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基于灰色系统法的批发分销商销售状况综合评价

主题:销售商品会计分录 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-01

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销售商品论文范文

销售商品会计分录论文

目录

  1. 1. 引 言
  2. 2. 分析思路
  3. 3. 描述统计
  4. 4. 变量分组
  5. 5. 灰色关联度模型
  6. 5.1 模型的准备
  7. 5.2 模型的建立
  8. 5.3 模型的求解
  9. 6. 综合评价与改进建议
  10. 销售商品会计分录:4-1 销售商品收入(1)

余剑秋,许冬梅,周蔚

(安徽财经大学,安徽 蚌埠233030)

[摘 要]基于多元统计技术和灰色关联度分析法,通过对批发经销商销售数据的描述统计,归类分组和相关性分析,对批发经销商总体销售情况和各单项商品销售状况进行综合评价,并依据结果提出改进建议.

[关键词]分销商;灰色系统分析法;综合评价

[DOI] 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2015. 29. 077

1. 引 言

将数据挖掘或多元统计的技术应用于商业领域,利用企业所积累的资料,透过相关变量的分析,找出顾客区隔、消费行为、业务成本与效率等对企业极为重要的信息,为企业管理提供决策支持,从而提高企业经营的竞争力和商业智慧.

本文根据某一批发经销商的销售数据(数据来源:安徽财经大学暑期数学建模模拟题),对数据进行处理,评价六大类商品销售状况,并对经销商的经营状况做出综合评价.

2. 分析思路

对于解决经销商综合评价问题,可以从这三个层面人手:其一,运用Excel软件对数据进行描述统计,求出六类商品的均值、方差等基础性统计指标,对数据进行描述性统计.其二,对各变量按照销售区域与销售途径划分,做出直方图直观的反映变量的分布状况.同时,运用灰色关联度分析法,求出各商品之间的灰色关联度.其三,综合描述统计,数据的基本分布状况以及灰色关联度分析,对分销商当前的经营状况做出评价.

3. 描述统计

根据Excel软件对数据进行描述统计,得出基础性统计指标,结果见表1.

通过表1可知,在提供的各年各商品的销售额中,最大值与最小值的差异巨大,少则1000倍,多则35000倍.各商品的方差数值巨大,说明数据的波动程度异常剧烈.在平均数方面,保鲜品销售额最多,其次是杂货产品和乳制品,最后是熟食类产品.

4. 变量分组

依据不同的销售区域和销售途径,对数据进行分组处理.

由于不同区域、不同途径所给出的数据年数不同,所以先对数据进行筛选,三种区域与两种途径进行两两配对,共有六种方式,统计出六种方式各自所给出的年份,并算出每种对应方式下,各中商品的年销售额均值.结果见表2.

从表2中不难发现,不同的产品在不同区域与途径中的销售额存在着不同,其中乳制品与洗涤剂和纸质品尤为明显.对于保鲜品来说,运用第一种销售途径在第三区域销售,其销售额最高;对于乳制品,运用第二种销售途径在第三区域销售,其销售额最高;对于杂货产品,运用第二种销售途径,在第一销售区域销售额最高;对于冷冻开支,运用第一种销售途径,在第二区域销售额最高;对于洗涤剂与纸制品,在第二销售区域,运用第二种销售途径销售额最高;对于熟食产品,在第一销售区域,运用第二种销售途径其销售额最高.运用控制变量法,分别给出销售区域与销售途径各商品的年平均销售额见图1和图2.

由图1和图2可以直观的看出,在考虑销售途径的情况下,保鲜品、乳制品和熟食产品在销售区域3卖的最好,杂货产品、冷冻开支和洗涤剂与纸制品在销售区域2卖的最好;在不考虑销售区域的情况下,保鲜品和冷冻开支运用第一种销售途径,销售状况最好,其余商品在运用第二种销售途径时,销售状况最好.

5. 灰色关联度模型

5.1 模型的准备

用Xi(k)表示第i类产品的在第k行销售的数据.其中i等于1,2,3,4,5,6分别表示Fresh(保鲜品)、Milk(乳制品)、Grocery(杂货产品)、Detergents(洗涤剂)、Fro-zen and Paper(冷冻开支和纸制品)和Delicatessen(熟食产品).其中k等于1,2,等440.

5.2 模型的建立

以第一类商品与其他五类商品的灰色关联度为例:

(1)原始数据作初值化处理.

销售商品会计分录:4-1 销售商品收入(1)

设原始数列为

5.3 模型的求解

运用Matlab编程计算出各商品之间的灰色关联度见表3.

由表3可知,各商品关联度都保持在较高水平,数值都在0.90~0.99之间,说明商品与商品之间的相关性非常高,一种商品的销售对另一种商品的销售影响也较大.

6. 综合评价与改进建议

依据上述对数据的描述性统计、分组分类以及关联度的计算,可以判断,公司目前的经营状况良好,处于上升阶段.从描述统计的角度来看;分销商各商品的销售额在不同年份的波动程度较大,故在对商品库存量决策时,该考虑不同年份的实际情况,不能仅以平均值作为参考指标.从变量分组的角度来看;公司以销售保鲜品和杂货商品为主,在销售不同商品时,应更注重销售区域和销售途径的选择,如在销售保鲜品时,应加大运用第一种途径在第三区域销售,而对于杂货产品而言,运用第二种销售途径在第一区域销售,能获得更大的利润.从关联度的角度来看;各商品的关联度均处于0.90~0.99的高位,可以通过增加商品与商品之间的关联销售,可以进一步扩大利润空间.

参考文献:

[1] 2014年安徽财经大学暑期数学建模模拟题[EB/OL],(2014-09-23).http//: zhujm1973. blog,163. com/blog/static/315513552014923288768.

[2]吴礼斌,李柏年.数学实验与建模[M].北京:国防工业出版社.2007.

[3]马莉.MATLAB数学实验与建模[M].北京:清华大学出版社,2010.

[4]杨桂元,黄己立,数学建模[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2009: 137.

[作者简介]余剑秋(1994-)男,汉族,安徽池州人,安徽财经大学金融学院.

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销售商品会计分录引用文献:

[1] 毕业论文中会计分录查重
[2] 如何解决会计分录的查重问题
[3] 知网查重会计分录算重复吗
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