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投入科技论文范文

[摘要] 构建灰色关联度模型实证分析发现：科技经费投入、科技活动人员投入对产业经济增长有显著作用.进行区域科技投入与产业经济关系聚类分析可把我国分为三类典型区域.对于第一类地区,科技经费投入,尤其是R&,D经费对第三产业的投入效率更高,在该类地区应加大科技经费的投入；对于第三类地区,R&,D人员全时当量对第一产业的投入效率更高,在该类地区应加大科技活动人员的投入.

[关键词] 区域科技投入；经济增长；灰关联度；聚类分析

[中图分类号] F241.4[文献标识码]A[文章编号]1000 596X (2009) 12-0066 06

一、引言

在全球经济一体化的背景下,科技进步在国家竞争优势中的作用日益显著,它不仅能够促进一国经济增长,而且还体现着一个国家的综合国力.但科技投入能否起到增加社会知识总量,能否促进经济的增长,关键还要看科技投入的经济效果.

如何测算科技投入与经济增长之间的关系,一直是人们关注的热点.美国数学家科布( Cobb)和经济学家道格拉斯( Douglas)用科布道格拉斯生产函数计算出某一时刻的技术进步对新增产值的贡献,但不能直接计算出技术进步对产值增长速度的贡献.索洛( Solow)在中性生产函数假设下推导出增长速度方程,分离出技术进步,揭示了经济增长过程背后的技术进步作用,把生产函数的研究大大推进了一步.索洛( Solow)使用增长速度方程对美国技术进步进行了实证研究,但他将技术进步作为经济增长的外生变量.20世纪80年代,以罗默( Romer)和卢卡斯(Lucas)为代表的一批新经济增长理论经济学家在对新古典经济增长理论重新思考的基础上,突破性地将技术进步作为系统的内生变量,提出了在技术进步条件下,资本边际效益递减规律可以避免,经济增长的持续性也可以保持的观点.为了证实内生经济增长理论的合理性,经济学家通过建立各种计量模型来检验科技投入是经济增长的核心因素.格里利切斯和利希腾贝格( Griliches and Lichtenberg)在分析美国制造业数据的基础上指出,全要素生产力与研发投入存在密切的关系.格里利切斯( Griliches)分析了1957－1977年1000家美国最大制造企业数据,表明科技投入对生产力的提高有着重要的作用,其中R&,D投入起着尤为重要的作用.此后,格里利切斯( Griliches)、伊顿(Eaton)等人利用萨默斯和赫斯顿( Summers and Heston)的数据来研究R&,D支出与各国经济增长之间的关系.其结论表明,一个国家的科学家和工程师人数及其R＆D支出几乎可以解释50%的国际生产力差异.科和赫尔普曼(Coe and Helpman)在22个国家的样本中研究发现,本国和贸易伙伴的R&,D支出几乎可以解释50%的OECD国家的生产力增长.查尔斯( Charles)利用10个主要OECD国家的数据,得出R&,D是全要素生产率增长重要来源的结论.

国外研究表明,科技投入带来的科技进步与经济增长是显而易见的,国内的研究同样表明了这一点.单红梅、胡恩华等人分析了科技投入的经济效果,我国的科技投入对经济增长具有促进作用.殷林森等人以某些典型地区的关联性分析为依据,总结我国科技投入与产业经济增长的关系,得出科技经费投入、科技活动人员对产业经济增长具有显著作用,但其结论具有一定的偏颇性.本文利用省际科技投入与产业经济数据分析了科技投入与经济增长的关系,并且进行了聚类分析,总结出我国科技投入与经济增长的区域特征. 　一、我国区域科技投入的现状　从表1可以看出,无论是研发经费支出,还是研发人员全时当量,东部地区最高,中部次之,西部最低.从研发论文范文看,我国经济最发达的几个地区如北京、上海、江苏、浙江、山东、广东R&,D的绝对量都是较高的.这从侧面反映,地区经济越发达,R&,D投入越多.R&,D经费投入强度（R&,D经费支出与生产总值之比）超过全国平均水平的有北京、上海、天津、陕西、江苏、浙江和辽宁7个省（市）.东部地区的R＆D投入强度要远远高于中部地区和西部地区.作为R&,D经费的使用者,科技活动人员在科技发展中发挥着至关重要的作用.广东、江苏和北京的研发人员全时当量最多,青海、海南和西藏的研发人员全时当量最少.从时间的趋势看,近三年无论是研发经费支出,还是研发人员全时当量,都呈上升趋势.

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三、区域科技投入与经济增长的关联性分析

(一)研究方法选择

国内外研究科技投入与经济增长的关系主要采取实证研究的方法,具体来说有两类：一类是以数学模型为基础的实证研究,即在一系列的数学假定条件下,建立科技投入相关变量与经济增长相关变量的数学模型,从数学模型及其均衡解中研究科技投入与经济增长之间的相互依存关系.另一类是以数理统计为基础的实证研究,主要从统计学的角度对科技投入的相关变量和经济增长的相关变量,运用时间序列数据,寻找它们之间相互依赖、相互作用的机理和规律.对科技投入与经济增长的研究采取不同的分析方法得出的结论可能会有所差别,这需要检验所用方法的假定条件.一般而言,数理统计方法主要依赖各变量的时间序列数据,虽然这种方法得出来的结论不一定很准确,但不会背离实际；而数学模型方法对假定条件要求很高,实际情况不容易满足数学模型的假定条件.所以,本文主要采取数理统计方法,研究科技投入变量与经济增长的关系,具体采取灰色关联度分析法,对变量的数据资料进行处理.

(二)建模思想说明

灰色关联度是两个系统或两个因素间关联性大小的量度,它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况,也就是变化大小、方向与速度等的相对性.如果两因素在发展过程中相对变化态势一致性高,则两者的灰色关联度大；反之,灰色关联度就小.所谓灰色关联分析,就是系统的因素分析,是对一个系统发展变化态势的定量比较和反映.灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法.

反映科技投入的变量有很多,如全社会科技投入经费及其增长率、R&,D经费投入、科技活动人员数、R&,D人员全时当量等；反映经济增长的变量主要是国内生产总值(GDP)及各产业产值等.这些变量都是时间序列,这些时间序列的关联性很适合用灰色关联度测度.科技投入与产业经济增长关联的实证研究,一个重要的步骤是选取相应的变量.本文选取R&,D经费投入、R&,D人员全时当量两项科技投入变量和GDP作为分析变量,进行灰色关联分析,同时分别选取三大产业产值与两项科技投入变量做类似分析,据以比较我国科技投入在经济增长和各产业经济增长中的作用,计算思路如下为：

(三)实证分析

设我国国内生产总值(GDP)为X1系列,第一产业产值(GDPI)、第二产业产值(GDP2)、第三产业产值(GDP3)、R&,D经费投入、R＆D人员全时当量分别为X2系列、X3系列、X4系列、X5系列、X6系列,将X1系列、X5系列、X6系列设为一个灰色系统,研究XI系列与X5系列、X6系列的灰关联度.同理分别研究X2系列、X3系列、X4系列与X5系列、X6系列的灰色关联度.对我国GDP和R&,D经费、R&,D人员全时当量的相关数据,采用灰关联度计算模型,得到GDP对R&,D经费和R＆D人员全时当量的灰关联度为r1.5＝0.64,r1.6＝0.71.运用同样的方法,计算我国三大产业与R＆D经费、科技活动人员的灰关联度,分别记作r2.5,r2.6,r3.5,r3.6,r4.5,r4.6.利用2001-2007年各省份的数据进行关联度计算,计算结果详见表2.

从表2可以看出,我国GDP和各产业产值与R&,D经费的关联性和与R&,D人员全时当量的关联度大多在0.5以上,关联性比较显著,R&,-D经费的投入、R&,D人员全时当量对于我国各产业经济增长有着很好的推动作用.从经济增长和各产业的发展来看,科技投入都发挥着积极的作用.

在全国总体经济与科技投入的关联分析中,分别对各产业关联度的大小进行考察,可以发现,R&,D经费与第三产业的关联度r4.5；明显要高于R&,D经费与其他产业的关联度；而R&,.D人员全时当量与第一产业的关联度r2.6.明显要高于R&,D经费与其他产业的关联度.这说明,尽管科技活动人员投入、R&,D经费投入对我国产业增长作用显著,但是其投入效率却有一定区分,科技活动人员对第一产业的投入效率要相对高一些,而R＆D经费对第三产业的投入效率要相对高一些.

从表2灰关联度计算结果可以看出,尽管各地区的科技投入与产业经济增长从总体上与全国的情况基本吻合,但是不同地区的关联性还是有一定的区别,通过对以上关联度数据运用统计软件SPSS进行聚类分析,可以将各地区分为三类见图1和表3.

从图1和表3可以看出,我国的省份大体可以分为三类,这分别代表三种不同的研发支出与经济发展类型.传统的地区分类与本文分类对比如表4所示,两者有显著差异.其中,东部和西部地区分别包含有两种类型的省份,由于不同类型的省份科技投入与经济增长的关联性大小不同,因此,以传统分类为基础的进一步分析难免产生片面性.

第1类地区北京、江苏、广东等地的R&,D经费与第三产业的关联度明显高于其他地区或全国的同类指标；第Ⅱ类地区的R&,D经费与三个产业的关联度接近于全国的同类指标；第Ⅲ类地区R＆D人员全时当量与第一产业的关联度明显高于其他地区或全国的同类指标.从各地区产业发展水平来看,第1类地区北京、江苏、广东集中发展第二产业和第三产业,尤其是高端服务业和先进制造业,更多地需要高科技的支持,需要更多的科研经费的投入,科技活动经费、R＆D经费在这些领域的产出效率更高.第Ⅲ类地区的第一产业的比重比较高,农业的发展需要相应科技知识的推广和普及,需要更多的科技人员和科普人员,科技活动人员的大力投入效率相对会更高.我国各地对三大产业的发展力度不同,发展不均衡.第1类地区注重发展第三产业,而第Ⅲ类地区农业的比重较大.第Ⅱ类地区导致全国的三大产业的比重相对扯平.

四、结论与思考

根据《国家中长期科学和技术发展规划纲要》(2006-2020)提出的战略目标和战略部署,我国科技发展的步伐不能单纯地停留在加大科技经费投入、增加科技活动人员数量这一粗放型的发展思路上,而应该全面分析各种科技投入在我国各地区产业经济增长中的作用,充分提高科技投入的效率.通过以上的分析,我们得到以下结论与思考：

1．科技投入与经济增长、产业增长紧密相关,发挥着显著作用.科技投入对经济的增长以及各大产业的增长发挥着积极的作用,继续加大科技投入对于促进经济增长、转变经济增长方式具有重大意义.地方政府,特别是经济实力强、科技投入强度滞后于经济发展地区的政府,应加大科技经费的投入力度.

2．全国地区以制造业为主的第二产业、服务业为主的第三产业,发达地区的先进制造业和高端服务业与科技活动经费尤其是R＆D经费紧密相关,要求以更多的资本和科研经费投入来推动科技发展,促进高端产业的发展.而作为以农业为主的第一产业,其科技投入更多地侧重于科技人员的投入,要求吸收更多的科技人员从事农业科技研究工作和科普宣传工作.

3．科技经费投入、科技人员投入在不同产业发挥的效率不一,我国各地区的产业分布不均衡,决定了各地区的科技投入应该根据各地区的产业发展特点来合理安排科技经费和科技人员投入,而不能根据简单的东、中、西三大地区的划分来确定科技投入战略.从科技投入的产出效率而言,对于第三产业发达的第一类地区,应该加大科技经费的投入力度,而对农业发展比重高的第三类地区,在科技投入方面要引导更多的农业科技人员参与,推动农业科技进步.

4．为了充分发挥我国科技投入在促进经济增长中的积极作用,整个社会在高度重视科技投入总量增加的同时,必须对科技投入的结构、科技资源的优化配置问题给予高度关注.要紧密结合我国“十一五”期间各产业的发展速度,科学预测与各产业发展相适应的科技投入规模,探索适合产业经济增长的科技投入比例,增强产业经济增长的后劲,实现可持续发展.

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科技经费投入引用文献: