简介:关于收入地区方面的论文题目、论文提纲、收入地区论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
（长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 ４３４０２３）
摘 要：根据２００９年我国各地区农村居民人均纯收入的数据,运用聚类分析法进行分析,并使用ＳＡＳ统计软件对数据进行处理,将我国各地区分为高等、中等和低等收入地区３类,然后对低等收入地区再次进行高等、中等、低等的分类.对我国农村居民人均纯收入进行分析和评估具有一定的可靠性和实用价值,旨在为国家制定各地区农村的财政投入政策提供了一定的依据.
关键词：聚类分析法；农村居民人均纯收入；评估
中图分类号：Ｆ０１４．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：0439－８114（２０11）23－5008-02
Cluster Analysis of Per-capita Income of Rural Residents in China
ＺＨＯＵ Ｑｕａｎ,ＨＥ Ｘｉａｎ－ｐｉｎｇ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ,Ｙａｎｇｔｚｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,Ｊｉｎｇｚｈｏｕ ４３４０２３,Hubei,Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｐｅｒ－ｃａｐｉｔａ ｉｎｃｏｍｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｒｕｒａｌ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｉｎ ２００９,ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ 3 ｃｌａｓｓｅｓ（ｌｏｗｅｒ－ｉｎｃｏｍｅ ａｒｅａｓ,ｍｉｄｄｌｅ－ｉｎｃｏｍｅ ａｒｅａｓ ａｎｄ ｈｉｇｈ－ｉｎｃｏｍｅ ａｒｅａｓ） ｂｙ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｓｏｆｔｗａｒｅ ＳＡＳ． Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｌｏｗｅｒ－ｉｎｃｏｍｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ａｇａｉｎ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｓａｍｅ 3 ｃｌａｓｓｅｓ ａｓ ａｂｏｖｅ． Ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｍｅａｎｉｎｇ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｅｎｔｒａｌ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｔｏ ｍａｋｅ ｆｉｓｃａｌ ｐｏｌｉｃｙ ａｎｄ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｆａｒｍｅｒｓ’ ｉｎｃｏｍｅ ｌｅｖｅｌ was ｐｒｏｖｉｄｅｄ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ； ｐｅｒ－ｃａｐｉｔａ ｉｎｃｏｍｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒｕｒａｌ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ； ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
我国属于农业大国,全国大部分人口都是农民,因此,对农村居民收入进行统计分析是关系到国泰民安的重要研究项目之一.到目前为止,对农村居民收入已有很多方面的研究,如收入来源等.本研究主要对全国各地区农村居民人均纯收入进行了分类和评估,运用聚类分析法将全国３１个地区（省、直辖市和自治区）按照其农村居民人均纯收入分为高等、中等和低等３类,由于低收入类所涵盖的地区偏多,故又将其分为高等、中等和低等３类［１］.本研究运用ＳＡＳ统计软件中的类平均聚类法以及快速聚类法分别对原始数据进行了分析,并得到了预期的结果［２］.所用数据来源于《中国统计年鉴》［３］.
１ 聚类分析模型简介
聚类分析又称群分析,它是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法.通过对观测数据所进行的分析处理,选定一种度量个体接近程度的统计量,确定分类数目,建立一种分类方法,并按接近程度对观测对象给出合理的分类.
聚类分析法主要有系统聚类法、动态聚类法、最优分割法和模糊聚类法等.本研究使用系统聚类法的类平均法及动态聚类法对数据进行了处理［４］.
１．１ 类平均法
类平均法所采用的类间距离为：
１．２ 动态聚类法
动态聚类法又称为逐步聚类法,其基本思想是开始先粗略地分一下类,然后按照各种最优原则修改不合理的分类,直至分类趋于比较合理为止,这样就形成了一个最终的分类结果.
２ 实证分析
２．１ ２００９年我国各地区农村居民人均纯收入的聚类分析
本研究采用ＳＡＳ软件中的ＣＬＵＳＴＥＲ过程进行系统聚类分析.将原始数据进行处理后,再利用ＳＡＳ软件,通过计算机的计算,用类平均聚类法分析所得到的聚类谱系图如图１所示［５］.
２．２ 聚类结果分析
根据图１可以将全国各地区初步分为以下３类.第一类：北京、上海；第二类：天津、江苏、浙江、广东；第三类：河北、湖南、山西、安徽、重庆、四川、广西、宁夏、江西、湖北、河南、辽宁、福建、山东、贵州、甘肃、青海、陕西、云南、西藏、内蒙古、黑龙江、吉林、海南、新疆.
从表１中的动态聚类结果可以得到：第一类属于农村居民人均纯收入的高收入地区,第二类属于中等收入地区,第三类属于低等收入地区.３类地区人均工资性收入、人均家庭经营性收入、人均财产性收入及人均转移性收入分别如下：①第一类４项收入分别为：８ ６７１．００、５９０．１７、９３２．８１和２ ２８８．９６元,人均纯收入合计为１２ ４８２．９４元.②第二类４项收入分别为：５ ０９０．１５、３ ８６９．５６、４８７．９０和５５９．７０元,人均纯收入合计为１０ ００７．３１元.③第三类４项收入分别为：４６１．４９、３ ０６９．５７、１２１．２６和２３０．７７元,人均纯收入合计为３ ８８３．０９元.
再次利用动态聚类法进行分析,将低等收入地区又按照高等、中等和低等分为以下３类［６］.第一类：河北,辽宁,福建,江西,山东,河南,湖北,湖南；第二类：内蒙古,吉林,黑龙江,海南,新疆；第三类：山西,安徽,广西,重庆,四川,贵州,云南,西藏,陕西,甘肃,青海,宁夏.第一类属于收入比较高的地区,第二类属于中等收入地区,第三类属于收入比较低的地区.３类地区的人均工资性收入、人均家庭经营性收入、人均财产性收入及人均转移性收入分别为：①第一类４项收入分别为：２ ６７８．３５、３ ３３０．１８、１９９．９３和４７１．７１元,人均纯收入合计为６ ６８０．１７元.②第二类４项收入分别为：８６９．０２、３ ４３６．７５、２９０．８６和６６９．２９元,人均纯收入合计为５ ２６５．９２元.③第三类４项收入分别为：１ ４２８．４６、１ ５７０．１６、９２．６０和３４６．３２元,人均纯收入合计为３ ４３７．５４元（表２）.
中国地区收入差距:（2014新课标2数学试题视频讲解分析）某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y
３ 小结
从以上结果可以看出：①农村居民人均纯收入高的地区与人均纯收入低的地区之间的差别比较大,在对全国所有地区按照人均纯收入进行初次分类的结果中可以看出,收入高的北京、上海地区比收入较低的河北、湖南等地区的人均纯收入要高８ ５９９．８５元,充分体现了我国贫富差距比较大的现实情况；②在低等收入地区中,山西、安徽、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏１２个地区尤其低,这与这些地区所处的地理环境及所拥有的资源等因素有关；③从收入比较高的北京、上海等地区的情况可以看出,一个地区的农村居民家庭收入与该地区的工业、商业以及整个地区的繁华程度等有关.
运用聚类分析法对我国农村居民人均纯收入进行分析和评估具有一定的可靠性和实用价值,希望此分析能为国家制定各地区农村的财政投入政策提供了一定的依据.
参考文献：
［１］高惠璇． 应用多元统计分析［Ｍ］．北京：北京大学出版社,２００５．２１７－２６２．
［２］ 王 平,赵人可,彭朝晖． 运用聚类分析法对我国企业信贷风险的评估与预测［Ｊ］． 数学理论与应用,２０１０,３０（１）：９２－９７．
［３］ 中华人民共和国国家统计局．中国统计年鉴（２０１０）［Ｍ］．北京：中国统计出版社,２０１０．
［４］ 崔洪梅,姚凯文．基于聚类分析的工程移民收入水平恢复评价［Ｊ］． 水力发电,２０１０,３６（１２）：１－３．
［５］ 赵晓葵． 基于聚类分析的青海藏区社会经济发展水平评价研究［Ｊ］． 青海师范大学学报（自然科学版）,２０１０（４）：８－１１．
［６］ 王 成,王继顺． 基于因子分析与聚类分析的学生成绩综合评价［Ｊ］． 甘肃联合大学学报（自然科学版）,２０１１,２５（１）：２６－３０．
责任编辑 昌炎新
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中国地区收入差距引用文献:
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