,高于中部和西部地区,这与东部地区经济发展水平高于中部、西部,由此形成的经济发展对于农村劳动力转移拉动力较大的现实情况相互一致.西部地区的空间互动效应要比东、中部地区明显,这与西部地区农业生产较为传统,农户经济行为间相互影响作用较大的情况基本一致,相邻县域之间的空间互动效应更为明显（见表１）.
四、结论与政策建议
本研究结果表明,区域经济发展对农村劳动力转移具有正向的促进作用.从全国县域的角度来看,县域区域经济发展每提高１％,就会对农村劳动力转移有０．７７３７％的贡献,相邻县域农村劳动力转移具有空间上的互动效应；从东部、中部、西部县域来看,东部地区县域区域经济发展对农村劳动力转移影响程度明显高于中部、西部地区,西部地区空间互动效应作用明显高于东部、中部地区.
结合研究结果,特提出如下建议：
(一)实现区域经济的协调发展,有助于促进农村劳动力转移
从本研究来看,区域经济发展对农村劳动力转移的影响明显,但是我国的经济发展存在明显的区域特征,东部地区经济发展水平明显要高于中部、西部地区,同时中部、西部地区农村剩余劳动力程度要明显低于东部地区.因此,从县域经济发展的角度而言,今后要进一步加强我国县域区域经济的协调发展,进而实现我国农村劳动力转移的全面推进.
(二)要制定区域性的相关政策,有效实现农村劳动力转移
研究结果显示,空间互动效应对全国县域以及东部、中部、西部县域的农村劳动力转移均具有明显的影响,也就是区际间存在相互空间的影响,今后从县域角度推进农村劳动力转移的政策制定时,要充分结合区域集聚格局的特征（Ｈｉｇｈ－Ｈｉｇｈ集聚、Ｌｏｗ－Ｌｏｗ集聚）,制定区域性政策,实现政策效果的有效发挥.
(三)西部、中部地区要进一步发展农村经济及城镇工业、建筑业、第三产业,实现农村劳动力转移
结合西部、中部地区农村劳动力转移程度低下的情况,要进一步发展当地的农村经济及第三产业,结合历年论文范文１号文件的内容,创新农业生产经营体制机制,推进农村农业经济的区域化、产业化、规模化、效益化发展,加大对农民的培训力度,创新农村劳动力转移的就业途径,实现农村劳动力有效转移.进一步发展县域城镇经济,尤其是城镇工业、建筑业以及第三产业等,充分创造就业途径,实现农村劳动力转移.
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(四)东部地区要充分发挥现有区域经济发展优势,实现农村劳动力的有效转移吸纳
东部地区,不论从区域经济发展还是农村劳动力转移,均优先于中部、西部.今后,要进一步整合东部地区的经济优势,制定科学、合理的农村劳动力转移规划,逐步实现对本地区及周边地区劳动力的转移吸纳.
(五)构建完善的农村劳动力转移就业和社会保障机制
农村劳动力转移是一项大工程,涉及就业稳定以及后续社会保障等方方面面的问题,因此,在实现农村劳动力转移的过程中,要构建完善的农村劳动力转移就业和社会保障机制,包括户籍制度、就业培训、覆盖农民工的城市服务体系以及社会保险等.
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（责任编辑： 黄海涛）
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[1] 螺纹钢和误差修正模型毕业论文范文 螺纹钢和误差修正模型有关论文如何写5000字
[2] 关于空间设计的论文题目 空间设计论文题目选什么比较好
[3] 经典空间物理学论文选题 空间物理学论文题目怎样取
