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文/汤天甜 王梦笛 张露瑶
随着物联网、移动互联网、智能便携终端和云计算技术的发展,人类逐渐步入“大数据（Big Data）”时代,传媒业也随之发生变革,“复合型人才”日益成为当前新闻传媒业大受欢迎的争抢对象,这也意味着新闻传播教育在大数据时代迎来了新的契机和挑战.
大数据的概念及特征
人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,大数据时代悄然而至.所谓“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据库.其涵义包括两方面：一是符合大数据标准的数据集大小是变化的,会随着时间推移、技术进步而增长；二是不同部门符合数据标准的数据集大小会存在差别,目前大数据的一般范围是从几个TB到数个PB.
“大数据”最突出的特征即数据库的庞大.Volume,数据体积巨大；Variety,数据的类型来源繁多并且包含越来越多的非机构化数据（声音、图像等信息）；Velocity,数据增长速度快；Value,数据价值高但密度低.以上“4V”可总结大数据的主要特征.
新闻传播教育的现状与机遇
大数据为传媒变革开辟了新的领域——数据新闻,数据驱动下新闻生产和传播方式以及报道类型的创新对传媒人才提出了新要求,我国新闻传播教育也因此面临新的挑战.
大数据时代对新闻从业人员提出了新的要求,如在海量数据中快速挖掘“微价值”,并进行数据运算与建模分析的方法和能力等.然而,当前我国新闻传播教育的现状尚不能满足数据时代对新闻人才的需求,亟待探寻适应数据时论文范文展的新路径.传统新闻传播教育发展的滞后主要体现在：
一是教育理念难以满足大数据时代的需求.我国新闻传播学学科专业设置较为细化,专业与专业之间缺乏融通,甚至产生专业鸿沟,难以造就出具有数据思维与分析技巧的全能人才；二是老化的课程体系难以应对大数据时代的挑战.长期以来,我国新闻传播学各专业的课程体系设置大多以满足传统媒体的人才需要为主,缺少对跨学科通识教育的重视,以数据挖掘、分析、建模及可视化呈现等为代表的与数据传播相关的课程开设则少之又少,课程体系严重滞后于现代媒介发展的大环境.三是实践条件的匮乏限制大数据时代人才的拓展.当前,新闻实践无论在平台搭建还是实验室设备更新方面都尚存欠缺,缺乏前瞻性和指导性；四是师资队伍的断层阻碍大数据时代的人才培养.目前我国新闻传播学专业教师的知识结构大多单一,与当前数据时代背景断层的师资力量已在一定程度上制约了新闻传播专业人才的深入培养.
大数据时代,传媒业在大数据的影响和驱动下正经历着从传播效果、新闻价值、新闻业务、传媒数据库到媒体功能全方位的洗礼.数据驱动新闻掀起了传媒变革的新浪潮.“数据驱动新闻”(data—driven journali论文范文)即“数据新闻”(data journali论文范文)的新闻生产方式是大数据时代传媒实践领域的新宠.大数据时代,技术的突破使通过大数据抓取和分析受众的相关媒介活动,来提高用户体验成为可能.利用大数据不仅可以预测受众感兴趣的新闻线索,还可以分析并掌握不同受众的需求,实现精准营销,精准传播.大数据时代传媒信息传播模式的变革势必催化报道类型的创新.信息爆炸使人们越来越难以做出决策,这也促使以大数据为基础的趋势预测报道显得愈加重要.数据新闻的交互可视化传播方式使图表新闻的视觉表达优势得以凸显.图表新闻以数据分析和数据阐释见长,成为时下传媒业应用数据进行报道的主推方式.
新闻传播教育改革之路径探索
教育在大数据时代由“模糊”走向精确化、科学化.同时,全新的信息传播结构也对传统的新闻传播教育模式产生颠覆性影响.伴随大数据技术的发展成熟,未来的新闻传播教育将向着科学、前瞻和实用的方向努力.
首先,需提升新闻传播教育理念.大数据时代,提升新闻传播教育理念就要树立大数据思维的教学思路,确立全能型专业人才培养理念.大数据思维为个性化的新闻传播教育创造可能,未来的新闻传播教学应当以开发学生大数据思维,构建完善的大数据理论知识体系,培养数据新闻生产、传播能力为教学宗旨.各新闻院系也要积极制定大数据战略,构建大数据研究平台,整合创新资源,紧贴技术和业界走向,进而不断提升服务社会的能力.
较之以往,大数据背景下的人才培养模式应更为灵活变通,学制无需拘泥于学习年限,学科设置可突破固有陈规,逐渐完成从培养“专业新闻人才”到“跨界复合人才”的过渡,实现个性化教育.2014年清华大学推出大数据复合硕士项目,依托多院系,成为大数据时代“打破学科门类界限办教育”的创新实践.我国新闻传播教育的人才培养也应逐步向个性化转变,不断调整课程体系,再造教学流程,最终构建以大数据为导向的新闻传播教育体系.新闻院系可尝试性地将算机智能教学系统引入课程教学,构建知识追踪（Knowledge Tracing）模型.
其次,需完善新闻传播课程设置与教学格局.大数据时代个性化的新闻传播教育迎来了新机遇,专业课程设置亟待根本性变革.可从“传统理论”到“因时创新”改革课程设置,建构宽口径、厚基础、跨媒体、精专业的课程体系.作为社会学科,新闻传播学界对数据挖掘与应用的相关课题日益重视,教学课程理应优先纳入大数据相关课程.一门适应数据新闻可视化生产的数据挖掘课程应引起各新闻院系的重视,通过此课程来培养拥有良好的技术技能、熟练运用计算机和网络技术、掌握一定的数据挖掘和分析技术的未来记者.此外,看图说话已成为数据新闻可视化传播的新方式,交互地图、动态图表、信息图等广泛应用,因此,新闻院系相关的可视化理念和操作的教学也应提上日程.由上可知,大数据时代我国新闻传播教育的课程设置整体上要加强科学性、前沿性和实用性的改造.
大数据时代新闻传播教育在构建与时俱进课程体系的同时,还应注重与新闻实践、信息技术、国际社会的融合,努力打破僵化的教学格局.大数据已为“开放新闻”理念的推广提供了契机,新闻院系的教师应关注到相关理念如新闻的客观性、真实性、透明性、平衡原则、叙事手法可视化等方面的变化,并将这些变化以适当的方式融入到课堂中去.
其三,应创新新闻传播教学实践应用.在大数据时代,新技术的兴起改变了传统教学的经验模式,教育数据挖掘和学习分析的主要应用将使大数据教育变得更加科学化、智能化,也为我国新闻院系创新教学实践提供了借鉴.学习分析源于商业智能（Business Intelligence,BI）和网站分析（Web Analytics）,将这两个领域的技术引入教育领域,其关注的是从管理信息化的角度利用数据分析和建模技术来提高教育决策.在新闻传播教育领域,网络新闻采编、数字化视频剪辑等课程理论与实践相结合,教学信息化得到深入发展.这些课程所使用的学习平台中积累了学习分析测量、挖掘、分析所需的大量数据,利用这些数据分析的结果,教师就能针对教学实践进行行为预测,并基于预测开展行动进而将行动结果反馈到整个分析过程中,以便提供个性化教育,改善和提升教与学的质量与效能.新闻传播教学本就融合多学科知识,学习分析也把如何综合运用计算机科学、统计学、教育学、社会学、心理学等相关学科的理念和方法作为重点.这样的契合点有利于新闻传播教育发挥学科交融的特点,营造教学新局面.
其四,应健全新闻传播教育师资队伍建设.毋庸置疑,大数据时代对教师知识结构和技能已经提出了诸多新的要求,各新闻院系应在整合、优化现有师资队伍的同时积极引进业界和技术领域的新生力量.
各新闻院系一方面要着手全面推进新闻传播教育改革,整合现有的师资力量,将拥有不同专业背景、不同年龄层的教师整合成突破专业局限,具有跨专业、跨学科的大数据教学队伍.一方面还要鼓励和引导教师参与传媒实践,通过数据新闻生产与新闻可视化叙事等技能培训,将理论应用于实践,把最新的新闻实践技术和经验及传媒发展新动向、新趋势传授给学生.另外,引进一定比例的媒体资深从业人士亲自参与课堂教学,扩大课堂信息量,形成业界与学界的良性互动.
新闻传播教育展望
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大数据时代,社会学科将脱掉“准科学”的外衣,全面迈进科学殿堂,人类教育也将逐步迈向个性化、智慧化的时代.因而大数据时代的新闻传播教育不仅要关注大数据技术对传媒实践的影响与社会发展对信息传播的广泛需求,还应高度关注其他学科如数学、统计、计算机等与新闻传播学科之间的交互性渗透及公共信息传播的实践与理论的延展趋势.同时传媒因大数据而产生的变革也亟需我国的新闻院系培养更多的数据新闻复合型后备人才.展望未来,我国的新闻传播教育事业将依托大数据理念和技术的蓬勃发展,在科学性、前瞻性和实用性等方面实现突破性的发展.（汤天甜、王梦笛、张露瑶：重庆大学新闻学院）（该文系重庆市教育委员会人文社会科学研究项目《校园媒介融合视阈下高校软实力建构与可持续发展研究》的阶段性成果（13SKA0 6）；重庆大学教学改革研究项目《基于大数据背景下新闻传播学专业硕士培养模式创新与实践改革研究》（2 014Y10）；重庆大学新闻与传播硕士专业学位综合改革试点的阶段性成果）
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数据新闻案例引用文献:
[1] 腾讯新闻客户端和大数据硕士学位毕业论文范文 关于腾讯新闻客户端和大数据类学术论文怎么写5000字
[2] 数据新闻毕业论文开题报告范文 数据新闻类专升本论文范文5000字
[3] 交互性和数据新闻论文写作技巧范文 交互性和数据新闻方面本科论文怎么写2万字
